ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ شرح وكلاء الذكاء الاصطناعي

مرحباً، مرحباً. نحن في عام 2035 وقد هبطت للتو في مدينة جديدة لقضاء عطلة أنت في أمس الحاجة إليها. وعند نزولك من الطائرة، يرن هاتفك برسالة من الفندق الذي تقيم فيه. إنه ليس بواباً بشرياً - إنه عميل افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي اسمه بيلا. لقد سجلت دخولك بالفعل، وأرسلت مفتاح غرفتك إلى هاتفك، ورتبت قائمة بالجولات المحلية بناءً على تفضيلاتك.

لا انتظار في طابور الانتظار في مكتب الاستقبال. لا يوجد سوء تواصل. حتى أن بيلا لاحظت تأخر رحلتك وعدّلت حجز العشاء في مطعم الفندق.

هذه ليست مجرد راحة - إنها مستقبل خدمة العملاء. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل بيلا بتحويل صناعات مثل الضيافة والرعاية الصحية والسيارات. فهي تقضي على التأخير، وتضفي طابعاً شخصياً على كل تفاعل، وتعيد تعريف معنى التواصل مع العملاء.

ولكن ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف يعملون بسحرهم؟ دعنا نتعمق في هذه التكنولوجيا الثورية ونتعرف على تأثيرها في مختلف الصناعات!

ما هم وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

وكيل الذكاء الاصطناعي هو المساعد الرقمي فائق الذكاء في العالم الحديث. يمكنه فهم ما تطلبه، والتعلم من التجربة، والمساعدة في المهام بطريقة تبدو طبيعية. 

يستخدم هؤلاء المساعدون الرقميون أدوات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لمواصلة التحسن بمرور الوقت.

ولكن يبقى السؤال: ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ 

إنها أنظمة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتولي المهام المتكررة والبسيطة التي لا تحتاج إلى الذكاء العاطفي للعامل البشري. 

إنها رائعة في القيام بأشياء مثل إعداد التذكيرات أو إعطاء التوجيهات أو حتى اقتراح ما يجب مشاهدته بعد ذلك. ستجدها أيضاً في الشركات، حيث توفر الوقت وتوفر دعم العملاء بشكل أسرع.

ذات صلة: كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء: 10 طرق سهلة

ما هي فوائد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك يعمل بشكل أفضل ويساعد عملاءك بسهولة أكبر. فهم يعملون كمساعدين جاهزين دائماً. دعنا نرى بعض الفوائد الكبيرة التي يجلبونها.

مستعد دائمًا للمساعدة

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكنهم مساعدة العملاء في أي وقت، سواء كان ذلك ليلاً أو نهاراً. إذا كان لدى شخص ما سؤال أو مشكلة، فإن هذه الروبوتات موجودة. لا داعي للانتظار لساعات العمل أو الوقوف في طوابير طويلة.

وفِّر الوقت واعمل بذكاء أكبر

فهي تتعامل مع المهام البسيطة مثل الإجابة عن الأسئلة الشائعة، أو تتبع الطلبات، أو حتى جدولة المواعيد. وهذا يعني أنه لا يتعين على الموظفين قضاء الوقت في المهام الصغيرة. وبدلاً من ذلك، يمكن للموظفين التركيز على مهام أكبر وأكثر أهمية مثل وضع الاستراتيجيات أو بناء العلاقات.

اجعلها شخصية

يتذكر وكلاء الذكاء الاصطناعي أشياء عن العملاء. على سبيل المثال، يعرفون ما يحبه الناس أو ما اشتروه من قبل. وهذا يساعدهم على تقديم إجابات تبدو شخصية ومدروسة. يشعر العملاء بأنهم مميزون عندما يتم فهم احتياجاتهم.

اجعل العملاء يبتسمون

المساعدة السريعة والحلول السهلة تجعل الناس سعداء. وكيل الذكاء الاصطناعي يحل المشاكل بسرعة، مما يبعد الإحباط. عندما يحظى العملاء بتجربة سلسة، فمن المرجح أن يعودوا مرة أخرى.

