El poder transformador de la IA Generativa en el sector de los viajes | Principales casos de uso

¿Recuerdas cuando planificar un viaje significaba extender mapas de papel sobre la mesa de la cocina, llamar a los hoteles uno por uno y esperar que el vuelo se mantuviera dentro del horario? Tras la pausa de COVID-19, los viajeros estaban impacientes por volver a la carretera, y la IA generativa llegó para acabar con las complicaciones de la planificación.

El año pasado, más del 40 % de los viajeros utilizaron una aplicación basada en IA para planificar al menos parte de su viaje. El mercado de los viajes con IA generativa creció hasta los 2 220 millones de dólares en 2024 y va camino de alcanzar los 15 170 millones de dólares en 2034, con un crecimiento anual superior al 21 %. 

Pero, ¿qué es la IA generativa, cómo beneficia al mercado de los viajes y cuáles son sus principales casos de uso en el sector?

En este blog, verá cómo la IA generativa hace que la planificación de viajes sea más rápida, fácil y divertida.

El poder transformador de la IA en el sector de los viajes

La IA generativa se ha convertido en un poderoso compañero de viaje, que aprende rápidamente tus lugares favoritos para ver y comer. Sólo tienes que decir que te gustan las puestas de sol en la playa y la comida callejera, y te encontrará vuelos que se ajusten a tu horario, acogedoras casas de huéspedes junto a la costa y los mejores puestos de tacos locales. Si una tormenta obliga a retrasar un vuelo o un tren se retrasa, la IA puede redirigirte al instante.

El sector de los viajes se ha transformado digitalmente y las empresas utilizan la IA para ofrecer opciones personalizadas en lugar de listas genéricas. La IA analiza enormes cantidades de datos para predecir cuándo se va a reservar, fijar precios más inteligentes y responder a las preguntas de los clientes en tiempo real a través de aplicaciones y sitios web.

Este cambio va más allá de la simple automatización, anticipándose a las necesidades antes incluso de que los viajeros pregunten. Ahora, estas herramientas avanzadas caben en el bolsillo como aplicaciones de viaje inteligentes que ofrecen planificación, asistencia e itinerarios personalizados de última generación en cualquier momento y lugar. Aprenden de tus viajes anteriores y mejoran con el tiempo.

Ahora que hemos visto cómo la IA está reescribiendo las reglas de la planificación y el servicio, centrémonos en las versiones de bolsillo de estas herramientas: las aplicaciones de viajes potenciadas por la inteligencia de última generación.

¿Cómo puede Gen AI mejorar las aplicaciones de viajes y turismo?

Los dispositivos móviles se han convertido en nuestros compañeros constantes, y las aplicaciones de viajes están en primera línea de la transformación digital. Es aquí donde la IA pasa de la teoría a las manos de los exploradores cotidianos.   

Las aplicaciones de viajes modernas se están convirtiendo en completas compañeras de viaje que utilizan múltiples tecnologías de IA para ofrecer experiencias inteligentes y fluidas.

Tecnologías básicas de IA en el desarrollo de aplicaciones de viajes

Detrás de cada sugerencia inteligente y desvío instantáneo hay un conjunto de componentes de IA que funcionan de forma coordinada. Entender estos componentes es clave para apreciar las aplicaciones que utilizas sobre la marcha.

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Las funciones avanzadas de PLN permiten a las aplicaciones de viajes comprender y responder a consultas complejas de los usuarios en varios idiomas. Los usuarios pueden hacer preguntas como "Encuéntrame un resort romántico junto a la playa en el Sudeste Asiático por menos de 200 dólares la noche el mes que viene" y recibir respuestas precisas y contextuales.
• Visión por ordenador: El reconocimiento de imágenes basado en IA permite a los usuarios buscar destinos subiendo fotos, identificar puntos de referencia a través de su cámara y recibir recomendaciones visuales basadas en la estética preferida.
• Algoritmos de aprendizaje automático: Los algoritmos aprenden continuamente del comportamiento del usuario, mejorando la precisión de las recomendaciones y personalizando la experiencia de la aplicación con el tiempo.
• Análisis predictivo: Las aplicaciones de viajes utilizan modelos predictivos para anticiparse a las necesidades de los usuarios, sugerir los momentos óptimos de reserva, predecir cambios en los precios y recomendar fechas de viaje en función de los horarios y preferencias personales.

