الذكاء الاصطناعي التحادثي لخدمة العملاء - المزايا وكيفية الاستخدام والمزيد

يسهّل الذكاء الاصطناعي التحادثي لخدمة العملاء على الشركات التفاعل مع جمهورها بطريقة ذكية وفعالة وحتى ممتعة! سواءً كانت روبوتات الدردشة الآلية التي تجيب على الأسئلة الشائعة، أو المساعدين الافتراضيين الذين يساعدون في التسوق عبر الإنترنت، أو الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي توجه العملاء من خلال القرارات المعقدة، فإن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يغيّر طريقة تفاعل الشركات مع الأشخاص.

في هذا المنشور، سنستكشف كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التخاطبي في خدمة العملاء اليوم، وكيف يمكن أن يساعد الشركات على النمو، وتبسيط العمليات، وإنشاء تجارب أكثر تخصيصاً. 

هيا بنا نبدأ!

ما هو الذكاء الاصطناعي التخاطبي؟

الذكاء الاصطناعي التحادثي هو التكنولوجيا التي تدعم روبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين والأنظمة الأخرى المصممة للتفاعل مع الأشخاص من خلال محادثات طبيعية تشبه المحادثات البشرية. وهي التي تسمح لهذه الأنظمة بفهم ما تطلبه، وتقديم إجابات مفيدة، بل والتعلم من كل تفاعل لتتحسن بمرور الوقت.

فيما يلي بعض الإحصائيات التي توضح الشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء:

• ما يقرب من 25% من العلامات التجارية في مجال السفر والضيافة تستخدم روبوتات الدردشة كجزء من خدمة العملاء.(Statista)
• من المتوقع أن تصل قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التخاطبي إلى 14 مليار دولار بحلول عام 2025.(ديلويت)
• أكثر من 35% من المستهلكين يرغبون في رؤية المزيد من الشركات التي تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.(Opus Research) 
• 62% من العملاء يفضلون التواصل مع روبوت الدردشة الآلية على انتظار الرد من وكيل بشري.(تيديو)

فوائد الذكاء الاصطناعي التخاطبي في خدمة العملاء

وفقًا لمجلة Forbes، يمكن أن يتضاعف عدد الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء خلال العامين إلى الخمسة أعوام القادمة. 

ولكن ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي التخاطبي مربحاً جداً لهذه الشركات؟ دعونا نناقش الفوائد:

1. يوفر المال

وفقًا لتقرير صادر عن جارتنرفإنه بحلول عام 2026، من المتوقع أن توفر روبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين على الشركات ما يصل إلى 80 مليار دولار سنوياً من تكاليف دعم العملاء.

بدلاً من تكريس الموارد للإجابة على الأسئلة المتكررة أو إدارة المهام البسيطة، يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التخاطبي لتوفير الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يتيح للوكلاء البشريين التركيز على المشكلات الأكثر تعقيداً. على المدى الطويل، لا يؤدي ذلك إلى تعزيز الكفاءة فحسب، بل يقلل أيضًا من تكلفة العمليات بشكل كبير - مما يجعل الذكاء الاصطناعي التخاطبي استثمارًا ذكيًا للشركات التي تتطلع إلى التوسع دون أن تكلفها الكثير.

2. يوفر الوقت

أفاد 68% من المستخدمين الذين تفاعلوا مع روبوت الدردشة الآلية أن سرعة استجابة الروبوت كانت جانباً إيجابياً بارزاً. تساعد منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة لخدمة العملاء في توفير ما يصل إلى 3 مليارات ساعة عمل لوكلاء دعم العملاء.

على عكس الوكلاء البشريين، لا تحتاج روبوتات الدردشة الآلية إلى فترات راحة أو وقت للبحث عن الإجابات - يمكنها تقديم حلول فورية للأسئلة المتداولة أو المساعدة في المهام الشائعة مثل حجز المواعيد أو التحقق من حالات الطلبات أو حل المشكلات. بالنسبة للعملاء، يعني ذلك تقليل الانتظار للحصول على المساعدة، وبالنسبة للشركات، يعني ذلك أن الوكلاء يتفرغون للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيداً التي تتطلب لمسة شخصية.

