.png)
Bedrijven moeten hun klanttraject consistent houden op alle platforms. Want als je dat niet doet? Dan stappen mensen over naar een bedrijf dat dat wel kan bieden.
Met de technologische vooruitgang hebben bedrijven nu het voordeel dat ze een omnichannel AI-aanpak kunnen gebruiken om taken als supply chain, klantondersteuning en het maken van content eenvoudig te onderhouden.
Maar is het de moeite waard om een omnichannel AI-platform te gebruiken? Laten we het antwoord ontdekken in deze blogpost.
Wat is Omnichannel service?
Volgens Wijzer op de hoogtegebruikt bijna 73% van de moderne klanten verschillende methoden om te kopen. Dit zijn onder andere online, in de winkel en door hun mobiele telefoon te gebruiken om verschillende producten te bekijken.
Omnichannel service gaat over het creëren van een naadloze klantervaring op al je digitale kanalen en in de fysieke wereld. Zodat je klanten dezelfde sfeer ervaren in zowel je digitale als je fysieke winkel.
Onthoud dat omnichannel iets anders is dan multichannel service. Bij multichannel proberen we klanten in beide media, online en offline, te verkopen. Bij omnichannel richten we ons echter meer op het creëren van een naadloze ervaring op alle platforms.
In één zin is de omnichannelstrategie het onderhouden van een klanttraject op verschillende kanalen.
Hoe AI een impact heeft op omnichannel service?
Bedrijven die een omnichannelstrategie zien een gemiddelde jaarlijkse omzetstijging van 9,5% tegenover 3,4% voor bedrijven die geen omnichannel-aanpak gebruiken.
Als serviceteam kun je omnichannel AI inzetten om de hele klantervaring te personaliseren en optimaliseren, ongeacht het medium en het kanaal. AI kan de gegevens en reacties van klanten analyseren om inzichten over marketingcampagnes te creëren, klantgedrag te voorspellen en repetitieve taken af te handelen.
Je kunt elke AI-technologie gebruiken, zoals het genereren van natuurlijke taal, machine learning, NLP en computer vision. Deze kunnen je helpen om de klantervaring te verbeteren, van het doen van gepersonaliseerde aanbevelingen tot klantenservice en het bieden van een naadloze winkelervaring.
Als je maximaal gebruik wilt maken van AI in je marketing, zorg er dan voor dat je het perfect mengt met de menselijke inspanning. Omdat AI alleen gegevens en voorspellingen kan leveren, ben jij degene die de geleverde informatie op de best mogelijke manier moet gebruiken.
Generatieve AI en omnichannel marketing
De vooruitgang in generatieve AI-technologie heeft ook invloed op de omnichannel-aanpak. Hier volgen de belangrijkste punten over hoe je generatieve AI kunt gebruiken in omnichannel:
- Automatisering van contentcreatie: Generatieve AI kan het maken van content automatiseren, zodat je team zich kan richten op het grotere geheel. Deze automatisering helpt bij het behouden van consistentie in de merkboodschap op meerdere platforms, zowel online als offline.
- Verbeterde klantreiservaring: Door generatieve AI te gebruiken, kunnen marketeers omnichannelstrategieën ontwikkelen die de nadruk leggen op het hele klanttraject in plaats van op specifieke kanalen. Dit zorgt ervoor dat klanten een uniforme ervaring krijgen, ongeacht of ze interactie hebben met het merk in de winkel, online of via mobiel.
- Consistente merkboodschap: Met generatieve AI kunnen bedrijven een consistente toon en merkstem behouden op verschillende kanalen. Of een klant het merk nu benadert via e-mail, sociale media of fysieke winkels, de berichtgeving blijft in lijn met de merkidentiteit.
- Personalisatie op schaal: AI omnichannel kan content voor klanten op schaal personaliseren. Door klantgegevens te analyseren kan AI gepersonaliseerde aanbevelingen en ervaringen leveren, zodat elke interactie uniek aanvoelt, ongeacht het contactmoment.
- Verbeterde inzichten in klantgegevens: Generatieve AI kan enorme hoeveelheden klantgegevens analyseren om gedragspatronen te identificeren. Deze inzichten helpen omnichannelstrategieën te verfijnen door gerichtere en effectievere campagnes mogelijk te maken die aansluiten bij specifieke klantvoorkeuren.
- Naadloze uitvoering van campagnes: Generatieve AI stelt marketeers in staat om marketingcampagnes automatisch te maken en uit te voeren via verschillende kanalen, wat zorgt voor een soepele uitvoering en een efficiënter gebruik van middelen. Dit vermindert het risico op onsamenhangende berichtgeving over verschillende kanalen.
Deze aanpak maakt omnichannel service efficiënter en zorgt voor een samenhangende klantervaring op alle contactpunten.
Hoe verandert AI de omnichannel service?
AI heeft een positieve invloed op het bedrijfsleven. De volgende 10 voorbeelden helpen je de kracht van AI omnichannel strategieën te begrijpen.
