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Un tiers des organisations appliquent déjà l'IA dans plusieurs unités commerciales - et il n'est pas difficile de comprendre pourquoi. Dans ce guide sur l'IA pour l'automatisation des entreprises, tu découvriras comment les équipes de tous les types de services commerciaux rationalisent les opérations, gagnent du temps, réduisent le travail manuel et prennent de meilleures décisions grâce aux outils d'IA.
Nous allons décomposer ce à quoi peut ressembler l'automatisation de l'IA dans les entreprises, les avantages qu'elle apporte et les types d'outils que tu peux utiliser pour aider tes équipes à passer de la réactivité à la proactivité.
Qu'est-ce que l'automatisation des entreprises ?
L'automatisation des affaires fait référence à l'utilisation de la technologie pour automatiser le travail et les processus de routine de manière à permettre aux équipes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
Du traitement des factures à l'attribution des tickets d'assistance, l'automatisation peut t'aider à réduire les efforts manuels, à diminuer les erreurs et à maintenir la cohérence de tous les types de tâches. Dans le monde réel, cela peut signifier l'utilisation d'un logiciel pour planifier des rendez-vous, acheminer les questions des clients à la bonne équipe ou créer des rapports sans avoir à lever le petit doigt.
L'automatisation des entreprises touche tous les départements, y compris les finances et les ressources humaines, le marketing et le service clientèle, et constitue l'un des principaux facilitateurs de l'évolutivité et de l'efficacité. Lorsque les entreprises se développent, l'automatisation est nécessaire pour maintenir l'équilibre des opérations et éviter les goulots d'étranglement.
Des formes plus avancées d'automatisation des entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour aller au-delà des tâches basiques basées sur des règles.
Qu'est-ce que l'automatisation de l'IA pour les entreprises ?
L'automatisation de l'IA d'entreprise consiste à appliquer l'intelligence artificielle aux processus d'entreprise afin de réduire le besoin de saisie humaine, tout en les réalisant généralement aussi avec plus de précision, de vélocité et d'échelle.
Par opposition à l'automatisation typique, qui prend des décisions en utilisant des règles préétablies et des déclencheurs définis, l'automatisation de l'IA utilise l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse des données pour prendre des décisions, acquérir de nouvelles connaissances et s'améliorer au fil du temps.
Cela signifie que les entreprises peuvent aller au-delà de l'automatisation des tâches répétitives et désormais automatiser les processus de prise de décision, les interactions avec les clients et même les prévisions. Parmi les exemples d'IA pour l'automatisation des entreprises, on peut citer l'utilisation de chatbots d'IA pour le support client, l'automatisation de la notation des prospects dans le marketing, ou l'analyse de milliers de tickets d'assistance pour hiérarchiser les problèmes urgents.
L'impact ? Tes équipes passent moins de temps à réagir et plus de temps à élaborer des stratégies. L'automatisation de l'IA pour les entreprises permet à tes équipes de prendre des décisions plus rapidement, de mieux servir les clients et d'évoluer sans ajouter de complexité.
Avec 80 % des cadres qui pensent que l'automatisation peut être appliquée à n'importe quelle décision commerciale, il est clair que les outils d'IA pour l'automatisation des entreprises deviennent plus essentiels et s'intègrent dans davantage de domaines d'activité.
Composants clés de l'IA pour l'automatisation des processus métier.
L'IA pour l'automatisation des entreprises cherche souvent à rassembler plusieurs technologies de pointe pour qu'elles travaillent en harmonie. L'objectif global est généralement de rationaliser les opérations, de s'adapter au changement et d'aider les entreprises à évoluer.
Plutôt que de s'appuyer sur un seul outil, une automatisation réussie de l'IA pour les entreprises implique généralement tout un écosystème d'outils et de composants qui complètent les capacités des uns et des autres. Voici quelques composants clés que tu devrais rechercher dans tes outils d'automatisation pour obtenir les meilleurs résultats.