Capacidad de integración

Las modernas aplicaciones de viajes con IA destacan por integrar múltiples servicios y fuentes de datos para ofrecer soluciones de viaje completas. Estas integraciones incluyen:

• Sincronización de datos en tiempo real: Los sistemas de IA se sincronizan continuamente con bases de datos de aerolíneas, sistemas de disponibilidad hotelera, servicios meteorológicos y calendarios de eventos locales para ofrecer información actualizada.
• Procesamiento de pagos: Sistemas de pago seguros y asistidos por IA que pueden gestionar varias divisas, optimizar los tipos de cambio y detectar transacciones potencialmente fraudulentas.
• Integración de calendarios y horarios: Funciones inteligentes de programación que tienen en cuenta los calendarios de los usuarios, las zonas horarias y las preferencias personales a la hora de sugerir fechas e itinerarios de viaje.
• Integración de medios sociales: Sistemas de IA que analizan el contenido de los medios sociales para comprender los destinos de moda, las actividades populares y las preferencias de los usuarios expresadas a través de las interacciones sociales.

Optimización del rendimiento

Las aplicaciones de viajes basadas en IA aplican sofisticadas estrategias de optimización para garantizar un rendimiento fluido y la satisfacción del usuario:

• Equilibrio de la carga: Los algoritmos de aprendizaje automático predicen los patrones de uso y escalan automáticamente los recursos para gestionar los picos de tráfico durante los periodos de máxima reserva.
• Estrategias de almacenamiento en caché: Los sistemas inteligentes de almacenamiento en caché almacenan localmente la información que se solicita con frecuencia, al tiempo que garantizan la exactitud de los datos mediante actualizaciones en tiempo real.
• Motores de personalización: Sistemas avanzados de recomendación que equilibran la eficiencia computacional con la profundidad de la personalización para ofrecer resultados rápidos y relevantes.

7 mejores casos de uso de la IA generativa en el mercado de los viajes

Las aplicaciones prácticas de la IA generativa en el sector de los viajes abarcan funciones operativas y de atención al cliente, y cada una de ellas ofrece ventajas y oportunidades de mejora únicas. Estos casos de uso demuestran cómo la IA puede transformar los servicios de viajes tradicionales en experiencias inteligentes, receptivas y altamente personalizadas.

1. Asistentes de viaje con IA (chatbots)

Su agencia de viajes necesita una solución que ofrezca una asistencia rápida y personalizada en todos los canales y que, al mismo tiempo, automatice las tareas rutinarias para que sus equipos puedan dedicarse a tareas de mayor valor. Los chatbots de IA satisfacen esta necesidad comprendiendo el contexto de conversaciones anteriores, guiando a los clientes a través de búsquedas, reservas, pagos y modificaciones en tiempo real, y gestionando más del 80 % de las consultas habituales sin ayuda humana.

Trengo destaca como la mejor opción porque unifica WhatsApp, Instagram, chat en vivo, correo electrónico y más en una sola plataforma, ofrece flow-bots totalmente personalizables y proporciona análisis detallados que ayudan a las agencias a perfeccionar continuamente su servicio.

2. Atención al cliente multilingüe

Las empresas de viajes internacionales necesitan ayudar a clientes que hablan muchos idiomas distintos. Las herramientas de traducción basadas en IA convierten los mensajes de los viajeros en respuestas claras y naturales en tiempo real, para que agentes y clientes se entiendan a la perfección. Estos sistemas también captan las señales culturales, eligiendo el tono adecuado, la formalidad y las expresiones locales, para que las respuestas resulten respetuosas y amistosas.