3. متاح طوال اليوم، كل يوم!

42% من المستخدمين أعربوا عن تقديرهم لقدرة روبوتات الدردشة الآلية على مساعدتهم خارج ساعات العمل العادية.

تتمثل إحدى المزايا البارزة لروبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في توفرها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. سواء كان ذلك في وقت متأخر من الليل أو أثناء العطلات أو في مناطق زمنية مختلفة، تضمن روبوتات الدردشة الآلية حصول العملاء على الدعم دائماً عندما يكونون في أمس الحاجة إليه.

هذه الخدمة على مدار الساعة ضرورية للشركات الموجهة للعملاء، مما يسمح لهم بتقديم المساعدة الفورية دون الاعتماد على وكلاء بشريين. يمكن للعملاء الحصول على إجابات أو حل المشكلات أو إكمال المهام في أي وقت، مما يحسِّن من تجربتهم ورضاهم بشكل عام. بالنسبة للشركات، هذا يعني عملاء أكثر سعادة وطريقة أكثر كفاءة للتعامل مع الاستفسارات، بغض النظر عن الوقت من اليوم.

4. يعزز الكفاءة

أبلغ 80% من المديرين التنفيذيين عن تحسينات ملحوظة في رضا العملاءوتقديم الخدمات والأداء العام لمراكز الاتصال بعد تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي.

من خلال أتمتة المهام الروتينية والتعامل السريع مع الاستفسارات الشائعة، يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشركات على تقديم خدمة أسرع وأكثر دقة. وهذا يقلل من العبء الواقع على الوكلاء البشريين، مما يسمح لهم بالتركيز على المشكلات الأكثر تعقيداً أو ذات الأولوية القصوى، وهو ما يؤدي بدوره إلى رفع جودة التفاعلات. 

والنتيجة؟ عملاء أكثر سعادة، وعمليات أكثر سلاسة، ومركز اتصال أكثر كفاءة يمكنه إدارة الأحجام الكبيرة بسهولة.

5. يساعد في التخصيص

وفقًا لـ استطلاع أجرته Hubspotفإن 64% من وكلاء خدمة العملاء يعتقدون أن منصات الذكاء الاصطناعي التخاطبية لخدمة العملاء تساعدهم على تقديم إجابات أكثر تخصيصاً للعملاء.

باستخدام روبوتات الدردشة الآلية، يمكن للشركات تحليل بيانات العملاء وتفاعلاتهم السابقة لتقديم ردود أكثر ملاءمة وتخصيصاً. وهذا يعني أنه بدلاً من تلقي إجابات عامة، يحصل العملاء على إجابات واقتراحات مصممة خصيصاً لتناسب تفضيلاتهم وتاريخهم. 

من خلال فهم الاحتياجات والسلوكيات الفردية، يساعد الذكاء الاصطناعي التخاطبي على إنشاء تجربة عملاء أكثر تخصيصاً وتفاعلاً، مما يجعل التفاعلات تبدو أكثر خصوصية وملاءمة.

الذكاء الاصطناعي التخاطبي القائم على الصوت

هل شاهدت فيلم "Her"؟ أو حصلت على مساعدة من Siri أو Alexa لإحدى مهامك؟ كلها روبوتات تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنك التحدث إليها بصوتك الفعلي بدلاً من كتابة الأوامر بلوحة المفاتيح.

يُظهر الاستطلاع أن ما يقرب من 56% من البالغين في الولايات المتحدة يستخدمون شكلاً أو آخر من أشكال نظام الذكاء الاصطناعي الصوتي في هواتفهم الذكية. 

ولكن ماذا عن الشركات؟ هل هناك أي فوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة الصوتية لخدمة العملاء؟ دعنا نكتشف ذلك:

الأتمتة الصوتية لخدمة العملاء: الحقائق والفوائد

هل تعلم أن أكثر من 50% من العملاء من جميع الفئات العمرية لا يزالون يفضلون استخدام الهاتف للوصول إلى فرق خدمة العملاء؟ وفقًا ل Zendesk، لا يزال الهاتف هو القناة الأكثر استخدامًا للدعم. وهنا يأتي دور الأتمتة الصوتية في تغيير قواعد اللعبة.