Algorithmes d'apprentissage automatique
Ces algorithmes apprennent à partir de données historiques et peuvent rapidement détecter des modèles, prédire des résultats et utiliser ces données pour améliorer leurs propres résultats au fil du temps. Dans le service client, ils aident à identifier les tendances dans les tickets d'assistance et à personnaliser les interactions en fonction du comportement et des interactions passées.
Traitement du langage naturel (NLP)
Le NLP aide les systèmes d'IA à comprendre le langage humain et à y répondre d'une manière qui semble naturelle. C'est crucial pour les outils en contact avec la clientèle, car les clients sont rapidement frustrés lorsqu'ils ont l'impression de parler à un robot. Les outils tels que les chatbots, les Flowbots et les boîtes de réception alimentées par l'IA doivent inclure le NLP si tu veux obtenir les meilleurs résultats.
Automatisation des processus robotiques (RPA)
La RPA gère les tâches répétitives et basées sur des règles, comme l'acheminement des conversations à la bonne personne ou la mise à jour des champs du CRM. Lorsque l'IA est impliquée, la RPA peut évoluer pour aller au-delà de la simple automatisation et commencer à prendre des décisions éclairées basées sur l'intention et le comportement des clients.
Analyse des données
Les outils d'automatisation de l'IA pour les entreprises ont besoin d'énormes quantités de données pour fonctionner au mieux. L'analyse des big data garantit que les informations à partir desquelles tes modèles d'IA apprennent sont pertinentes, de haute qualité et de grande valeur. C'est important pour les automatisations telles que le service client proactif et les rapports en temps réel.
Infrastructure en nuage
Le cloud est excellent pour la flexibilité et l'évolutivité. Les outils d'automatisation de l'IA basés sur le cloud comme Trengo sont rapides à déployer dans ton entreprise et peuvent être mis à jour instantanément. Et tout cela se fait sans avoir besoin d'une infrastructure interne complexe ou de grandes connaissances techniques. L'autre avantage majeur du cloud est qu'il est incroyablement sûr et qu'il aidera tes systèmes à rester sécurisés, conformes et toujours à jour.
Intégration de l'IdO
Les appareils de l'Internet des objets (IoT) associés à l'IA t'aident à créer un pont entre les mondes physique et numérique. Par exemple, si tu possèdes une entreprise de logistique, tu peux utiliser des capteurs IoT pour suivre les expéditions en temps réel. Tu peux ensuite intégrer l'IA pour signaler toute anomalie ou tout retard.
Automatisation cognitive
L'automatisation cognitive combine l'IA, le NLP et la RPA pour prendre en charge des tâches plus complexes. Elle peut par exemple faire remonter les problèmes des clients vers les chefs d'équipe, détecter les fraudes ou créer des parcours d'onboarding personnalisés pour ton produit ou ton service.
Avantages de l'IA pour l'automatisation des entreprises
L'automatisation de l'IA pour les entreprises t'aide à prendre le contrôle de tes opérations, à réduire la complexité de tes flux de travail et à augmenter ton efficacité globale. Voici comment .
Augmentation de la productivité
Les tâches manuelles comme l'attribution de conversations ou la gestion des boîtes de réception prennent plus de temps que la plupart des équipes ne le réalisent. Grâce à l'automatisation de l'IA, ces tâches peuvent être effectuées automatiquement, sans nécessiter de contribution humaine ni sacrifier la qualité ou le contrôle. Plus besoin de passer d'un onglet à l'autre ou de passer des heures sur des suivis répétitifs.
Moins d'erreurs
Les erreurs se produisent. Tout ce qui va de l'envoi de la mauvaise réponse ou du marquage incorrect d'une conversation peut devenir monnaie courante dans tes équipes. Non seulement elles perturbent les flux de travail, mais elles peuvent également nuire à la confiance avec ton client.
Le problème, c'est que lorsque tu as des pics saisonniers ou que les choses s'agitent autour des lancements de produits, ces erreurs deviennent plus fréquentes.
Avec Trengo, tu peux utiliser l'automatisation de l'IA pour garder les choses cohérentes et réduire les erreurs. Chaque message de tes clients est étiqueté correctement. Chaque client reçoit la bonne réponse. Et chaque tâche est effectuée de la même manière, à chaque fois. L'IA s'occupe des détails pour que ton équipe n'ait pas à revérifier son travail ou à résoudre des problèmes plus tard.
