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Las empresas necesitan mantener una experiencia de cliente coherente en todas las plataformas. Porque si no es así... La gente se cambiará a una empresa que pueda ofrecer eso.
Con los avances tecnológicos, las empresas tienen ahora la ventaja de utilizar un enfoque de IA omnicanal para mantener fácilmente tareas como la cadena de suministro, la atención al cliente y la creación de contenidos.
Pero, ¿merece la pena utilizar una plataforma de IA omnicanal? Descubramos la respuesta en esta entrada del blog.
¿Qué es el servicio omnicanal?
Según Wiser Notifycasi el 73% de los clientes modernos utiliza diferentes métodos para comprar. Por ejemplo, en línea, en la tienda o a través del teléfono móvil.
El servicio omnicanal consiste en crear una experiencia de cliente fluida en todos sus canales digitales y en el mundo físico. De este modo, sus clientes sentirán la misma sensación tanto en su tienda digital como en la física.
Tenga en cuenta que omnichannel es diferente de servicio multicanal. En el multicanal intentamos vender a los clientes en ambos medios, online y offline. Sin embargo, en la omnicanalidad nos centramos más en crear una experiencia fluida en todas las plataformas.
En una línea, la estrategia omnicanal consiste en mantener un recorrido del cliente en diferentes canales.
¿Cómo está influyendo la IA en el servicio omnicanal?
Las empresas que utilizan una estrategia omnicanal registran un aumento medio anual de los ingresos del 9,5%, frente al 3,4% de las empresas que no utilizan un enfoque omnicanal.
Como equipo de servicio, puede aprovechar la IA omnicanal para personalizar y optimizar toda la experiencia del cliente, independientemente del medio y el canal. La IA puede analizar los datos y las respuestas de los clientes para crear perspectivas sobre campañas de marketing, predecir el comportamiento de los clientes y gestionar tareas repetitivas.
Puede utilizar todas las tecnologías de IA, como la generación de lenguaje natural, el aprendizaje automático, la PNL y la visión por ordenador. Estas tecnologías pueden ayudarle a mejorar la experiencia del cliente, desde la oferta de recomendaciones personalizadas hasta el servicio de atención al cliente, pasando por una experiencia de compra fluida.
Si quiere aprovechar al máximo la IA en su marketing, asegúrese de combinarla perfectamente con el esfuerzo humano. Como la IA solo puede proporcionar datos y predicciones, usted es el responsable de utilizar la información proporcionada de la mejor manera posible.
IA generativa y marketing omnicanal
El avance en la tecnología de IA generativa también está creando un impacto en el enfoque omnicanal. Estos son los puntos clave sobre cómo utilizar la IA generativa en el omnicanal:
- Automatización de la creación de contenidos: La IA generativa puede automatizar la creación de contenidos, liberando a su equipo para centrarse en el panorama general. Esta automatización ayuda a mantener la coherencia del mensaje de la marca en múltiples plataformas, tanto online como offline.
- Mejora de la experiencia del recorrido del cliente: Mediante el uso de IA generativa, los profesionales del marketing pueden crear estrategias omnicanal que hagan hincapié en todo el recorrido del cliente en lugar de centrarse en canales específicos. Esto garantiza que los clientes reciban una experiencia unificada, independientemente de si interactúan con la marca en la tienda, en línea o a través del móvil.
- Mensajes de marca coherentes: Con la IA generativa, las empresas pueden mantener un tono y una voz de marca coherentes en los distintos canales. Tanto si el cliente interactúa con la marca a través del correo electrónico, las redes sociales o las tiendas físicas, el mensaje se mantiene en consonancia con la identidad de la marca.
- Personalización a escala: La IA omnicanal puede personalizar el contenido para los clientes a escala. Mediante el análisis de los datos de los clientes, la IA puede ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas, garantizando que cada interacción sea única, independientemente del punto de contacto.
- Mejor conocimiento de los datos de los clientes: La IA generativa puede analizar grandes cantidades de datos de clientes para identificar patrones de comportamiento. Esta información ayuda a perfeccionar las estrategias omnicanal al permitir campañas más específicas y eficaces que se ajustan a las preferencias específicas de los clientes.
- Ejecución fluida de campañas: La IA generativa permite a los profesionales del marketing crear y ejecutar campañas de marketing automáticamente en diferentes canales, lo que garantiza una ejecución fluida y un uso más eficiente de los recursos. Esto reduce el riesgo de mensajes inconexos entre canales.
Este enfoque hace que el servicio omnicanal sea más eficiente, ofreciendo una experiencia de cliente coherente en todos los puntos de contacto.
¿Cómo está cambiando la IA el servicio omnicanal?
La IA tiene un impacto positivo en la industria empresarial. Los 10 ejemplos siguientes le ayudarán a comprender el poder de las estrategias omnicanal de la IA.
