KI im Kundenservice: Der komplette Leitfaden für die Transformation des Kundensupports im Jahr 2026

Der Kundenservice steht heutzutage unter dem Druck, rund um die Uhr erreichbar zu sein. Die Menschen wollen schnelle Antworten, persönliche Hilfe und Unterstützung, die Tag und Nacht verfügbar ist. Die alten Methoden des Kundendienstes können da einfach nicht mehr mithalten. Hier kann KI das Spiel wirklich verändern. Sie hilft den Unternehmen, schneller zu reagieren, intelligenter zu arbeiten und den Kunden trotzdem eine menschliche Note zu geben.

Und die Statistiken bestätigen das. Bis 2025 wird erwartet, dass KI etwa 85 % aller Kundeninteraktionen abwickeln wird. Rund 80 % der Unternehmen setzen bereits Chatbots ein oder planen, dies bald zu tun. Aber KI ist nicht dazu da, menschliche Jobs zu übernehmen.

KI ist da, um Support-Teams effizienter zu machen. Laut Forbes verzeichnen Unternehmen, die KI einsetzen, eine um 14 % höhere Produktivität, und diejenigen, die sich wirklich damit auskennen, erreichen auch eine höhere Kundenzufriedenheit.

Wenn du im E-Commerce, im SaaS-Bereich, im Einzelhandel oder in einem anderen Bereich tätig bist, in dem du mit Kunden sprichst, musst du KI in den Griff bekommen, um 2025 und darüber hinaus die Nase vorn zu haben. Aber wie funktioniert KI am besten im Kundenservice? 

Lass es uns herausfinden.

Was ist KI im Kundenservice?

Bei KI im Kundenservice geht es darum, intelligente Technologien einzusetzen, um den Kundendienst schneller und effizienter zu machen. Dazu gehören Tools wie Chatbots, Automatisierung und Systeme, die aus vergangenen Interaktionen lernen können.

Anstatt dein Team zu ersetzen, hilft KI bei einfachen, sich wiederholenden Aufgaben wie der Beantwortung allgemeiner Fragen oder dem Sortieren von Kundenanfragen. So kann sich dein Support-Team auf komplexere Probleme konzentrieren und den Kunden schneller und individueller helfen.

Zu den wichtigsten Bestandteilen der KI gehört die Verarbeitung natürlicher Sprache, mit der Systeme menschliche Sprache in E-Mails, Chats oder Sprachnachrichten verstehen und darauf reagieren können. Beim maschinellen Lernen werden frühere Kundendaten ausgewertet, um Muster zu erkennen und Lösungen zu empfehlen.

Konversations-KI macht Chatbots natürlicher und nützlicher, während prädiktive Analysen dir helfen können, Probleme zu lösen, bevor sie überhaupt entstehen. All das hilft Unternehmen, den Kundenservice zu verbessern, Wartezeiten zu verkürzen und die Zufriedenheit zu erhöhen.

Warum ist KI im Kundenservice wichtig?

Wenn du im Jahr 2025 den Support immer noch nur per E-Mail und Telefon abwickelst, ist dein Team wahrscheinlich überlastet und die Kunden müssen warten. KI hilft, den Druck zu verringern, indem sie die Dinge beschleunigt, die einfachen Dinge erledigt und deinem Team mehr Zeit gibt, sich auf die wirklichen Probleme zu konzentrieren.

Schnellere Hilfe, zufriedenere Kunden

Die Menschen wollen nicht warten. Mehr als die Hälfte der Kunden sagen, dass sie lieber mit einem Bot sprechen würden, wenn sie dadurch schneller Hilfe bekommen. KI beantwortet Fragen sofort und zu jeder Tageszeit, was die Kunden zufrieden stellt und sie davon abhält, woanders hinzugehen.

Personalisierte Unterstützung ohne zusätzliches Personal

Die Erwartungen der Kunden sind höher denn je, vor allem wenn es um Personalisierung geht. KI kann auf Kundendaten und frühere Interaktionen zurückgreifen, um den Support persönlicher zu gestalten, ohne dass dafür mehr Personal eingestellt werden muss.

Niedrigere Kosten, höhere Erträge

KI spart Geld, indem sie sich wiederholende Fragen bearbeitet, was bedeutet, dass weniger menschliche Arbeitsstunden für einfache Aufgaben aufgewendet werden. Einige Unternehmen haben Millionen gespart und einen Gewinn von bis zu 8 Pfund für jedes Pfund, das sie in KI investieren, erzielt.