Ce type d'automatisation ne consiste pas à remplacer les gens, mais à les aider à faire leur meilleur travail sans risque d'erreur humaine.
Des coûts moins élevés
Embaucher plus de personnes n'est pas toujours une option. Non seulement ces personnes ont besoin de temps pour être formées, mais elles augmentent également les frais généraux de ton équipe. Mais l'épuisement professionnel peut arriver rapidement lorsque les petites équipes sont submergées par trop de tâches. Les outils d'automatisation de l'IA pour les entreprises t'aident à évoluer sans augmenter tes effectifs.
Les clients de Trengo utilisent l'IA pour reprendre plus de 80 % de leurs conversations répétitives, ce qui libère le personnel pour qu'il s'occupe d'autres tâches pour lesquelles tu aurais pu penser à embaucher de nouvelles personnes. Avec l'IA qui travaille en coulisse, ton équipe peut servir plus de clients en moins de temps, tout en maintenant la qualité.
Fini le travail répétitif
Personne ne veut passer sa journée à copier-coller des réponses ou à étiqueter le même type de billet pour la 50e fois. Mais ces tâches doivent tout de même être accomplies.
L'IA peut automatiser ces interactions à fort volume et à faible valeur. Les clients obtiennent toujours des réponses rapides et utiles, mais aucun membre de ton équipe ne s'ennuie et ne se sent frustré en faisant la même chose pour la 100e fois de la journée. Ton équipe récupère son temps pour résoudre de vrais problèmes ou se concentrer sur un travail plus stratégique.
5 stratégies d'automatisation des processus d'affaires
L'IA pour l'automatisation des entreprises fonctionne mieux lorsqu'elle est mise en œuvre pour relever les vrais défis auxquels tes entreprises sont confrontées, et pas seulement pour se moderniser ou parce que tes concurrents le font. Voici cinq stratégies que tu peux mettre en œuvre et qui répondent à des problèmes courants auxquels de nombreuses entreprises sont confrontées.
1. Automatiser l'assistance à la clientèle à grande échelle
Les équipes du service client sont soumises à une pression constante pour répondre plus rapidement et faire plus avec moins. Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA aident ton équipe à répondre aux demandes accrues sans augmenter tes effectifs.
Les principaux avantages pour tes équipes de service à la clientèle sont les suivants :
- Réponses instantanées aux requêtes à fort volume et à faible valeur ajoutée.
- Assistance disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sur plusieurs canaux
- Escalade des cas complexes vers les humains
2. Rationaliser les flux de travail internes
Lorsque les demandes des clients restent bloquées dans la mauvaise boîte de réception ou rebondissent entre les services, tout le monde perd du temps et tu perds la confiance de tes clients. Le routage du flux de travail basé sur l'IA facilite la gestion des demandes entre les équipes.
C'est possible :
- Achemine les messages en fonction de la langue, de l'intention ou de la priorité.
- Auto-tag et catégorisation des tickets pour une meilleure visibilité.
- Prévenir les goulots d'étranglement en ajustant continuellement les affectations en fonction des personnes disponibles ou ayant les compétences requises.
Cela t'aide à réagir plus rapidement et à éviter les silos internes, ce qui est particulièrement critique lorsque tu travailles sur plusieurs marchés ou fuseaux horaires.
3. Meilleure prise de décision grâce à des informations en temps réel.
L'IA prend tes données brutes sur les clients et les transforme en informations claires et exploitables. Elle aide tes équipes à prendre des décisions plus rapidement sans passer du temps dans des feuilles de calcul ou des rapports interminables.
Grâce à l'analyse en temps réel, les équipes savent :
- Si un canal (comme WhatsApp ou le courrier électronique) est à la traîne par rapport aux autres, tu le sauras immédiatement et tu pourras prendre des mesures
- Quelles sont les tendances actuelles en matière de sentiment des clients ou de volume de billets ?
- Comment optimiser la planification en fonction des heures de pointe de l'assistance.