1. Crear una experiencia de cliente personalizada
Las marcas están utilizando la IA para comprender con precisión las necesidades de los clientes, sus preferencias de compra y sus recorridos. Las empresas suelen utilizar datos como preferencias de productos, ubicaciones geográficas, contenidos vistos, historiales de transacciones e incluso el canal de comunicación preferido para crear experiencias hiperpersonalizadas para sus clientes.
2. Ofertas personalizadas y optimización de precios
La IA también está facilitando que las marcas encuentren el precio adecuado para sus productos. Puede utilizar la tecnología para encontrar las preferencias de canal de los usuarios, el historial de compras y la sensibilidad al precio.
3. Mejor infraestructura informática
Para ofrecer experiencias omnicanal excepcionales, las marcas deben contar con una infraestructura informática flexible y escalable. La inteligencia artificial está ayudando a los directivos a rediseñar sus sistemas para responder mejor a las preferencias de los clientes y apoyar el crecimiento. Desde la incorporación de proveedores hasta el cumplimiento, todos los aspectos de la cadena de suministro deben estar alineados con las necesidades del cliente.
4. Digitalización de la cadena de suministro
Una cadena de suministro sólida es importante para su negocio omnicanal, ya que puede ayudarle a acelerar su rendimiento y gestionar todas las solicitudes entrantes. Las marcas que utilizan este enfoque emplean la IA de forma sistemática para digitalizar las cadenas de suministro y permitir un rendimiento puntual.
5. Creación de modelos de propensión para un servicio personalizado
Los modelos de IA están ayudando a las empresas a crear modelos de propensión que pueden predecir el comportamiento de los clientes basándose en sus acciones y preferencias anteriores. Estos modelos aportan información muy valiosa que puede utilizarse para crear campañas de marketing personalizadas, como ofertas combinadas y estrategias de precios.
6. Pruebas virtuales
El enfoque omnicanal de la IA está llevando las compras digitales a otro nivel. La combinación de aprendizaje automático e inteligencia artificial está creando aplicaciones que permiten a los usuarios probarse ropa virtualmente desde la comodidad de su casa. La aplicación puede incluso actuar como un agente de ventas y ayudar a los clientes a tomar una decisión final y luego recomendar una compra en línea o en la tienda.
7. Mejorar el seguimiento y la trazabilidad de los pedidos con IA
Otra ventaja de la IA en el omnicanal es el seguimiento de los pedidos y su trazabilidad en todas las plataformas. El uso de la tecnología puede rastrear rápidamente los pedidos, asignarlos y poner de relieve los problemas de falta de existencias. Es útil porque cuando se subcontrata una tarea compleja a la tecnología, resulta más barata, fácil y eficiente.
8. Mejorar la atención al cliente con IA omnicanal
La atención al cliente es uno de los aspectos importantes del omnicanal. Si su empresa no es capaz de ofrecer una comunicación valiosa y en tiempo real, es probable que sus estrategias fracasen. Así que para resolver el problema puede utilizar IA generativa en sus tiendas online para garantizar asistencia 24/7 a sus clientes. Puede utilizar chatbots como Trengo's AI HelpMate para gestionar la situación.
9. Mejorar la eficacia de marketing y ventas
El uso pertinente de la IA y el aprendizaje automático en marketing puede ayudar a las empresas a crecer a un ritmo más rápido. La IA puede ayudarle a identificar tendencias y comportamientos de los clientes. A continuación, puede utilizar la información para publicar anuncios, promocionar productos demandados y permanecer frente a su público de forma personalizada.
10. Utilización del análisis predictivo de contenidos
El análisis predictivo de contenidos basado en IA y aprendizaje automático está aumentando las tasas de cierre de ventas al identificar el tipo de información que influirá en un comprador para que realice una compra. Descubrir qué material debe adaptarse y cuándo debe entregarse puede hacerse con el aprendizaje automático para analizar las perspectivas pasadas y el comportamiento del comprador.
Las mejores formas de utilizar las recomendaciones de la IA en una estrategia omnicanal
Hay muchas formas de utilizar la IA en su estrategia de servicios. Algunas de las ideas pueden ser:
Automatice las series de correos electrónicos de bienvenida
Se trata de correos electrónicos que envías a tu audiencia en función de sus interacciones iniciales con tu marca. Puede tratarse de una suscripción a su boletín o de la inscripción a un evento. Estos correos electrónicos pueden ayudarle a construir una relación personalizada con sus clientes, ya que les proporcionará información útil. Puede utilizar la IA para gestionar esta tarea repetitiva.
Puede utilizar la IA para redactar, entregar, analizar y ajustar sus campañas de correo electrónico por goteo.