1. Een gepersonaliseerde klantervaring creëren
Merken gebruiken AI om precies te begrijpen wat de behoeften, koopvoorkeuren en reizen van klanten zijn. Bedrijven gebruiken normaal gesproken gegevens zoals productvoorkeuren, geografische locaties, bekeken content, transactiegeschiedenis en zelfs het voorkeurscommunicatiekanaal om hyperaangepaste ervaringen voor hun klanten te creëren.
2. Gepersonaliseerde aanbiedingen en prijsoptimalisatie
AI maakt het ook makkelijker voor merken om de juiste prijs voor hun producten te vinden. Je kunt de technologie gebruiken om kanaalvoorkeuren, aankoopgeschiedenis en prijsgevoeligheid van gebruikers te vinden.
3. Betere IT-infrastructuur
Om uitzonderlijke omnichannel ervaringen te kunnen leveren, moeten merken een flexibele en schaalbare IT-infrastructuur hebben. AI-gedreven inzichten helpen leiders bij het herontwerpen van hun systemen om beter in te spelen op de voorkeuren van klanten en groei te ondersteunen. Van onboarding tot fulfilment, elk aspect van de toeleveringsketen moet worden afgestemd op de behoeften van de klant.
4. Digitalisering van de toeleveringsketen
Een solide toeleveringsketen is belangrijk voor je omnichannelbedrijf, omdat het je kan helpen je prestaties te versnellen en alle inkomende aanvragen te verwerken. Merken die deze aanpak hanteren, maken consequent gebruik van AI om toeleveringsketens te digitaliseren en tijdige prestaties mogelijk te maken.
5. Propensity modellen creëren voor gepersonaliseerde service
AI-modellen helpen bedrijven bij het maken van propensity-modellen die het gedrag van klanten kunnen voorspellen op basis van hun acties en voorkeuren in het verleden. Deze modellen brengen informatie van onschatbare waarde die je kunt gebruiken om marketingcampagnes op maat te maken, inclusief bundelaanbiedingen en prijsstrategieën.
6. Virtueel uitproberen
De omnichannel AI benadering tilt digitaal winkelen nu naar een hoger niveau. De combinatie van machine learning en AI creëert nu apps waarmee gebruikers outfits virtueel kunnen passen vanuit hun luie stoel. De app kan zelfs fungeren als een verkoopagent en klanten helpen om tot een definitieve beslissing te komen en vervolgens een online of in-store aankoop aanbevelen.
7. Ordertraceerbaarheid verbeteren met AI
Een ander voordeel van AI in omnichannel is het volgen van bestellingen en hun traceerbaarheid op alle platforms. Het gebruik van technologie kan bestellingen snel traceren, toewijzen en problemen met uitverkochte voorraden markeren. Dat is handig, want als je een complexe taak uitbesteedt aan technologie wordt het goedkoper, gemakkelijker en efficiënter.
8. Klantenservice verbeteren met AI omnichannel
Klantenservice is een van de belangrijke aspecten van omnichannel. Als je bedrijf niet in staat is om realtime en waardevolle communicatie te bieden, is de kans groot dat je strategieën mislukken. Dus om dit probleem op te lossen kun je generatieve AI gebruiken in je online winkels om 24/7 hulp te bieden aan je klanten. Je kunt chatbots zoals Trengo's AI HelpMate gebruiken om de situatie af te handelen.
9. De effectiviteit van marketing en verkoop verbeteren
Het relevante gebruik van AI en machine learning in marketing kan bedrijven helpen om sneller op te schalen. AI kan je helpen trends en gedragingen van klanten te identificeren. Je kunt de informatie vervolgens gebruiken om advertenties te laten lopen, producten waar vraag naar is te pushen en op een gepersonaliseerde manier voor je publiek te blijven.
10. Voorspellende contentanalyse gebruiken
AI en door machine learning aangedreven voorspellende contentanalyse verhogen de verkoopafsluitingspercentages door het soort informatie te identificeren dat een koper zal beïnvloeden om een aankoop te doen. Uitzoeken welk materiaal op maat gemaakt moet worden en wanneer dat moet gebeuren, kan worden gedaan met machine learning om eerdere prospects en kopersgedrag te analyseren.
De beste manieren om AI-aanbevelingen te gebruiken in een omnichannelstrategie
Er zijn veel manieren om AI te gebruiken in je servicestrategie. Enkele ideeën kunnen zijn:
Welkomstmails automatiseren
Dit zijn e-mails die je naar je publiek stuurt op basis van hun eerste interacties met je merk. Het kan een inschrijving zijn voor je nieuwsbrief of een registratie voor een evenement. Deze e-mails kunnen je helpen om een gepersonaliseerde relatie met je klanten op te bouwen, omdat je ze voorziet van nuttige informatie. Je kunt AI gebruiken om deze repetitieve taak uit te voeren.
Je kunt AI gebruiken om je e-mail druppelcampagnes te schrijven, af te leveren, te analyseren en aan te passen.