التعلم والتحسين

في كل مرة يتحدث فيها شخص ما إلى وكيل افتراضي يعمل بالذكاء الاصطناعي، يتم جمع البيانات. تساعد هذه البيانات الشركات على معرفة ما يصلح وما يحتاج إلى إصلاح. وبمرور الوقت، تعمل هذه الرؤى على تحسين الخدمات.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أنظمة ذكية تساعد في العديد من المهام. فهم يفكرون ويخططون ويتعلمون القيام بوظائفهم بشكل جيد. يعمل هؤلاء الوكلاء خطوة بخطوة للتأكد من قيامهم بالأمور بشكل صحيح. لنلقِ نظرة على كيفية عملها.

1. تهيئة الهدف والتخطيط

تبدأ كل مهمة لوكيل افتراضي للذكاء الاصطناعي بهدف. قد يكون هذا الهدف الإجابة عن سؤال أو تنظيم البيانات أو المساعدة في مشروع ما. بمجرد وضوح الهدف، يقوم الوكيل بوضع خطة. يقوم بتقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات أصغر وسهلة لجعلها قابلة للإدارة.

بعض المهام بسيطة، لذا لا يحتاج الوكيل إلى خطة كبيرة. على سبيل المثال، قد يكتفي بالإجابة على سؤال على الفور. بالنسبة للمهام الأكثر تعقيدًا، يستمر في العمل خطوة بخطوة. كما يتحقق أيضًا مما إذا كان يحتاج إلى تغيير الخطة أثناء العمل. بهذه الطريقة، يمكنه التعامل مع أي مفاجآت.

2. الاستدلال باستخدام الأدوات المتاحة

وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يستخدمون فقط ما يعرفونه بالفعل. فهم يبحثون عن معلومات جديدة باستخدام أدوات مثل قواعد البيانات أو المواقع الإلكترونية أو حتى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. وهذا يساعدهم على البقاء على اطلاع دائم ودقيق.

على سبيل المثال، إذا احتاجت شركة ما إلى معرفة الكمية التي يجب أن تصنعها من أحد المنتجات، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن ينظر إلى المبيعات السابقة، ويتحقق من الاتجاهات الحالية، وحتى معرفة كيف يمكن أن يؤثر الطقس على الطلب. فهو يجمع كل هذه المعلومات لاتخاذ أفضل قرار. ويستمر في التفكير وتحديث خطته حتى يجد الحل الأفضل.

3. التعلّم والتفكير

أحد الأشياء المدهشة في وكلاء الذكاء الاصطناعي هو أنهم يتعلمون من التجربة. ففي كل مرة يساعدون فيها، يجمعون المعلومات لتحسينها في المرة القادمة. فهم ينظرون إلى ما سار بشكل جيد وما يمكن أن يكون أفضل.

على سبيل المثال، إذا قام وكيل الذكاء الاصطناعي بالإجابة على أسئلة العملاء، فإنه يتذكر الحلول التي نجحت بشكل أفضل. وبمرور الوقت، يقدم إجابات أسرع وأكثر دقة. يساعد هذا التعلم الوكيل على أن يصبح أكثر ذكاءً وفائدة. حتى أنه يمكنه التنبؤ بما قد يحتاجه الأشخاص قبل أن يسألوا.

روبوتات الدردشة الآلية العميلة مقابل روبوتات الدردشة الآلية غير العميلة

نظرًا للتشابه الشديد في قدراتهما، فمن السهل الخلط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الآلية. وفيما يلي تفصيل للمقارنة بينهما:

وكلاء الذكاء الاصطناعي العميل

وكلاء الذكاء الاصطناعي العميل مثل المساعدين الأذكياء. يمكنهم التفكير، وحل المشاكل، والتعلم مما يفعلونه. على عكس روبوتات الدردشة العادية، فهي لا تتبع فقط قواعد محددة مسبقاً. فهي تستخدم أدوات مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لفهم المستخدمين والتكيف معهم.

يمكن لهؤلاء العملاء التعامل مع المهام الكبيرة من خلال تقسيمها إلى خطوات أصغر. فهم يعدلون خططهم ويصلحون الأخطاء من تلقاء أنفسهم. وهذا يجعلها رائعة للمهام التي تحتاج إلى حلول شخصية ومفصلة. يستمر وكلاء الذكاء الاصطناعي العميل في التعلم والتحسن، مما يساعدهم على تقديم إجابات أفضل بمرور الوقت.