Con plataformas como Trengo, los agentes pueden atender solicitudes en cualquier idioma con sugerencias de IA para mayor precisión. Este enfoque permite a las empresas atender a más mercados sin contratar grandes equipos de personal multilingüe, reduciendo costes y llegando a más viajeros.

3. Generación dinámica de itinerarios

Imagínese disponer de un planificador de viajes personal que crea al instante un programa de viaje detallado sólo para usted. La IA sopesa tu presupuesto, el tiempo disponible, tus intereses, tu forma física, el tiempo, los eventos locales y las opciones de transporte para elaborar un plan ideal. Si su vuelo se retrasa o un museo cierra, actualiza su programa al instante y le envía el nuevo plan por correo electrónico, mensaje de texto o WhatsApp para que no se pierda ni un detalle.

A medida que lo usas más, el sistema aprende tus favoritos, como galerías de arte o rutas de senderismo, y adapta los itinerarios futuros para que coincidan. Trengo se asegura de que cada actualización te llegue por tu canal preferido en el momento perfecto.

4. Comunicaciones personalizadas con los clientes

La IA estudia lo que has hecho antes, como tus reservas anteriores, las páginas por las que has navegado y cómo has respondido a los correos electrónicos, para averiguar lo que te gusta y cuándo le prestas atención. Luego utiliza esas pistas para escribir mensajes solo para ti, ya sea un correo electrónico personalizado sugiriéndote una escapada a la playa, una publicación en las redes sociales sobre una ruta de senderismo que te encantaría o una oferta especial programada para cuando sueles planificar tus viajes.

A continuación, la IA elige la mejor manera de llegar a usted, como correo electrónico, texto, WhatsApp o redes sociales, en el momento en que es más probable que lo lea. Herramientas como Trengo lo unen todo enviando estos mensajes personalizados de forma automática, para que cada cliente tenga la sensación de que estás hablando directamente con él, incluso cuando envías mensajes a cientos de personas a la vez.

5. Gestión de crisis y alertas

Cuando se produce una interrupción, por ejemplo un retraso en el vuelo nº 422 de Nueva York a Londres, AI extrae al instante los datos de su reserva y su estado de fidelidad para redactar un mensaje del tipo: "Su vuelo sale ahora a las 16:30 horas. Aquí tiene un pase gratuito para la sala VIP y un enlace para volver a reservar con un solo clic". Te lo envía por correo electrónico, SMS, WhatsApp o aplicación y te lo recuerda si no lo abres en 15 minutos.

A continuación, el sistema analiza los horarios de las aerolíneas asociadas, los hoteles y las opciones de transporte para ofrecer hasta tres opciones personalizadas de cambio de reserva o compensación. Con Trengo, los casos "urgentes" se remiten automáticamente a un agente en directo tras recibir recordatorios, y los paneles de control en tiempo real muestran el rendimiento del canal, las tasas de autorreserva y los tiempos de resolución para una mejora continua.

6. Optimización de los ingresos mediante precios dinámicos

La IA ayuda a hoteles y aerolíneas a elegir los mejores precios observando muchas señales en todo momento. En primer lugar, observa las reservas anteriores, las vacaciones y los grandes acontecimientos para adivinar cuándo habrá mucha gente que quiera habitaciones o plazas. A continuación, comprueba en otros sitios lo que cobran los competidores y ajusta los precios para que usted se quede con una buena oferta.

También se fija en los distintos tipos de clientes, por ejemplo: algunos que pagarán más, otros que necesitan una ganga, y muestra a cada grupo el precio adecuado. Por último, actualiza los precios en tiempo real a medida que las habitaciones se llenan o aparecen huecos vacíos, asegurándose de que ganas el máximo dinero sin ahuyentar a los huéspedes.

7. Creación de contenidos y experiencias virtuales

La IA puede ayudarle a "ver" y "sentir" un lugar incluso antes de reservar. Por ejemplo, puede dibujar una imagen brillante de la zona de la piscina del hotel con palmeras meciéndose con la brisa y, a continuación, escribir una breve historia sobre el famoso puesto de tacos de la ciudad y su historia.