Le résultat ? Moins d'approximations. Une planification plus proactive.
4. Réduire les tâches administratives liées aux ressources humaines et à l'accueil des nouveaux arrivants
Les équipes RH sont souvent confrontées à des tâches répétitives et manuelles qui leur font perdre du temps par rapport à d'autres travaux plus importants. L'automatisation de l'IA offre une meilleure façon de gérer l'embauche, l'onboarding et le soutien aux employés.
Les cas d'utilisation sont les suivants :
- Présélectionner les CV en fonction des critères de l'emploi
- Automatiser la programmation des entretiens et les rappels
- Proposer des parcours d'accueil personnalisés
Ces tâches s'effectuent plus rapidement et avec moins d'erreurs, ce qui aide les équipes RH à se concentrer sur la culture et l'engagement plutôt que de courir après la paperasse.
5. Optimiser les opérations financières et la conformité
Dans le domaine de la finance, la précision est primordiale. L'IA peut t'aider à gérer les risques et à améliorer les flux de travail de ton équipe financière en standardisant tes processus.
Les avantages stratégiques sont les suivants :
- Traitement plus rapide des factures et des dépenses
- Détection des fraudes et alertes d'anomalies en temps réel.
- Pistes d'audit automatisées pour les rapports de conformité
Les 5 meilleurs outils d'automatisation des affaires par l'IA
Choisir les bons outils d'automatisation de l'IA pour les entreprises signifie la différence entre l'efficacité et la réduction de la charge de travail, et un personnel et des clients frustrés. Tu dois trouver les bons outils qui auront des impacts réels sur ton entreprise. Voici cinq outils qui aident les équipes à automatiser à travers une variété de tâches.
1. Trengo : Support client multicanal avec des chatbots d'IA.
Trengo combine tous les canaux de communication avec les clients - courriel, WhatsApp, Instagram et plus encore - en une boîte de réception omnicanale. Son chatbot et son Flowbot alimentés par l'IA automatisent les conversations, répondent aux FAQ et transmettent les requêtes complexes au bon membre de ton équipe. Grâce aux règles et aux réponses automatiques, tu peux également automatiser le routage, le marquage et les suivis sur ces canaux.
Trengo est idéal pour les équipes qui veulent fournir un service rapide et cohérent à l'échelle, sans rebondir entre les plateformes ou perdre la touche humaine. Il est particulièrement utile pour les équipes en contact avec la clientèle qui gèrent de gros volumes de demandes chaque jour.
2. Zapier : Automatise les flux de travail quotidiens sans coder.
Zapier t'aide à connecter les outils qu'ils utilisent déjà - comme Gmail, Slack et HubSpot - et à automatiser les flux de travail entre eux. Il n'y a pas de code, ce qui le rend accessible à toutes les équipes, et pas seulement à celles qui ont beaucoup de connaissances techniques.
Tu peux mettre en place des "Zaps" pour automatiser les tâches répétitives comme :
- Envoi d'alertes lorsqu'un nouveau prospect arrive
- Créer des entrées CRM à partir des soumissions de formulaires
- Mise à jour automatique des feuilles de calcul avec les données de vente
Zapier peut également être utilisé pour relier d'autres outils de cette liste, comme Trengo, à des outils internes et déclencher des flux de travail en fonction des interactions avec les clients.
3. Salesforce Einstein : L'intelligence CRM alimentée par l'IA
Salesforce Einstein apporte l'automatisation de l'IA directement dans ton système de gestion de la relation client. Il analyse les données des clients pour noter les leads, prévoir les ventes et recommander les prochaines étapes.
Grâce aux informations prédictives et aux recommandations automatisées, les équipes de vente et d'assistance peuvent se concentrer sur les opportunités les plus lucratives et s'assurer de ne rater aucune vente en répondant plus rapidement. Pour les entreprises qui utilisent déjà Salesforce, Einstein ajoute une nouvelle couche d'intelligence sans avoir besoin d'un nouvel outil ou d'un nouvel abonnement.