روبوتات الدردشة الآلية غير القائمة على الذكاء الاصطناعي

روبوتات الدردشة الآلية غير العميلة أبسط. فهي تتبع إجابات مبرمجة مسبقاً ويمكنها القيام بالمهام الأساسية فقط. تعمل هذه الروبوتات لأهداف قصيرة المدى مثل الإجابة عن الأسئلة البسيطة أو المساعدة في الطلبات السهلة.

على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي العميلين، فهم لا يتعلمون من العمل السابق أو يتكيفون مع المواقف الجديدة. ليس لديهم أدوات أو ذاكرة للتحسين. وفي حين أنها مفيدة في الأعمال الروتينية، إلا أنها لا تستطيع التعامل مع الاحتياجات المعقدة أو المتغيرة.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

تم تصميم كل سير عمل وكيل ذكاء اصطناعي للقيام بعمل مختلف. لنلقِ نظرة على الأنواع الرئيسية وكيفية عملها:

1. العوامل الانعكاسية البسيطة

العوامل الانعكاسية البسيطة هي الأكثر أساسية. فهي تستجيب لأشياء محددة تحدث. فهي تتبع القواعد ولكنها لا تتذكر الأحداث الماضية أو تفكر في المستقبل. 

مثال: إشارة المرور هي عامل انعكاسي بسيط. فهي تتبع القواعد. إذا كانت السيارات في تقاطع، تتغير الإشارة الضوئية. لا تفكر في الأحداث الماضية أو تتخذ قرارات. إنها تتفاعل فقط مع ما يحدث.

2. العوامل الانعكاسية القائمة على النموذج

الوكلاء القائمون على النموذج أكثر تقدماً قليلاً. فهم يتذكرون الأشياء ويتخذون القرارات بناءً على ذلك. فهي تأخذ بعين الاعتبار الوضع الحالي وكيف يمكن أن تتغير الأمور في المستقبل.

مثال: كان الذكاء الاصطناعي الذي يلعب الشطرنج، مثل ديب بلو، عميلاً انعكاسيًا قائمًا على النموذج. كان يتتبع اللعبة وينظر إلى كل حركة. وخطط لأفضل حركة بناءً على لوحة اللعبة.

3. العوامل المستندة إلى الهدف

يحاول العملاء القائمون على الأهداف الوصول إلى أهداف محددة. فهم يضعون خططاً ويتخذون خطوات للاقتراب من هدفهم. 

مثال: تطبيق GPS هو عامل قائم على الهدف. هدفه هو نقلك من مكان إلى آخر. فهو ينظر إلى الطرق وحركة المرور والعقبات للعثور على أفضل طريق. إذا تغير شيء ما، مثل حركة المرور، فإنه يغير الطريق لمساعدتك في الوصول إلى هناك بشكل أسرع.

4. العوامل القائمة على المنفعة

يتخذ الوكلاء القائمون على المنفعة القرارات بناءً على أفضل خيار للمستخدم. فهم يفكرون فيما سيعطي أكبر قدر من الفائدة. 

مثال: نظام المنزل الذكي هو عامل قائم على المرافق. فهو يغيّر درجة حرارة منزلك للحفاظ على راحتك ولكنه يوفر الطاقة أيضاً لتقليل التكاليف.

5. وكلاء التعلم

وكلاء التعلم هم الأذكى. فهم يتحسنون بمرور الوقت من خلال التعلم من تجاربهم. فهم يستخدمون التغذية الراجعة لتحسين ما يقومون به. 

مثال على ذلك: تستخدم نتفليكس أو أمازون وكلاء التعلم. فهم يتذكرون ما تشاهده أو تشتريه. يقترحون عروضاً أو منتجات جديدة بناءً على اختياراتك. وكلما زاد استخدامك لها، تتحسن قدرتها على التوصية بالأشياء التي ستعجبك.

أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام

1. خدمة العملاء

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تغيير دعم العملاء. فهم يساعدون في أمور مثل الإجابة على الأسئلة وحل المشاكل. على سبيل المثال، تعمل روبوتات الدردشة الآلية مثل Zendesk وLivePerson على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمساعدة العملاء. فهي تجيب على الأسئلة الشائعة على الفور وترسل المشاكل الأصعب إلى العاملين البشريين. 