También puede crear un recorrido de 360° del vestíbulo para que puedas explorar cada rincón en tu teléfono, y convertir instantáneamente todo el texto y los mapas al español, francés o cualquier idioma que necesites. Todo esto sucede en segundos, ofreciéndote una clara y emocionante vista previa de tu viaje.

IA generativa en el sector turístico: Los mejores ejemplos de marcas

Las grandes empresas de viajes están utilizando la IA de formas nuevas e inteligentes que demuestran lo útil que puede llegar a ser. Los siguientes ejemplos demuestran que añadir IA a su trabajo hace más felices a los clientes y ayuda a la empresa a mejorar.

Inteligencia de precios dinámica de Airbnb

Airbnb ha revolucionado los precios de los alojamientos mediante sistemas de precios dinámicos basados en IA que ayudan a los anfitriones a optimizar sus tarifas para obtener la máxima ocupación e ingresos. La IA de la plataforma analiza innumerables variables, como la conveniencia de la ubicación, los patrones de demanda estacionales, los eventos locales, las características de la propiedad y el panorama competitivo para generar recomendaciones de precios.

Cuando un anfitrión de Airbnb selecciona un precio dentro del 5% de sus recomendaciones de precios, tiene casi 4 veces más probabilidades de conseguir reservas que aquellos cuyos precios se alejan más del 5% de lo que Airbnb recomienda. Esto demuestra el impacto práctico de las estrategias de precios basadas en IA en los resultados empresariales.

Gestión inteligente de itinerarios de TripIt

TripIt ha transformado la organización de viajes mediante una gestión de itinerarios impulsada por IA que consolida automáticamente la información de viajes y proporciona actualizaciones inteligentes. La plataforma demuestra cómo la IA puede simplificar la compleja logística de los viajes al tiempo que ofrece un servicio proactivo al cliente.

El sistema procesa automáticamente las confirmaciones de reserva que se envían a las direcciones de correo electrónico designadas, crea itinerarios completos, proporciona mapas y ayuda a la navegación, y pone al día a los viajeros sobre retrasos o cambios de horario. Esta automatización reduce el esfuerzo manual necesario para la organización de viajes, al tiempo que garantiza que los clientes permanezcan informados durante todo su viaje.

Motor de personalización de Booking.com

Booking.com utiliza sofisticados algoritmos de IA para personalizar toda la experiencia del cliente, desde los resultados de búsqueda iniciales hasta las comunicaciones posteriores a la reserva. Sus sistemas de IA analizan el comportamiento del usuario, sus preferencias y su historial de reservas para ofrecer recomendaciones y ofertas cada vez más relevantes.

La IA de la plataforma tiene en cuenta factores como los patrones de reservas anteriores, el comportamiento de búsqueda, la sensibilidad al precio y las preferencias de alojamiento para personalizar los resultados de búsqueda y las ofertas promocionales. Esta personalización ha contribuido significativamente a las altas tasas de conversión y retención de clientes de la plataforma.

Cómo funciona la IA Generativa en los viajes

Comprender los mecanismos técnicos que subyacen a la IA generativa en los viajes ayuda a apreciar tanto sus capacidades como sus limitaciones. En el proceso intervienen múltiples tecnologías sofisticadas que trabajan juntas para analizar datos, generar respuestas y mejorar continuamente el rendimiento.

Recogida y tratamiento de datos

La base de una IA generativa eficaz es la recopilación exhaustiva de datos de múltiples fuentes. La IA de viajes empieza recopilando información de muchos lugares, como reservas anteriores, chats en línea con clientes, disponibilidad actual de vuelos y hoteles, previsiones meteorológicas y calendarios de eventos locales. A continuación, limpia los errores, rellena los datos que faltan y los organiza. Este conjunto de datos ordenado y completo ayuda a la IA a aprender y hacer sugerencias de viaje inteligentes y personalizadas.

Formación de modelos de aprendizaje automático

Los sistemas de IA para viajes utilizan varios modelos de aprendizaje automático que mejoran constantemente. Uno de ellos, llamado modelo lingüístico, aprende de muchos textos sobre viajes para entender las preguntas y responder como un humano. Otro, el motor de recomendación, se fija en lo que la gente ha hecho y le ha gustado para sugerir viajes que disfrutarán. 