4. Grammarly Business : Rédaction plus intelligente au sein des équipes
Grammarly a la réputation d'être une sorte de correcteur orthographique gonflé à bloc. Mais cet outil professionnel va bien au-delà. Il aide les équipes à écrire clairement, de manière professionnelle et en respectant la marque. Il utilise l'IA pour améliorer le ton, la clarté et l'engagement dans les messages internes et externes.
Pour les équipes d'assistance à la clientèle et de marketing, cela permet de s'assurer que les réponses sont cohérentes et faciles à comprendre, quel que soit le membre de ton équipe qui les rédige. Grammarly s'intègre également à des plateformes comme Gmail, Slack et Google Docs pour une utilisation dans les outils que tu connais déjà.
5. Notion AI : Automatiser la création de connaissances et de contenus
Notion AI rationalise les travaux à forte teneur en contenu. Il peut résumer les notes de réunion, générer des rapports ou transformer des idées brutes en documents prêts à être publiés.
Cet outil est idéal pour les équipes ops, RH et produits qui documentent beaucoup et ont besoin de gagner du temps sur les tâches de rédaction. Tu peux l'utiliser pour rédiger des SOP, préparer des communications internes ou résumer des commentaires pour des rapports.
Conseils pour mettre en œuvre l'automatisation de l'IA dans ton entreprise.
Le déploiement de l'automatisation de l'IA doit être centré sur la construction d'un système qui fonctionne. Il ne s'agit pas simplement de choisir un nouvel outil brillant et d'espérer que tout se passe bien, tu dois élaborer une stratégie sur la place de cet outil dans ton flux de travail et sur la façon dont il va augmenter l'efficacité. Voici comment aborder l'IA pour l'automatisation des entreprises de manière réfléchie, efficace et prête à évoluer.
1. Fais le point sur les goulets d'étranglement manuels
Commence par identifier les endroits où ton équipe perd le plus de temps. Cherche les tâches répétitives, les retards fréquents ou les résultats incohérents. Vois les choses en grand et examine l'ensemble de ton entreprise, plutôt que spécifiquement dans un département. L'automatisation de l'IA pour les entreprises ajoute souvent le plus de valeur à travers des processus comme :
- Soutien à la clientèle et triage des tickets
- Qualification des prospects ou accueil des clients
- Approbations internes ou rapports récurrents
Concentre-toi sur les endroits où il y a de vrais problèmes dans tes flux de travail, et pas seulement des possibilités. Cela t'aide à donner la priorité à l'automatisation qui a le plus d'impact.
2. Choisis des outils d'IA qui correspondent à tes objectifs
Les outils d'IA peuvent automatiser toutes sortes de tâches et de processus. Mais il ne sert à rien d'accélérer ou d'améliorer la précision d'une tâche si elle n'affecte pas vraiment tes résultats ou tes objectifs commerciaux. Par exemple, certains outils sont meilleurs pour analyser les données. D'autres sont conçus pour soutenir les conversations ou automatiser les flux de travail du back-office. L'essentiel est de trouver des outils qui s'intègrent à tes systèmes existants et qui soutiennent la croissance de ton entreprise à long terme.
Demande-toi :
- Prend-il en charge les canaux que j'utilise (comme WhatsApp, l'e-mail ou le chat en direct) ?
- Peut-il s'adapter à mon équipe ou à ma clientèle ?
- Est-il facile à gérer pour les équipes non techniques ?
La bonne plateforme complétera tes flux de travail, sans les compliquer.
3. Prépare ton équipe à l'IA
Une automatisation réussie de l'IA dépend des personnes tout autant que de la technologie. Ton équipe doit comprendre ce qui change, pourquoi c'est important et comment travailler avec les nouveaux systèmes. Ils doivent faire partie du changement, plutôt que de se voir imposer un changement.
Investis dans une formation pratique qui s'intègre au travail quotidien de ton équipe. Demande-leur leur avis sur la meilleure façon d'utiliser les nouveaux outils, ou sur les outils qui leur seraient les plus utiles. Assure-toi qu'ils savent comment gérer les sorties d'IA, ajuster les flux de travail et donner des commentaires qui améliorent le système au fil du temps.