وهذا يساعد العملاء في الحصول على مساعدة أسرع ويجعلهم أكثر سعادة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع العديد من الأسئلة في وقت واحد، مما يعني أن الشركات لا تحتاج إلى المزيد من العاملين. كما أنهم يتعلمون من التحدث إلى العملاء ويتحسنون في المساعدة بمرور الوقت.

2. الرعاية الصحية

في مجال الرعاية الصحية، يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج والرعاية. على سبيل المثال، تبحث شركة IBM Watson Health في السجلات الطبية للعثور على المخاطر الصحية واقتراح العلاجات. 

كما يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضي الأطباء على رؤية الأنماط في الصور الطبية، مما يساعد على اكتشاف الأمراض في وقت مبكر. كما أنها تساعد في جدولة المواعيد وتذكير المرضى بالأدوية وتتبع المواعيد. 

3. التمويل

في مجال التمويل، يساعد وكيل الذكاء الاصطناعي في أمور مثل اكتشاف الاحتيال ووضع الميزانية. تعمل تطبيقات مثل Mint و Cleo مثل المستشارين الماليين. فهي تنظر في كيفية إنفاق الأشخاص للمال وتقدم المشورة بشأن الادخار. 

يراقب وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضاً المعاملات البنكية لاكتشاف أي شيء مشبوه. وهذا يساعد في الحفاظ على سلامة الأموال. يمكنهم أيضاً المساعدة في أمور مثل الاستثمار والضرائب. يقدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للمستخدمين نصائح مفيدة لاتخاذ خيارات مالية جيدة.

4. التعليم

يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتغيير التعليم من خلال جعل التعلم أفضل. على سبيل المثال، يقوم Duolingo بتغيير الدروس بناءً على مدى جودة التعلم. 

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضاً المساعدة في التدريس وتصحيح الواجبات المنزلية والقيام بالأعمال المكتبية. وهذا يتيح للمعلمين التركيز أكثر على التدريس. يعثر وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضي أيضاً على المجالات التي يحتاج فيها الطلاب إلى المساعدة ويعطيهم تمارين خاصة لتحسينها. 

المخاطر والقيود

التبعيات متعددة الوكلاء

عندما يعمل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معاً، يجب أن يتعاونوا بشكل جيد للوصول إلى أهدافهم. ولكن في بعض الأحيان، يمكن أن تتداخل أهدافهم أو تتعارض. وقد يتسبب ذلك في حدوث مشاكل مثل التأخير أو ارتفاع التكاليف. 

على سبيل المثال، في سلسلة التوريد، قد يرغب أحد الوكلاء في أن تكون الأمور أسرع، وقد يرغب وكيل آخر في توفير المال. لتجنب هذه المشاكل، يحتاج الوكلاء إلى تزامن وتكامل جيدين. وبدون ذلك، قد يتعطل النظام أو يتسبب في المزيد من المشاكل.

حلقات التغذية الراجعة اللانهائية

في بعض الأحيان، يمكن أن يعلق وكلاء الذكاء الاصطناعي في حلقة مفرغة حيث يستمرون في فعل الشيء نفسه مراراً وتكراراً. يحدث هذا عندما يستمرون في اتباع الأفكار أو التحيزات القديمة. 

على سبيل المثال، قد يقترح نظام التوصيات نفس نوع العروض لأنه يعتقد أنك تحبها، على الرغم من أنك قد ترغب في مشاهدة شيء جديد. يمكن لهذه الحلقات أن تمنع أتمتة وكيل الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات جيدة وتعلم أشياء جديدة. 

ولإصلاح ذلك، نحتاج إلى التحقق من النظام كثيراً، واستخدام أنواع مختلفة من البيانات، والسماح للذكاء الاصطناعي بتجربة أشياء جديدة.

التعقيد الحسابي

يحتاج بناء واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين إلى الكثير من طاقة الكمبيوتر. وقد يكون ذلك صعباً على الشركات الصغيرة. لتدريب الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى كميات كبيرة من البيانات وأجهزة كمبيوتر قوية لتشغيل البرامج. 