Un tercer tipo, el modelo predictivo, estudia los datos del pasado para prever las tendencias futuras de los viajes y detectar posibles problemas, ayudando a las empresas a tomar medidas antes de que surjan los problemas. Estos modelos se someten a un entrenamiento continuo para mejorar su precisión y adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado y a las preferencias de los clientes.

Procesamiento y generación de respuestas en tiempo real

Los sistemas de inteligencia artificial para viajes trabajan muy rápido para entender lo que preguntas y darte respuestas útiles en tiempo real. En primer lugar, "escuchan" tus palabras utilizando herramientas lingüísticas que descifran tu intención y extraen los detalles que necesitan. A continuación, hacen un seguimiento de lo que has dicho antes, como tus preguntas o preferencias anteriores, para no perder el hilo de la conversación. 

Por último, preparan una respuesta personalizada con sugerencias claras, opciones de reserva o información adicional que se ajuste a sus necesidades. Todo esto sucede en cuestión de milisegundos para que el chat fluya sin problemas.

Aprendizaje y mejora continuos

Los sistemas de IA para viajes son cada vez más inteligentes porque aprenden de cada interacción. Hacen un seguimiento de su rendimiento, comprobando aspectos como la precisión de las respuestas, la satisfacción del cliente, las tasas de reserva y la rapidez con la que resuelven los problemas. Con esa información, actualizan sus modelos con regularidad para que se mantengan al día a medida que cambian las tendencias y preferencias de los viajeros. También realizan pruebas A/B automatizadas, mostrando diferentes versiones de una función o respuesta para ver cuál funciona mejor, y luego lanzan la ganadora para mejorar la experiencia general.

Cómo utilizar eficazmente la IA generativa en los viajes

Para utilizar con éxito la IA en los viajes, hay que planificar con cuidado, pensar en el futuro y seguir mejorando. Si dirige una empresa de viajes, debe comprobar su tecnología, saber lo que quieren los clientes y mantener claros sus objetivos empresariales, todo ello sin dejar de utilizar la IA de la forma correcta...

1. Seguridad de los datos

Mantén segura la información de los viajeros guardándola bajo llave con códigos fuertes (encriptación). Permita que sólo la vean las personas adecuadas y compruebe cada pocos meses si hay errores. Pida sólo los datos que necesite, sin preguntas adicionales, y permita a los usuarios activar o desactivar las funciones de IA en su configuración. Siga normas como GDPR o CCPA desde el principio para no tener problemas más adelante.

2. Interfaz sencilla

Haz que tu herramienta de IA parezca un chat amistoso. Haz unas pocas preguntas claras (como "¿Cuándo?" y "¿Presupuesto?") para que los usuarios no se confundan. Incorpórela directamente a su sitio web o aplicación, sin necesidad de iniciar sesión. Permita que los usuarios den estrellas o pulgares hacia arriba directamente en el chat, y explique sus consejos en una frase (por ejemplo, "Cerca del museo").

3. IA justa

Comprueba que tu IA trata a todos por igual. Etiquete sus datos de entrenamiento para poder detectar si algún grupo se está perdiendo algo. Póngalo a prueba haciéndose pasar por diferentes viajeros (familias o visitantes en solitario) y compare las sugerencias que reciben. Deje que los usuarios elijan sus propios deseos (como "ecológico") y envíe los casos complicados a un asistente humano.

4. Rápido y estable

Cuando muchas personas reservan a la vez, tu IA debe seguir funcionando con rapidez. Configura herramientas en la nube que añadan más potencia cuando sea necesario. Almacene información popular (como rutas de vuelo) para no tener que ejecutar grandes modelos cada vez. Prueba tu sistema con el doble de tráfico del que esperas y asegúrate de que las nuevas actualizaciones no ralentizan el sistema.