SMS marketing campagnes
Je kunt een stap verder gaan en SMS marketing samen met e-mails gebruiken. Je kunt persoonlijke aanbiedingen, aanbiedingen voor evenementen of speciale kortingen rechtstreeks naar de mobiele telefoons van je prospects sturen. Dit kan je helpen vertrouwen en loyaliteit op te bouwen.
Customer lifetime value verhogen met personalisatie
Je kunt AI gebruiken om gepersonaliseerde producten of diensten aan te bevelen op basis van eerdere activiteiten van je klanten, zoals betrokkenheid en conversaties met je AI-bot. Het zal je helpen om de levenslange waarde van de klant te verhogen en zelfs nieuwe klanten te krijgen via verwijzingen.
Toekomstvoorspelling in AI omnichannel service
Hoe zou jij je voelen als je de macht kreeg om het toekomstige gedrag van je klanten te voorspellen?
Het wordt geweldig, toch?
AI kan je helpen die kracht te bereiken. De technologie kan de patronen en acties van je klanten gaan lezen en rapporten maken die je helpen je besluitvorming te verbeteren en je bedrijf naar een ander niveau te tillen. Je plannen zullen beter worden omdat je gebruik zult maken van de gegevens en geen campagnes voert die alleen op geluk zijn gebaseerd.
Goede AI-platforms kunnen je helpen met de volgende aspecten van klantgedrag en je marketingcampagnes.
- Krijg realtime inzichten in klantgedrag: Geavanceerde AI en machine learning algoritmen kunnen acties van klanten nauwkeurig begrijpen en voorspellen.
- Campagne-efficiëntie optimaliseren: Als je de juiste inzichten hebt, kun je relevante plannen maken en de juiste pijnpunten raken om de doelen te bereiken.
- Inkomsten optimaliseren: Als je targeting goed is, kun je gemakkelijk meer inkomsten genereren.
- Omnichannel gebruik: Je kunt de klantrapporten gebruiken om al je platforms aan te passen of te onderhouden op basis van de behoefte van de klant.
- Voorgedefinieerde sjablonen: Als je de inzichten hebt, kun je de gegevens vervolgens gebruiken met generatieve AI en sjablonen maken voor terugkerende taken, zoals welkomstmailseries.
Contextuele personalisatie met behulp van AI
Als het om service en commercie gaat, is de A/B-test de teststrategie bij uitstek. Bij deze test zetten we twee alternatieve strategieën in werking en wachten we tot een van de twee slaagt. Het is een goede aanpak, maar nog steeds generiek.
Als 70% van je prospects converteert met strategie A en je besluit die te gebruiken, hoe zit het dan met de overige 30%? Is het een goed idee om strategie B, waarmee ze resoneerden, overboord te gooien?
Dus hoe ga je dit probleem oplossen? Het gebruik van AI kan je helpen om het maximale publiek op een meer gepersonaliseerd niveau te bereiken. De AI-technologie kan de eerdere acties van de prospects als context gebruiken en de meest gepersonaliseerde variant van je campagne met hen delen.
Met deze methode kun je op grotere schaal groeien vanwege de personalisatie. Het gebruik van AI in je campagnes is nu dus een betere optie dan de ouderwetse A/B-tests.
Content creëren met behulp van AI
Content maken is een creatief proces en soms kost het meer tijd om ideeën te brainstormen dan om ze daadwerkelijk uit te voeren. De situatie is echter veranderd met de verbetering van AI-technologieën zoals ChatGPT.
GPT is een geweldig hulpmiddel omdat het je kan helpen bij het brainstormen over ideeën, ze opnieuw te evalueren en ze sneller in actie te laten komen.
ChatGPT kan je helpen met veel verschillende taken, waaronder marktonderzoek, het genereren van ideeën en copywriting. Vroeger was het misschien niet handig met een beperkte kennisbank en ontoegankelijkheid tot de nieuwste gegevens, maar moderne AI-tools, zoals ChatGPT 4o, zijn krachtiger en kunnen je helpen om je contentcreatieproces naar een ander niveau te tillen.
Je kunt bijvoorbeeld de kracht van AI gebruiken om te plannen, schrijven, bewerken en evalueren:
- Blogs
- Berichten op sociale media
- E-mailcampagnes
- Landingspagina's
- Video scripts
- Productomschrijvingen
- Persoonlijke aanbevelingen
Bijvoorbeeld. Hier is een opdracht voor ChatGPT om een hypergerichte landingspagina te schrijven voor een software voor projectbeheer:
De toekomst van AI in omnichannel chatbots
Je hebt een goede chatbot nodig voor je bedrijf omdat het je kan helpen een consistente merktoon te behouden die je graag op alle platforms gebruikt. De gepersonaliseerde en consistente hulp voor je klanten zorgt ervoor dat ze je bedrijf gaan vertrouwen. Zorg er dus voor dat je de AI omnichannel klantcommunicatie gebruikt en het vertrouwen van je prospect wint.
Ben je klaar om je omnichannel bedrijf succesvol te maken? Laten we beginnen met de beste AI omnichannel tools zoals de Trengo HelpMate.