من خلال دمج الأتمتة الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء، يمكن للشركات تبسيط التفاعلات الهاتفية والتعامل مع عدد كبير من المكالمات وتقليل أوقات الانتظار. يمكن للأنظمة المؤتمتة توجيه العملاء بسرعة إلى القسم المناسب، والإجابة عن الأسئلة الشائعة، وحتى حل المشكلات البسيطة دون الحاجة إلى وكيل بشري. لا يؤدي ذلك إلى تسريع الخدمة فحسب، بل يؤدي أيضاً إلى تحرير الوكلاء للتعامل مع الطلبات الأكثر تعقيداً، مما يحسن الكفاءة الكلية.

التحديات أثناء بناء ذكاء اصطناعي للمحادثة الصوتية مقابل النصية

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي الصوتي والذكاء الاصطناعي المستند إلى النصوص يشتركان في فوائد مشتركة والعديد من حالات الاستخدام، إلا أن التحديات التي ستواجهها أثناء بناء أي منهما مختلفة إلى حد كبير. والسبب الأساسي هو كيفية تحدث البشر على عكس طريقة كتابتهم.

فيما يلي بعض الاختلافات الرئيسية التي يمكن أن تؤثر على التنمية:

• فهم اللكنات واللهجات: يحتاج الذكاء الاصطناعي الصوتي إلى التعرف على مجموعة كبيرة من اللكنات واللهجات الإقليمية وأنماط الكلام وتفسيرها بدقة، وهو ما قد يكون أكثر تعقيداً من التعامل مع النصوص المكتوبة.
• ضوضاء الخلفية: على عكس الذكاء الاصطناعي المستند إلى النصوص، يجب أن يقوم الذكاء الاصطناعي الصوتي بتصفية ضوضاء الخلفية أو الصدى أو غيرها من الاضطرابات الصوتية لضمان معالجة المدخلات المنطوقة بدقة.
• سرعة الكلام ووضوحه: يتحدث الأشخاص بسرعات متفاوتة ومستويات مختلفة من الوضوح. يجب أن يتكيف الذكاء الاصطناعي الصوتي بسرعة مع هذه الاختلافات في الوقت الفعلي، مما يجعل الأمر أكثر صعوبة من تفسير الاستفسارات المكتوبة بشكل جيد.
• التعامل مع كلمات الحشو: غالبًا ما تتضمن المحادثات الصوتية كلمات حشو مثل "أم" أو "آه" أو "أنت تعلم". يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي تجاهلها دون أن يفقد مسار المحادثة.
• المدخلات العفوية: غالباً ما تكون الاستعلامات الصوتية أقل تنظيماً من الاستعلامات النصية، مما يتطلب من الذكاء الاصطناعي تفسير الأفكار المجزأة والجمل غير المكتملة دون أن تتاح للمستخدمين فرصة تنقيح أو تعديل مدخلاتهم.
• المعالجة في الوقت الحقيقي: يحتاج الذكاء الاصطناعي الصوتي إلى معالجة الاستفسارات والرد عليها بشكل أسرع بكثير من الذكاء الاصطناعي المستند إلى النصوص، حيث يتوقع المستخدمون تدفقاً سلساً ومحادثة سلسة دون تأخير ملحوظ.
• اختلافات النطق: تضيف الطرق المختلفة لنطق الكلمات (على سبيل المثال، الاختلافات الإقليمية) طبقة أخرى من التعقيدات التي يحتاج الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت إلى أخذها في الحسبان، في حين أن الذكاء الاصطناعي القائم على النص يتعامل فقط مع الاختلافات الإملائية.

فيما يلي جدول مقارنة يسلط الضوء على الاختلافات الرئيسية عند إنشاء الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت مقابل الذكاء الاصطناعي القائم على النص:

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التخاطبي؟

من المؤكد أن قدرة ChatGPT على ابتكار القصائد الشعرية قد أذهلت الناس، ولكن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التخاطبي لا تزال لغزاً للكثيرين.

في حين أن معظم التفاصيل وراء الكواليس قد تكون تقنية للغاية، إلا أن هناك مفهومين أساسيين يجب أن يعرفهما الجميع:

1. معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
2. التعلُّم الآلي (ML)

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية هي التقنية التي تساعد الذكاء الاصطناعي على فهم ما يدور بين البشر من محادثات للرد عليها وفقًا لذلك. وهي في الأساس ذلك الجزء من الدماغ الذي يحول الكلمات إلى شفرة يمكنه تفسيرها.