5. Siempre aprendiendo

Después de cada reserva, guarda datos como las valoraciones de los usuarios y el tiempo empleado. Cada semana, vuelve a entrenar tu IA con estos nuevos datos para que aprenda qué funciona mejor. Realice pequeñas pruebas (pruebas A/B) para ver si a los usuarios les gusta más "Las 5 mejores opciones" o "Tendencias actuales". Si aparece una nueva ruta de vuelo, asegúrate de que tu IA la sugiere primero.

Trengo: La solución de IA definitiva para las empresas de viajes

A medida que las empresas de viajes buscan soluciones integrales de IA que aborden múltiples retos operativos a la vez que mejoran las experiencias de los clientes, Trengo aparece como una plataforma líder que combina capacidades de IA con una implementación práctica y fácil de usar. El enfoque único de la plataforma frente a los retos del sector de los viajes la convierte en la opción ideal para las empresas que buscan aprovechar la IA de forma eficaz.

Gestión integral de la comunicación

La fuerza de Trengo reside en su capacidad para centralizar y gestionar de forma inteligente las comunicaciones con los clientes a través de todos los canales. Trengo nos permite centralizar toda la comunicación, tanto interna como con los clientes, en todos los canales. Desde WhatsApp hasta el correo electrónico, pasando por los mensajes de Facebook o los chats en directo, ahora todo se gestiona desde un único lugar.

Esta centralización es especialmente valiosa para las empresas de viajes que deben gestionar las interacciones con los clientes en múltiples puntos de contacto a lo largo del viaje. Desde las consultas iniciales hasta la reserva, las actualizaciones del viaje y el seguimiento posterior, la plataforma de Trengo garantiza respuestas coherentes e inteligentes independientemente del canal de comunicación.

Capacidades avanzadas de automatización de IA

La automatización de la IA de la plataforma va más allá de la simple funcionalidad de chatbot para ofrecer una gestión sofisticada de las conversaciones que puede gestionar consultas y transacciones complejas relacionadas con los viajes. La IA puede responder a más del 80 % de las conversaciones repetitivas, lo que deja tiempo a su equipo para centrarse en momentos de gran valor para el cliente.

Esta capacidad es especialmente valiosa en el sector de los viajes, donde los clientes suelen tener preguntas similares sobre destinos, políticas de reserva, requisitos de viaje y detalles de servicio. Al automatizar estas interacciones rutinarias, las empresas de viajes pueden ofrecer respuestas instantáneas y liberar a los agentes humanos para que se ocupen de situaciones complejas y de gran valor que requieren una atención personalizada.

Soluciones de IA personalizables

El enfoque de Trengo para la implementación de IA reconoce que cada empresa de viajes tiene necesidades y flujos de trabajo únicos. Trengo ofrece un flowbot personalizable, adaptado a las necesidades únicas de su negocio, que permite a las empresas crear soluciones de IA que se ajusten a su oferta de servicios específica, a la demografía de sus clientes y a sus requisitos operativos.

Esta personalización se extiende a los flujos de conversación, las plantillas de respuesta, los protocolos de escalado y la integración con los sistemas existentes de reservas y gestión de clientes. Las empresas de viajes pueden diseñar interacciones de IA que reflejen la personalidad de su marca, manteniendo al mismo tiempo la funcionalidad necesaria para una atención al cliente eficaz.

Excelencia en integración multicanal

Los viajeros modernos se comunican a través de varios canales en función de sus preferencias, ubicación y urgencia de sus necesidades. La plataforma de Trengo destaca por ofrecer un servicio coherente basado en IA a través de los principales canales de comunicación, como WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, correo electrónico, SMS y chat en directo.

Este enfoque multicanal garantiza que los clientes reciban un servicio coherente independientemente de cómo decidan ponerse en contacto con la empresa de viajes, al tiempo que permite a las empresas llegar a los clientes a través de sus métodos de comunicación preferidos para actualizaciones, ofertas e información importante sobre viajes.

Especialización en el sector de los viajes

La comprensión de Trengo de los retos de la industria de viajes es evidente en las características diseñadas específicamente para las empresas de viajes. Automatice sus flujos de reservas. Utilice el sistema de reservas especializado en viajes.

