Sí. Trengo se integra directamente con las principales plataformas de comercio electrónico, como Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce y Lightspeed, mediante integraciones nativas y conexiones API. También nos conectamos con sistemas de gestión de pedidos como Picqer y con proveedores de servicios de envío.
Cuando un cliente te envía un mensaje por WhatsApp o Instagram, tu equipo puede ver al instante su historial de pedidos, el estado actual del pedido y las interacciones anteriores, todo ello desde Trengo. Ya no tendrás que estar cambiando entre el servicio de atención al cliente y el panel de administración de la tienda para buscar el pedido n.º 47382. Los datos de los pedidos se sincronizan automáticamente, por lo que los agentes pueden responder a preguntas del tipo «¿Dónde está mi pedido?» en cuestión de segundos, en lugar de minutos.
Nuestro equipo de incorporación te ayuda a configurar la integración durante el proceso de instalación, lo que suele llevar entre una y dos horas, dependiendo de tu plataforma.
Sí. Las consultas del tipo «¿Dónde está mi pedido?» (WISMO) son precisamente lo que mejor se le da a la IA: son numerosas, repetitivas y siguen patrones predecibles.
Así es como funciona: cuando un cliente pregunta «¿Dónde está mi paquete?» en WhatsApp, la IA de Trengo extrae el estado de su pedido directamente de tu plataforma de comercio electrónico y responde al instante con la información de seguimiento, la fecha de entrega prevista y un enlace de seguimiento. Si surge algún problema (retraso en el pedido, dirección incorrecta), la IA lo remite a tu equipo con toda la información necesaria.
La mayoría de las marcas de comercio electrónico observan que entre el 60 % y el 80 % de las consultas de tipo «¿dónde está mi pedido?» (WISMO) se gestionan íntegramente mediante IA, sin intervención humana alguna. Esa es la diferencia entre que tu equipo responda 500 consultas de este tipo al día en lugar de 100, lo que le permite dedicarse a gestionar devoluciones, consultas sobre productos y consultas previas a la compra que realmente generan ingresos.
La IA también responde a preguntas relacionadas, como «¿Puedo cambiar mi dirección de envío?» o «¿Cuándo volverán a tener este producto en stock?», consultando la base de conocimientos y el catálogo de productos.
La recuperación del carrito de WhatsApp funciona de forma diferente al correo electrónico. Se basa en el consentimiento y tiene un carácter conversacional, no es un envío masivo.
Este es el enfoque que cumple con la normativa:
Diferencia clave con respecto al correo electrónico: WhatsApp tiene una tasa de apertura del 98 %, frente al 20 % del correo electrónico, y el 70 % de los mensajes de WhatsApp se leen en menos de 5 minutos. Los clientes ven tu mensaje de recuperación del carrito mientras siguen comparando precios.
Nota sobre el cumplimiento normativo: WhatsApp exige el consentimiento expreso. Trengo te ayuda a recabar dicho consentimiento a través del widget de tu sitio web, el proceso de pago o el correo de confirmación tras la compra. No puedes enviar mensajes a los clientes que no hayan dado su consentimiento.
La mayoría de las marcas de comercio electrónico registran tasas de recuperación de carritos de entre el 15 % y el 25 % a través de WhatsApp (frente al 5 %-10 % del correo electrónico), y las conversaciones suelen dar lugar a ventas adicionales: «Por cierto, ¿puedo añadir los accesorios a juego?».
El retorno de la inversión se divide en dos categorías: el ahorro de costes derivado de la eficiencia del servicio de asistencia y la generación de ingresos a partir de las conversaciones de ventas.
Eficiencia en la asistencia (ahorro de costes):
Generación de ingresos (crecimiento):
Ejemplos de situaciones:
Marca de moda B2C (2 millones de euros de facturación anual):
Proveedor mayorista B2B (10 millones de euros de facturación anual):
Los casos de uso con mayor retorno de la inversión suelen ser la recuperación de carritos abandonados (ingresos inmediatos) y la automatización de WISMO (ahorro inmediato de costes).
Es precisamente durante los picos de temporada cuando la automatización de Trengo cobra mayor importancia. Así es como los equipos de comercio electrónico gestionan los picos de demanda:
Antes de la temporada alta:
Durante la temporada alta:
Ejemplo: Una marca de moda de tamaño medio que gestiona 500 consultas al día suele recibir más de 2.000 consultas al día durante la semana del Black Friday. Con Trengo:
Después del pico:
La mayoría de las empresas de comercio electrónico utilizan Trengo precisamente para evitar contratar personal temporal de temporada: la IA se adapta al instante sin necesidad de un periodo de formación.