عندما ترسل رسالة إلى روبوت الدردشة أو تتحدث إلى مساعد صوتي، تقوم البرمجة اللغوية العصبية بتحليل الكلمات والقواعد اللغوية وبنية الجملة لمعرفة ما تقوله. إنه يحدد:

• النية: ماذا تسأل أو تريد أن تفعل؟ (على سبيل المثال، "ما هو الطقس؟")
• الكيانات: التفاصيل الرئيسية في رسالتك، مثل الأسماء أو التواريخ أو الأماكن (على سبيل المثال، "لندن" في "ما هو الطقس في لندن؟)

تعمل البرمجة اللغوية العصبية على فهم اللغة المكتوبة والمنطوقة على حد سواء، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي فهم ما تعنيه - حتى لو لم تكتب أو تنطق الأشياء بشكل مثالي.

ماشين ليرننغ (ML)

التعلُّم الآلي هو المجال الذي يثير فيه الذكاء الاصطناعي الإعجاب حقاً. 

يمكن للبوت تخزين جميع المحادثات التي أجراها مع البشر واستخدام تلك البيانات لتحسين استجاباته بمرور الوقت. 

يتيح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر التحسن بمرور الوقت من خلال "التعلم" من البيانات. فبدلاً من اتباع مجموعة صارمة من القواعد، فإنها تنظر إلى الأمثلة (مثل الكثير من الصور أو الأرقام) وتجد الأنماط. وكلما زاد عدد الأمثلة التي تراها، تحسنت قدرتها على اتخاذ القرارات أو التنبؤات.

على سبيل المثال، إذا عرضتَ على نموذج للتعلم الآلي آلاف الصور لقطط وكلاب، فإنه يتعلم التمييز بينهما. لذا، عندما تعرض عليه صورة جديدة، يمكنه تخمين ما إذا كانت قطة أو كلباً - تماماً كما تفعل بعد رؤية العديد من الحيوانات.

إجراء محادثات طبيعية باستخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي

تعمل البرمجة اللغوية العصبية اللغوية والتعلم الآلي معاً لإنشاء محادثات سلسة وطبيعية. تتفهم البرمجة اللغوية العصبية اللغوية كلماتك، ويستخدم تعلّم الآلة الخبرات السابقة لإعطاء رد ذكي وملائم. وبمرور الوقت، يصبح الذكاء الاصطناعي للمحادثة أكثر "شبيهاً بالبشر" من خلال تعلم الفروق الدقيقة في طريقة حديث الأشخاص، مثل التعامل مع أسئلة المتابعة أو فهم اللغة غير الرسمية.

الذكاء الاصطناعي التحادثي: الدقة والموثوقية

عند التدريب على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق مستويات عالية من الدقة، وغالباً ما يؤدي المهام بشكل أسرع وأكثر اتساقاً من البشر. وهي فعالة بشكل خاص في التعامل مع المهام المتكررة، وتحليل كميات كبيرة من البيانات، وإيجاد الأنماط التي قد يصعب على البشر رؤيتها.

ومع ذلك، من المهم أن ندرك أنه لا يزال هناك بعض القيود:

• الاعتماد على البيانات: يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات التي يحصل عليها. إذا كانت البيانات متحيزة أو غير مكتملة أو قديمة، يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي نتائج غير صحيحة أو متحيزة. على سبيل المثال، إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات توظيف متحيزة، فقد يُفضّل عن غير قصد مجموعات معينة على مجموعات أخرى.
• فهم السياق: يمكن أن يواجه الذكاء الاصطناعي، حتى الأكثر تقدماً، صعوبة في فهم المشاعر البشرية المعقدة أو السياقات الثقافية أو اللغة الدقيقة. على سبيل المثال، قد يسيء روبوت الدردشة الآلية تفسير السخرية أو النكات الدقيقة.
• الرقابة البشرية: في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية والمالية وإنفاذ القانون، يجب مراقبة دقة الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات عن كثب من قبل البشر. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، ولكن هناك حاجة إلى حكم بشري لضمان النزاهة والأخلاقيات والدقة.