La plataforma incluye flujos de trabajo especializados para situaciones habituales en los viajes, como confirmaciones de reservas, actualizaciones de itinerarios, notificaciones de cambios de vuelos y recordatorios de documentos de viaje. Estas soluciones preconfiguradas pueden personalizarse para adaptarse a requisitos empresariales específicos, al tiempo que proporcionan una base sólida para la implementación de IA centrada en los viajes.

Integración y escalabilidad

A medida que las empresas de viajes crecen y evolucionan, sus soluciones de IA deben escalar en consecuencia. La plataforma de Trengo está diseñada para crecer con las empresas, soportando mayores volúmenes de comunicación, canales adicionales y capacidades ampliadas de IA sin necesidad de una revisión completa del sistema.

La capacidad de integración de la plataforma permite una conexión perfecta con las herramientas más populares del sector turístico, como sistemas de reservas, sistemas de gestión de propiedades, plataformas de gestión de relaciones con los clientes y servicios de procesamiento de pagos. Esta integración garantiza que las capacidades de IA mejoren los flujos de trabajo existentes en lugar de alterar los procesos operativos probados.

Aplicaciones de viaje en el mundo real

Las empresas de viajes que utilizan Trengo pueden implementar soluciones de IA para diversos escenarios, como asistencia automatizada para reservas, actualizaciones de viajes en tiempo real, atención al cliente multilingüe, gestión de comunicación de crisis y campañas de marketing personalizadas. Herramientas como Trengo y ControlHippo conectan estos chatbots directamente a sus sistemas de reservas, facilitando y automatizando todo el proceso.

La flexibilidad de la plataforma permite implantar sofisticadas soluciones de IA que abordan retos específicos del sector de los viajes, manteniendo al mismo tiempo el toque personal que los viajeros esperan de unos servicios de viajes de calidad.

Palabras finales

La IA generativa está agilizando y personalizando la planificación de viajes y la asistencia al viajero. Más de la mitad de las grandes empresas de viajes utilizan ya IA para ayudar a sus clientes a reservar viajes, y cuatro de cada diez viajeros en Norteamérica han probado herramientas de IA para planificar sus viajes. La IA puede ofrecer ayuda ininterrumpida en muchos idiomas, crear planes de viaje personalizados y resolver rápidamente problemas como retrasos en los vuelos. Esta tecnología está pasando de ser algo "bueno de tener" a algo "imprescindible" para cualquier empresa de viajes que quiera seguir siendo competitiva.

Pero activar la IA es sólo el primer paso. También hay que proteger los datos de los usuarios, hacer que el sistema sea justo para todos y crear herramientas fáciles de usar. Los mejores resultados se obtienen cuando la IA se asocia con verdaderos expertos en viajes que aportan un toque humano. Si estás preparado para hacer que tu negocio de viajes sea más inteligente y atento, echa un vistazo a Trengo. Solicite una demostración gratuita hoy mismo y compruebe lo fácil que es utilizar la IA para sorprender a sus clientes.

Preguntas más frecuentes (FAQ)

¿Qué es la IA generativa y cómo se utiliza en el sector de los viajes?

La IA generativa se refiere a modelos avanzados de inteligencia artificial que pueden crear nuevos contenidos -como texto, imágenes, itinerarios o recomendaciones- analizando grandes cantidades de datos. En el sector de los viajes, la IA generativa se utiliza para automatizar tareas rutinarias, generar planes de viaje personalizados, mejorar el servicio al cliente y aumentar la eficiencia operativa. Puede crear itinerarios a medida, sugerir experiencias únicas e incluso generar contenidos de marketing para empresas de viajes.

¿Cómo personaliza la IA generativa las experiencias de viaje?

La IA generativa aprovecha el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar sus preferencias, su historial de viajes, su presupuesto e incluso su actividad en las redes sociales. A continuación, crea itinerarios personalizados, recomienda destinos y sugiere actividades que coinciden con sus intereses. Por ejemplo, los asistentes virtuales con IA pueden organizar viajes para viajeros en solitario, familias o amantes de la gastronomía, garantizando que cada viaje sea único y memorable.

