.png)
Met Trengo kun je zelf een chatbot maken zonder code te hoeven gebruiken. In deze blog neem ik je mee door de stappen om je eerste bot te maken en een chatbot te integreren op je website.
Wat is een chatbot?
Eerst en vooral. We hebben allemaal wel eens van een chatbot gehoord, maar wat is het precies en hoe werkt het?
Een chatbot is een gescripte AI-tool die via meerdere kanalen met klanten praat. Bijvoorbeeld WhatsApp, Facebook Messenger en Telegram. Chatbots helpen mensen om productief en efficiënt te werken. Ze kunnen je ook helpen om je conversie te verhogen en leads te genereren.
Integreer een chatbot in je website
Nu je - hopelijk - enthousiast bent over het toevoegen van een chatbot aan je website, is het tijd om je op weg te helpen. Trengo kan je helpen om in vijf eenvoudige stappen een chatbot aan je website toe te voegen.
- De chatbot aanvragen
- De chatbot configureren
- Train de chatbot
- Test de chatbot
- Vier je nieuwe teamlid
1. Vraag de chatbot aan
- Ga naar je Trengo admin account en maak je eerste chatbot aan door op het groene plusteken te klikken.
- De volgende stap is om je chatbot een interne titel te geven en de hoofdtaal te selecteren. Zorg ervoor dat de titel duidelijk is, voor het geval je in de toekomst meer chatbots wilt toevoegen.
- Selecteer de meest relevante kanalen voor je bedrijf. In dit geval gaan we voor de website chat. Als je dit kanaal al heeft aangevraagd binnen Trengo, kun je het hier gewoon selecteren. Anders zul je eerst een website chatkanaal moeten instellen.
- Om de chatbot te koppelen aan de machine learning techniek van Google, moet je de chatbot client toegang aanvragen bij Google Dialogflow. Binnen Trengo krijg je stap voor stap uitgelegd hoe je dit proces moet doorlopen.
2. De chatbot configureren
Je hebt net je eerste chatbot gemaakt. Gefeliciteerd! 🤖 Nu is het tijd om hem te personaliseren. De volgende instellingen zijn verdeeld in 'Content' en 'Geavanceerde opties'.
Content
Om te beginnen kun je je chatbot een naam geven. Ik geef je de tip om deze naam speels en herkenbaar te maken. Binnen deze instellingen kun je ook de introductietekst en terugval tekst personaliseren.
We hebben je al voorzien van de basis en deze scenario's ingevuld. Als jij je chatbot wilt aanpassen, voel je dan vrij om je eigen chatbot uit te schrijven.
Geavanceerde opties
Je kunt jouw chatbot volledig personaliseren naar je wensen. Trengo biedt de volgende opties:
- Agent fallback: Als je chatbot een vraag niet kan beantwoorden, stuurt hij het gesprek door naar het service team.
- Faalgrens: De chatbot houdt bij hoe vaak hij het antwoord op een vraag niet weet. Als de faalgrens laag is, zal de chatbot een vraag sneller door verwijzen naar het team.
- Faalgrens gedeeltelijk antwoord: De chatbot kan reageren op complexere vragen door terug te geven wat hij in de conversatie begrijpt.
- Agent fallback bevestiging: De chatbot vraagt de bezoeker of het gesprek mag worden doorverwezen naar een medewerker.
- Antwoord vertrouwen: Hoe hoger het percentage antwoord vertrouwen, hoe zekerder de chatbot is van zijn antwoord op een vraag.
3. Train de chatbot
Het is tijd om je chatbot te voorzien van informatie over je bedrijf.
- Laten we beginnen met het maken van categorieën. Je kunt categorieën toevoegen zoals Algemeen, Klantenservice en Verkoop. Zo krijg je een duidelijk overzicht van alle vragen en antwoorden die je chatbot kent.
- Nu kun je verschillende vragen en antwoorden toevoegen aan je categorieën. Vul verschillende vragen in die overeenkomen met hetzelfde antwoord. Zo weet de chatbot hoe hij je bezoekers moet antwoorden, zelfs als een vraag anders wordt gesteld.
Ik adviseer je om vijf verschillende vragen toe te voegen in het veld 'Vraag'. Ik heb hieronder een voorbeeld gemaakt dat je laat zien hoe je dit advies kunt uitvoeren.
4. Test de chatbot
We hebben de Trengo Playground ontwikkeld, waarin jij je eigen chatbot kunt testen.
In bovenstaand geval is de chatbot 100% overtuigd dat de vraag bij het antwoord past. Het is ook mogelijk dat het overeenstemmingspercentage in rood wordt weergegeven. In de live omgeving zal de chatbot dan zeggen dat hij de vraag niet begrijpt.
"Ik ben een chatbot en ik moet nog veel leren. Zou je deze vraag op een andere manier kunnen stellen?"
De playground geeft ook inzicht in hoe de bot omgaat met complexe vragen. In het onderstaande voorbeeld leggen we uit hoe de speeltuin met deze situatie omgaat.
5. Vier je nieuwe teamlid
De tijd is gekomen om je nieuwe teamlid te vieren en de chatbot toe te voegen aan je website. Je hoeft alleen maar de groene knop aan te zetten, de wijzigingen op te slaan en je kunt aan de slag 🚀