باختصار، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون دقيقًا وموثوقًا للغاية في العديد من التطبيقات، إلا أنه من المهم التعامل معه بميزان من الثقة والحذر، مع العلم أن الإشراف البشري ضروري في كثير من الأحيان لضمان أفضل النتائج.

كيف يبدو الذكاء الاصطناعي التخاطبي في خدمة العملاء؟

والآن ننتقل إلى السؤال الحقيقي: كيف يبدو الذكاء الاصطناعي التخاطبي في خدمة العملاء؟

إليك بعض الطرق التي تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء:

• روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين: يتصرفون مثل وكلاء خدمة العملاء - وهم روبوتات! فهم يُجرون محادثات مع العملاء، ويستمعون إلى أسئلتهم، ويستجيبون لمساعدتهم.
• روبوتات الذكاء الاصطناعي القائمة على الصوت: وهي مفيدة أكثر للشركات التي تكون مكالماتها الهاتفية هي القناة الرئيسية لاستفسارات خدمة العملاء.
• بوابات المساعدة الذاتية: تدمج العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي كدليل لبنك المعرفة للمساعدة الذاتية. يمكن للعملاء فقط الاختيار من خلال قائمة من الأسئلة الشائعة التي يقدمها الروبوت والعثور على إجابات بأنفسهم.

ما أنواع مهام خدمة العملاء التي يمكن للذكاء الاصطناعي التخاطبي التعامل معها؟

فيما يلي بعض مهام خدمة العملاء التي يمكن للذكاء الاصطناعي التخاطبي التعامل معها لتعزيز الكفاءة وتحسين رضا العملاء:

1. أجب عن الأسئلة الشائعة: تقديم إجابات سريعة على الأسئلة الشائعة.
2. تتبع الطلب: ساعد العملاء على التحقق من حالة التسليم.
3. توصيات المنتج: اقتراح عناصر بناءً على تفضيلات المستخدم.
4. الحجز والحجوزات: المساعدة في جدولة المواعيد أو إجراء الحجوزات.
5. المرتجعات والمبالغ المستردة: أتمتة عملية التعامل مع طلبات الإرجاع والاستبدال.
6. استكشاف الأخطاء وإصلاحها: إرشاد العملاء خلال المشكلات الفنية البسيطة.
7. تأهيل العملاء المحتملين: جمع معلومات العملاء وتقييمها لفرق المبيعات.
8. الفواتير والمدفوعات: المساعدة في الاستفسارات المتعلقة بالفواتير ومشكلات الدفع.
9. التسليم المباشر للوكيل: تحويل الاستفسارات المعقدة إلى وكلاء بشريين عند الحاجة.
10. الاستطلاعات والملاحظات: اجمع آراء العملاء من خلال استبيانات سريعة وآلية.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التحادثي في خدمة العملاء

لنلقِ نظرة على بعض حالات استخدام منصات الذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء:

1. توجيه المكالمات

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت أن يأخذ المعلومات الحيوية للمتصل مثل الاسم ورقم الطلب وتفاصيل المنتج أو الخدمة ذات الصلة وما إلى ذلك، ويوجه المكالمة إلى الوكيل المناسب. وهذا يوفر وقت الوكيل ويتجنب الأسئلة المتكررة للعميل.

2. الطلبات والحجوزات

يمكن لروبوتات الدردشة الآلية والروبوتات الصوتية أتمتة عملية تلقي الطلبات أو إلغائها، وإجراء الحجوزات، وحجز الخدمات بعد أخذ معلومات العميل. ويمكنها أيضاً تتبع الطلبات، وحساب الشحن، وتقديم تاريخ مبدئي للتسليم.

3. الأسئلة الشائعة

يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الإجابة عن أسئلة العملاء الشائعة دون الحاجة إلى تحويل المكالمة إلى وكيل بشري. فهي توفر معلومات دقيقة وسريعة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

4. حساب العميل

يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي تغيير اسم العميل أو عنوانه أو أي تفاصيل أخرى مطلوبة تلقائياً دون أن يضيع العامل البشري وقته في مهمة بسيطة.