4. Commence petit, teste vite
Tu n'as pas besoin de tout automatiser en même temps. En fait, c'est souvent la pire des stratégies, car il y aura trop de choses qui peuvent mal tourner et les équipes seront débordées. Commence par un processus ou une tâche spécifique, comme l'étiquetage automatique des tickets clients ou le routage des demandes internes, et teste les performances de l'IA dans ce rôle.
Cela te donne l'espace nécessaire pour :
- Recueille les commentaires de ton équipe
- Repérer rapidement les problèmes
- Ajuste tes flux de travail avant la mise à l'échelle
5. Suivre les résultats et continuer à optimiser
L'IA est très rarement un outil que l'on met en place et que l'on oublie. L'automatisation la plus efficace doit continuer à être optimisée au fil du temps, à mesure que ton entreprise évolue et que ton équipe comprend mieux les outils. Définis des mesures spécifiques pour suivre le succès, comme le temps de réponse, la satisfaction des clients, le coût par ticket ou les heures économisées.
Cherche ensuite des moyens de continuer à optimiser. Cherche des modèles, des lacunes et des victoires. Plus tu itères, plus ton IA pour les solutions d'automatisation des entreprises prend de la valeur au fil du temps.
Les défis auxquels tu pourrais être confronté dans l'utilisation de l'IA pour l'automatisation des entreprises.
L'IA pour l'automatisation des entreprises peut donner des résultats impressionnants. Mais comme la plupart des bonnes choses, elle ne va pas sans défis. Souvent, les avantages doivent l'emporter sur les coûts, mais il est important de connaître les obstacles auxquels tu pourrais être confronté lors du déploiement afin de mieux t'y préparer.
1. Efforts et coûts initiaux élevés
L'intelligence artificielle n'est pas une solution miracle. Avant que l'automatisation n'apporte une réelle valeur à ton entreprise, tu dois vérifier les flux de travail, nettoyer les données et définir les objectifs. De nombreuses équipes sous-estiment l'investissement initial en temps nécessaire pour trouver le bon outil, puis pour les faire fonctionner en douceur.
2. Questions d'intégration
La plupart des entreprises utilisent déjà une pile d'outils pour des choses comme leur CRM, leur service d'assistance, leur chat en direct, leur communication interne. Ajouter l'IA dans le mélange peut créer des frictions et du désordre sans la bonne stratégie. Une mauvaise intégration peut conduire à des choses comme un travail en double, des silos de données ou des expériences client incohérentes.
3. Résistance et peur de l'équipe
L'un des plus grands blocages n'est pas technique, il est émotionnel. Les employés craignent que l'IA ne les remplace ou n'ajoute une pression supplémentaire pour qu'ils fassent plus que ce qu'ils font déjà. Sans une communication claire, de la transparence et de l'implication, le moral et l'adoption peuvent en prendre un coup. Tu dois être clair sur la façon dont les outils les aideront et réduiront l'épuisement professionnel et le stress.
4. Mauvaise qualité des données
Les outils d'IA ont besoin de données propres, structurées et cohérentes pour prendre de bonnes décisions. Si tes données sont obsolètes, dupliquées ou manquent de contexte, les résultats ne seront pas fiables. et tu perdras confiance dans le système.
5. Faible adoption
Même la meilleure solution d'IA échoue si les gens ne l'utilisent pas. Lorsque l'automatisation semble trop complexe, non pertinente ou intrusive, les équipes et les clients l'évitent. Garantir la facilité d'utilisation et impliquer ton équipe très tôt est la clé du succès à long terme.
Dernières réflexions
L'IA pour l'automatisation des entreprises est en train de devenir l'épine dorsale des opérations efficaces et évolutives. Que tu cherches à réduire les efforts manuels sur les tâches répétitives, à améliorer le service à la clientèle ou à prendre des décisions plus intelligentes, la bonne stratégie de déploiement fait toute la différence.
Commence petit. Concentre-toi sur l'essentiel. Et choisis des outils, comme Trengo, qui donnent l'impression que l'automatisation est une extension naturelle de ton équipe, et non un remplacement.