Hilft deinem Team, ersetzt es aber nicht

KI kümmert sich um die langweiligen Dinge, so dass sich deine Supportmitarbeiter auf die Arbeit konzentrieren können, die ihnen Spaß macht, wie das Lösen komplexer Probleme und das Gespräch mit Menschen. Die meisten Agenten sagen, dass KI ihre Arbeit besser macht und ihnen hilft, effizienter zu arbeiten.

Verschafft dir einen Wettbewerbsvorteil

Ein guter Kundenservice schafft Loyalität, und KI hilft dir, ihn in großem Umfang zu leisten. Sie kann Probleme frühzeitig erkennen, proaktive Hilfe anbieten und das Serviceniveau auch in Stoßzeiten hoch halten. Diese Art von Zuverlässigkeit hebt deine Marke von anderen ab.

Was sind einige gute Beispiele für KI im Kundenservice?

Das Verständnis von KI im Kundenservice wird klarer, wenn man sich die praktischen Anwendungen ansieht. Hier sind die wichtigsten Anwendungsfälle, die die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden unterstützen, verändern:

KI-Chatbots und virtuelle Assistenten

Wenn du eine Website besuchst und sofort eine Antwort in der Chatbox erhältst, sprichst du wahrscheinlich mit einem KI-Chatbot. Diese Bots beantworten häufig gestellte Fragen, leiten Kunden durch die einzelnen Schritte und beheben Probleme zu jeder Tages- und Nachtzeit. Die fortschrittlicheren Chatbots können sogar Aufgaben wie das Buchen von Terminen, das Aufgeben von Bestellungen oder die Hilfe bei Kontoproblemen sowohl per Text als auch per Sprache erledigen.

Smarteres Ticket-Routing

KI sorgt dafür, dass jede Kundennachricht an die richtige Person geht. Sie scannt eingehende Anfragen, um herauszufinden, um was für ein Problem es sich handelt, wie dringend es ist und wer es am besten bearbeiten kann. Das bedeutet weniger Weiterleitungen, schnellere Hilfe und eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass Probleme beim ersten Versuch gelöst werden.

Proaktive Unterstützung

KI wartet nicht einfach darauf, dass Probleme auftreten, sondern hilft, sie zu verhindern, bevor sie entstehen. Durch das Erkennen von Mustern im Kundenverhalten und in der Nutzung kann KI Probleme frühzeitig erkennen und automatisch Warnungen, Lösungen oder Updates senden. Diese Art von proaktivem Service sorgt für zufriedene Kunden und reduziert die Anzahl der Support-Tickets.

Sentiment-Erkennung

KI kann durch die Analyse von Worten und Tonfall erkennen, wie sich ein Kunde fühlt. So wissen die Support-Teams, wenn jemand verärgert oder frustriert ist, und können schnell eingreifen und die Situation mit Sorgfalt behandeln. Das führt zu besseren Ergebnissen und hilft, Eskalationen zu vermeiden.

Personalisierte Hilfe und Selbstbedienung

Die KI berücksichtigt die Kundenhistorie, die Vorlieben und das bisherige Verhalten, um die besten Antworten oder Ressourcen zu empfehlen. Anstatt einen großen Hilfebereich zu durchsuchen, erhalten die Kunden Vorschläge, die zu ihrem spezifischen Problem passen. Das macht den Self-Service schneller und nützlicher für alle.

Besseres Wissensmanagement

KI hilft dabei, Support-Inhalte so zu organisieren, dass sie leichter zu finden und zu nutzen sind. Sie kann hilfreiche Artikel markieren, Informationslücken erkennen und sogar dabei helfen, neue Inhalte auf der Grundlage von Kundenanfragen zu erstellen. So bleiben die Wissensdatenbanken sowohl für die Agenten als auch für die Kunden aktuell und hilfreich.

Automatisierte Qualitätsprüfungen und Coaching

KI kann Kundengespräche in Echtzeit überprüfen, um Probleme zu erkennen, z. B. fehlende Informationen oder frustrierte Antworten. So können Manager frühzeitig eingreifen, Agenten coachen und sicherstellen, dass die Qualität des Supports hoch bleibt, ohne auf spätere Beschwerden zu warten.