5. البيانات والتحليل

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تسجيل جميع محادثات خدمة العملاء واستخدام البيانات لتحليل الأداء من أجل التحسين.

صناعات الذكاء الاصطناعي التحادثية

تستخدم العديد من الصناعات الذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء. إليك بعضاً من القطاعات المفضلة لدينا:

1. التمويل

من المتوقع أن تصل قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التخاطبي في مجال الخدمات المصرفية والتأمين والخدمات المالية الأخرى في جميع أنحاء العالم إلى 7 مليارات دولار بحلول عام 2030. 

إليك كيفية استخدام قطاع التمويل لروبوتات الدردشة الآلية:

• إدارة الحسابات: مساعدة المستخدمين على التحقق من الأرصدة ومراجعة المعاملات وإدارة الحسابات.
• كشف الاحتيال: إخطار العملاء بالأنشطة المشبوهة وتأكيد المعاملات.
• طلبات القروض: المساعدة في التأهيل المسبق للقروض وعمليات تقديم الطلبات.
• دعم العملاء: أجب عن الأسئلة الشائعة حول الخدمات المصرفية والرسوم والسياسات.
• نصائح مالية مخصصة: تقديم نصائح مخصصة للادخار والاستثمار والميزانية.
• تذكيرات الدفع: إرسال إشعارات حول الفواتير أو المدفوعات القادمة.
• نزاعات المعاملات: مساعدة العملاء في الإبلاغ عن مشكلات المعاملات وحلها.
• مراقبة الدرجات الائتمانية: تقديم تحديثات ونصائح لتحسين درجات الائتمان.
• إدارة المحافظ الاستثمارية: تقديم تحديثات وتوصيات لإدارة الاستثمارات.

2. الصحة

حققت قطاعات الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والخدمات المصرفية توفيراً في التكاليف السنوية بقيمة 11 مليار دولار باستخدام روبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

إليك بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة في مجال الرعاية الصحية التخاطبي:

• جدولة المواعيد: يمكن للمرضى جدولة المواعيد أو إعادة جدولتها أو إلغائها بسهولة باستخدام روبوتات الدردشة المدمجة مع أنظمة الرعاية الصحية.
• التذكير بالأدوية: ترسل روبوتات الدردشة الآلية تذكيرات للالتزام بالأدوية، مما يحسن نتائج العلاج للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة.
• دعم الصحة النفسية: تقدم روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الدعم في مجال الصحة النفسية من خلال العلاج بالمحادثة، وتقدم المساعدة العاطفية في الوقت الفعلي.
• مراقبة المرضى: تساعد روبوتات الدردشة الآلية في مراقبة المرضى الذين يعانون من حالات مزمنة من خلال جمع البيانات الصحية وتقديم رؤى في الوقت المناسب لمقدمي الرعاية الصحية.
• الاستعلام عن الفواتير والتأمين: يساعدون المرضى في فهم الفواتير الطبية ومطالبات التأمين، مما يسهل عمليات الدفع.
• متابعة ما بعد العلاج: تُجري روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استشارات المتابعة، وتذكّر المرضى بتعليمات الرعاية وتجمع الملاحظات حول التعافي.

3. الضيافة

تساعد روبوتات الدردشة الآلية في تقليل تكاليف خدمة العملاء بنسبة 30% من خلال أتمتة المهام المتكررة وتحرير الموظفين. 

تُظهر حالات الاستخدام هذه كيف تعمل روبوتات الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة الضيوف أيضاً:

• تحسين عملية الحجز: ترشد روبوتات الدردشة الآلية المستخدمين خلال عملية الحجز، وتساعدهم في العثور على أفضل العروض وتقديم توصيات مخصصة.
• خدمات الكونسيرج الافتراضية: يمكن أن تعمل روبوتات الدردشة الآلية بمثابة بواب افتراضي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتساعد في التوصيات المحلية وحجوزات العشاء وتخطيط الفعاليات.
• دعم العملاء: تجيب روبوتات الدردشة الآلية على استفسارات النزلاء الشائعة بسرعة، مثل وسائل الراحة في الفندق، أو ساعات عمل المطاعم، أو خيارات النقل.
• تجربة شخصية للضيوف: تستخدم روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تفضيلات النزلاء لتقديم اقتراحات وعروض خاصة مصممة خصيصاً لهم، مما يعزز من رضا النزلاء.
• تنسيق الأحداث: بالنسبة للمسافرين من رجال الأعمال، تتم مزامنة روبوتات الدردشة مع تقويمات العمل، وإبقائهم على اطلاع على الأحداث الرئيسية أو التغييرات التي تطرأ في اللحظة الأخيرة.