Campañas de marketing por SMS
Puede ir un paso más allá y utilizar el marketing por SMS junto con los correos electrónicos. Puede enviar ofertas personalizadas, promociones de eventos o descuentos especiales directamente a los teléfonos móviles de sus clientes potenciales. Esto puede ayudarle a generar confianza y fidelidad entre sus clientes.
Aumentar el valor del ciclo de vida del cliente mediante la personalización
Puede utilizar la IA para recomendar productos o servicios personalizados en función de las actividades anteriores de sus clientes, como la participación y las conversaciones con su bot de IA. Te ayudará a aumentar el valor de vida del cliente e incluso a conseguir nuevos clientes a través de referencias.
Predicción de futuro en el servicio omnicanal de IA
¿Cómo se sentiría si pudiera predecir el comportamiento futuro de sus clientes?
Será genial, ¿verdad?
La IA puede ayudarle a alcanzar ese poder. La tecnología puede empezar a leer los patrones y las acciones de sus clientes y crear informes que le ayudarán a mejorar su toma de decisiones y a llevar su negocio a otro nivel. Tus planes mejorarán al utilizar los datos y no realizar campañas basadas únicamente en la suerte.
Las buenas plataformas de IA pueden ayudarle con los siguientes aspectos del comportamiento de los clientes y sus campañas de marketing.
- Obtenga información en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes: La IA avanzada y los algoritmos de aprendizaje automático pueden comprender y predecir con precisión las acciones de los clientes.
- Optimización de la eficacia de las campañas: Cuando disponga de la información adecuada, podrá crear planes pertinentes y atacar los puntos débiles adecuados para alcanzar los objetivos.
- Optimice los ingresos: Cuando su segmentación sea correcta, podrá generar más ingresos fácilmente.
- Utilización omnicanal: Puede utilizar los informes de los clientes para cambiar o mantener todas sus plataformas en función de las necesidades del cliente.
- Plantillas predefinidas: Cuando tengas los insights podrás utilizar los datos con IA generativa y crear plantillas para tareas repetitivas como series de emails de bienvenida.
Personalización contextual mediante IA
Cuando se trata de servicios y comercio, la prueba A/B es la estrategia de prueba por excelencia. En estas pruebas, ponemos en acción dos estrategias alternativas y esperamos a que una de ellas tenga éxito. Es un buen enfoque, pero no deja de ser genérico.
Si el 70% de tus clientes potenciales convierten utilizando la estrategia A y decides utilizarla, ¿qué pasa con el 30% restante? ¿Es una buena idea deshacerse de la estrategia B con la que resonaron?
Entonces, ¿cómo va a resolver este problema? El uso de la IA puede ayudarte a llegar a la máxima audiencia a un nivel más personalizado. La tecnología de IA puede utilizar las acciones previas de los prospectos como contexto y compartir con ellos la variante más personalizada de tu campaña.
Este método le permitirá crecer a mayor escala gracias a la personalización. Por lo tanto, el uso de la IA en sus campañas es ahora una mejor opción en comparación con las pruebas A/B de la vieja escuela.
Creación de contenidos mediante IA
La creación de contenidos es un proceso creativo y, a veces, puede exigir más tiempo pensar en ideas que ponerlas en práctica. Sin embargo, las cosas han cambiado con la mejora de tecnologías de IA como ChatGPT.
El GPT es una gran herramienta, ya que puede ayudarte a aportar ideas, reevaluarlas y ponerlas en práctica a un ritmo más rápido.
ChatGPT puede ayudarte con muchas tareas diferentes, como la investigación de mercado, la generación de ideas y la redacción de textos publicitarios. Puede que en el pasado no fuera útil con un banco de conocimientos limitado y la inaccesibilidad a los datos más recientes, pero las herramientas modernas de IA, como ChatGPT 4o, son más potentes y pueden ayudarte a llevar tu proceso de creación de contenidos a otro nivel.
Por ejemplo, puedes utilizar el poder de la IA para planificar, escribir, editar y evaluar:
- Blogs
- Publicaciones en redes sociales
- Campañas por correo electrónico
- Páginas de destino
- Guiones de vídeo
- Descripción de los productos
- Recomendaciones personalizadas
Por ejemplo. A continuación, le proponemos a ChatGPT que redacte una página de aterrizaje hiperenfocada para un software de gestión de proyectos:
El futuro de la IA en los chatbots omnicanal
Necesita un buen chatbot para su negocio, ya que puede ayudarle a mantener un tono de marca coherente que le guste utilizar en todas las plataformas. La ayuda personalizada y coherente para sus clientes les permitirá confiar en su empresa. Por lo tanto, debe asegurarse de utilizar las comunicaciones omnicanal con el cliente de IA y ganarse la confianza de sus clientes potenciales.
¿Estás preparado para que tu negocio omnicanal tenga éxito? Empecemos con las mejores herramientas omnicanal de IA como Trengo HelpMate.