¿Puede la IA generativa proporcionar actualizaciones y recomendaciones sobre viajes en tiempo real?

Sí, la IA generativa puede analizar datos en tiempo real como horarios de viaje, retrasos, eventos locales y condiciones meteorológicas para ofrecer recomendaciones actualizadas. Actúa como un guía turístico virtual, sugiriendo rutas alternativas, atracciones cercanas y ajustando los planes en función de cambios inesperados. Esto garantiza una experiencia de viaje fluida y proactiva, mejorando la satisfacción y la comodidad del cliente.

¿Cómo utilizan las empresas de viajes la IA generativa para mejorar sus operaciones comerciales?

Las agencias de viajes y los proveedores de servicios hoteleros utilizan la IA generativa para automatizar la atención al cliente con chatbots, optimizar precios, gestionar datos y personalizar el marketing. Por ejemplo, los chatbots de IA pueden responder a las consultas de los clientes 24 horas al día, 7 días a la semana, en varios idiomas, mientras que los análisis basados en IA ayudan a segmentar a los clientes para realizar promociones específicas. La IA generativa también ayuda a detectar fraudes, planificar la sostenibilidad y garantizar la accesibilidad a todos los viajeros.

¿Cuáles son algunos ejemplos reales de IA generativa en los viajes?

• El AI Trip Planner deBooking.com utiliza IA generativa para crear itinerarios a medida y sugerencias de alojamiento basadas en las aportaciones de los usuarios.
• Hilton Hotels utiliza la IA para optimizar la distribución de las habitaciones y la experiencia de los huéspedes.
• Airbnb emplea IA generativa para recomendar estancias y experiencias únicas adaptadas a cada huésped.
• Expedia y Travelocity han comunicado importantes ahorros de costes y una mayor satisfacción del cliente tras implantar la automatización basada en IA.

¿Cómo ayuda la IA generativa al servicio de atención al cliente en el sector de los viajes?

Los chatbots y asistentes virtuales basados en IA generativa ofrecen respuestas instantáneas, similares a las humanas, a las consultas, reservas y cancelaciones de los clientes. Pueden traducir idiomas, ofrecer recomendaciones dinámicas y ayudar a los viajeros con necesidades especiales. Esta tecnología garantiza que los huéspedes reciban información puntual y precisa en cada etapa de su viaje.

¿Puede la IA generativa ayudar en el marketing de viajes y la creación de contenidos?

Por supuesto. La IA generativa puede producir contenidos de marketing atractivos, como publicaciones en redes sociales, artículos de blog y correos electrónicos promocionales, adaptados a diferentes segmentos de clientes. También puede crear imágenes de alta calidad y optimizar el contenido de los sitios web, lo que aumenta la participación y las tasas de conversión de las empresas de viajes.

¿Cuáles son las ventajas empresariales de adoptar la IA generativa en los viajes?

• Hiperpersonalización: Ofrecer experiencias únicas a cada viajero.
• Eficacia operativa: Automatización de tareas repetitivas y reducción de costes.
• Mayor satisfacción del cliente: Proporcionar asistencia y recomendaciones proactivas en tiempo real.
• Mejora del marketing: Generación de contenidos específicos y de alta calidad.
• Información basada en datos: Análisis de grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones.
• Escalabilidad: Apoyo al crecimiento sin aumentar la carga de trabajo manual.

¿Cómo está transformando la IA generativa el futuro de los viajes?

La IA generativa está haciendo que la planificación de viajes sea más accesible, eficiente y agradable. Permite a las marcas fidelizar a sus clientes ofreciéndoles experiencias personalizadas de principio a fin. A medida que aumente su adopción, la IA generativa seguirá impulsando la innovación, ayudando a las empresas de viajes a adaptarse a los cambios del mercado, satisfacer las expectativas de los clientes y seguir siendo competitivas en un sector en rápida evolución.