4. السيارات

• المساعدة في الشراء: يمكن أن تساعد روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي المشترين المحتملين من خلال تقديم إجابات فورية على الأسئلة المتعلقة بالأسعار وخيارات التمويل والطرازات المتاحة والجداول الزمنية للتسليم، مما يسهل عملية الشراء.
• دعم ما بعد البيع: تتعامل روبوتات الدردشة الآلية مع الاستفسارات الشائعة بعد الشراء، مثل جدولة مواعيد الخدمة، وحل أسئلة الضمان، وتقديم نصائح حول صيانة السيارة.
• الصيانة الاستباقية: تُذكِّر روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العملاء بالصيانة الضرورية للمركبة، وتتنبأ بوقت الحاجة إلى الصيانة بناءً على البيانات الآنية من مستشعرات السيارة.
• جدولة اختبار القيادة: يمكن للعملاء جدولة اختبارات القيادة بسهولة من خلال روبوتات الدردشة المدمجة في المواقع الإلكترونية للوكلاء، مما يحسِّن تجربة المستخدم ومعدلات التحويل.
• المساعدة داخل السيارة: توفر روبوتات الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة الصوتية لمهام مثل الملاحة ونظام المعلومات والترفيه وتخصيص إعدادات السيارة، مما يعزز سلامة السائق وراحته.
• العروض التوضيحية الافتراضية للمنتجات: تُشرك روبوتات الدردشة الآلية المستخدمين بميزات تفاعلية، مثل تهيئة السيارة حسب الطلب واختبار القيادة الافتراضية، مما يوفر تجارب غامرة قبل الشراء.

مناهج نشر الذكاء الاصطناعي للمحادثة الصوتية

هناك 4 طرق لنشر الذكاء الاصطناعي التخاطبي الصوتي لخدمة العملاء:

1. من الصفر

يمكنك إنشاء روبوت محادثة صوتي من الصفر باستخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية وتقنية التعرف على الكلام وأنظمة إدارة الحوار والواجهات متعددة الوسائط وأنظمة تركيب الصوت.

يمكنك إنشاء روبوت قابل للتخصيص بدرجة كبيرة، ولكن طريق "اصنعها بنفسك" تقني للغاية.

2. مع البائعين الخارجيين

يمكنك الاستفادة من الخدمات المقدمة من جهات خارجية مثل DialogFlow من Google ودمج روبوتاتها القائمة على الصوت في نظامك.

3. تحويل روبوتات الدردشة إلى روبوتات صوتية

من الممكن تحويل روبوتات الدردشة الآلية الموجودة لديك إلى روبوتات قائمة على الصوت باستخدام مترجمين فوريين لتحويل النص إلى صوت وتقنية.

4. اتصل بـ ترينجو للمساعدة

يمكن أن تساعدك منصة الذكاء الاصطناعي التخاطبي المتخصصة مثل Trengo في تحويل عمليات خدمة العملاء لديك من خلال روبوت الذكاء الاصطناعي المبتكر ومتعدد الاستخدامات، وهو روبوت المساعدة بالذكاء الاصطناعي.

استنتاج

يتوقع الخبراء أن الحلول والتكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الطريقة التي يمكن للشركات الحديثة أن تحافظ بها على قدرتها التنافسية. لا يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي التخاطبي لخدمة العملاء إلى إسعاد العملاء فحسب، بل يوفر أيضاً وقت فريقك وجهده.

هل أنت مستعد للارتقاء بمستوى خدمة العملاء لديك؟ احجز موعداً للحصول على عرض توضيحي مع Trengo اليوم وشاهد كيف يمكن أن يساعدك برنامج HelpMate القائم على الذكاء الاصطناعي في حل 80% من محادثات العملاء على الفور.