قد يكون من المكلف أيضاً الحفاظ على عمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وتحديثه حسب الحاجة. وهذا يجعل من الصعب على الشركات الصغيرة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. من المهم إيجاد طرق لخفض التكاليف وإتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي للجميع للمساعدة في حل هذه المشكلة.

كيفية تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي: نصائح للنجاح

يمكن لإدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في عملك أن يجعل الأمور أسرع وأكثر إبداعاً. إليك بعض الخطوات لمساعدتك على القيام بذلك بشكل صحيح:

1. وضع أهداف واضحة

أولاً، حدد ما تريد تحقيقه مع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. هل تريد الإجابة عن الأسئلة بشكل أسرع؟ هل تريد أن تجعل العملاء أكثر سعادة؟ أو القيام بمهام بسيطة من تلقاء نفسه؟ ستساعدك معرفة أهدافك على إعداد وكيل الذكاء الاصطناعي ومعرفة مدى نجاحه في العمل.

2. ضمان وجود بيانات عالية الجودة

يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي الافتراضي إلى بيانات جيدة للعمل بشكل جيد. تحتاج إلى جمع المعلومات الصحيحة، مثل أسئلة العملاء ومشترياتهم. عندما تكون البيانات نظيفة ومنظمة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تقديم إجابات ونتائج أفضل.

3. اختر وكيل الذكاء الاصطناعي المناسب

اختر نوع وكيل الذكاء الاصطناعي المناسب لمهامك. إذا كانت مهامك بسيطة، فسيعمل وكيل الذكاء الاصطناعي الأساسي الذي يتفاعل مع الأشياء. أما إذا كانت مهامك أصعب، مثل تعلم ما يحبه المستخدمون أو التخطيط للإجراءات، فاختر وكيل ذكاء اصطناعي ذكي يمكنه التعلم والتكيف.

4. الدمج في الأنظمة القائمة

تأكد من أن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يعمل بشكل جيد مع أدواتك الأخرى. على سبيل المثال، يجب أن يتصل بأدوات خدمة العملاء أو أنظمة البيانات التي تستخدمها بالفعل. هذا يساعد على سير كل شيء بسلاسة ويجعل وكيل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة.

5. إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم

اجعل وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك سهل الاستخدام. يجب أن يعطي إجابات سريعة وصحيحة يتوقعها المستخدمون. اختبر الذكاء الاصطناعي للعثور على أي مشاكل، ثم قم بإصلاحها قبل استخدامه.

6. اعتماد ممارسات التحسين المستمر

يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تحديثات منتظمة ليظلوا جيدين في عملهم. استخدم البيانات والتعليقات من المستخدمين لمساعدة وكيل الذكاء الاصطناعي على التحسين. وبهذه الطريقة، سيستمر وكيل الذكاء الاصطناعي في التحسن ويصبح أكثر فائدة.

7. دمج الرقابة البشرية

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مثاليين. في بعض الأحيان، قد يحتاج الإنسان إلى المساعدة. ضع قواعد للوقت الذي يجب أن يتدخل فيه الشخص، خاصة إذا كانت المشكلة معقدة أو حساسة.

8. معالجة الأخلاقيات والأمن

قم بحماية عملائك من خلال التأكد من أن معلوماتهم آمنة. اتبع القواعد المتعلقة بالخصوصية والأمان. تحقق من أنظمتك بانتظام للتأكد من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يرتكبون أخطاء أو يستخدمون البيانات بشكل خاطئ.

ابدأ مع وكلاء الذكاء الاصطناعي

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أفكار مستقبلية. إنها أدوات حقيقية تغير طريقة استخدامنا للتكنولوجيا اليوم. 

إذا سألت، "ما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي"؟ فهي أنظمة ذكية تساعد في حل المشاكل والقيام بالمهام. وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيّرون الأعمال وكيف نتحدث مع العملاء. فهم يجعلون المهام البسيطة أسهل ويقدمون حلولاً شخصية. 

وكلاء الذكاء الاصطناعي يغيرون طريقة عملنا وحياتنا. هل أنت مهتم بتزويد شركتك بمساعد رقمي ذكي؟ احجز عرضاً تجريبياً مع Trengo لترى كيف يمكن أن يساعدك مساعد الذكاء الاصطناعي في أعمالك.