Mehrsprachige Unterstützung

KI macht es einfacher, Kunden in verschiedenen Sprachen zu helfen, ohne separate Teams zu benötigen. KI-gestützte Übersetzungstools ermöglichen es Unternehmen, einen reibungslosen Support über Regionen hinweg anzubieten, was besonders für globale Unternehmen nützlich ist.

Post-Support-Automatisierung

Sobald ein Supportgespräch beendet ist, kann sich KI um die Nachbereitung kümmern. Sie kann Umfragen verschicken, Datensätze aktualisieren oder einen Rückruf ansetzen, ohne dass ein Agent dies manuell tun muss. Das sorgt für einen reibungslosen Ablauf und spart Zeit für das Supportteam.

Die wichtigsten Vorteile von KI im Kundenservice

Die Vorteile des Einsatzes von KI im Kundenservice erstrecken sich über mehrere Dimensionen und schaffen Mehrwert für Kunden, Support-Teams und Unternehmen gleichermaßen.

Schnellere Reaktionszeiten: Kunden hassen es zu warten. KI hilft dir, auf häufige Fragen sofort zu antworten, was bedeutet, dass es keine langen Warteschlangen oder Verzögerungen mehr gibt. Unternehmen, die KI bereits einsetzen, haben festgestellt, dass die Bearbeitungszeiten für Anrufe um mehr als ein Drittel gesunken sind. Diese Geschwindigkeit ist wichtig, denn schnelle Antworten führen zu zufriedeneren Kunden und weniger Beschwerden.

Always-On Support: KI macht nie Feierabend. Sie arbeitet rund um die Uhr, was ein großer Vorteil ist, wenn du Kunden in verschiedenen Zeitzonen bedienst oder einen Online-Shop betreibst, in dem die Kunden zu jeder Zeit einkaufen. Mit KI musst du dir keine Gedanken über Lücken in der Betreuung machen. Die Kunden können jederzeit Hilfe bekommen, wenn sie sie brauchen.

Hilft deinem Team, intelligenter zu arbeiten: Wenn KI sich wiederholende Aufgaben übernimmt, kann sich dein Support-Team auf die komplexeren Probleme konzentrieren. Das macht ihre Arbeit sinnvoller und effizienter. Viele Teams, die KI-Tools einsetzen, erleben einen deutlichen Produktivitätsschub. Sie hilft auch neueren Agenten, indem sie Vorschläge und Anleitungen anbietet und ihnen hilft, während der Arbeit zu lernen.

Stets konsistente Antworten: Die KI gibt den Kunden jedes Mal die richtigen Informationen, basierend auf den von dir genehmigten Inhalten. Das bedeutet, dass es keine gemischten Nachrichten oder unterschiedliche Antworten mehr gibt, je nachdem, mit wem sie sprechen. Die Kunden erhalten über alle Kanäle hinweg klare und zuverlässige Unterstützung.

Wächst mit deinem Unternehmen: KI macht es einfach, mehr Supportanfragen zu bearbeiten, wenn dein Unternehmen wächst, ohne dass du mehr Personal einstellen musst. Egal, ob du ein neues Produkt einführst oder einen saisonalen Ansturm bewältigst, KI kann das zusätzliche Volumen reibungslos bewältigen. Das spart Zeit, senkt die Kosten und hält das Serviceniveau hoch.

Steigert die Kundenzufriedenheit: Kunden merken, wenn der Support schnell, persönlich und einfach ist. Hier schneidet KI am besten ab. Unternehmen, die KI richtig einsetzen, verzeichnen bessere Zufriedenheitswerte und eine stärkere Kundentreue. Wenn Kunden eine gute Erfahrung machen, bleiben sie länger und empfehlen dein Unternehmen weiter.

Senkt die Supportkosten: KI hilft dir, Kosten zu senken, indem sie Routinefragen automatisch bearbeitet. Das bedeutet, dass du für alltägliche Aufgaben nicht so viele Mitarbeiter brauchst. Im Durchschnitt erhalten Unternehmen für jedes Pfund, das sie für KI im Kundenservice ausgeben, eine Rendite von 3,50 Pfund. Das summiert sich schnell und verbessert dein Endergebnis.

Bessere Kundeneinblicke: KI verfolgt und analysiert jede Kundeninteraktion. Sie zeigt dir Verhaltensmuster, häufige Probleme und Bereiche, die verbessert werden müssen. Diese Erkenntnisse helfen dir, bessere Entscheidungen im Support und in deinem gesamten Unternehmen zu treffen.

Macht den Support inklusiver: KI kann die Zugänglichkeit verbessern, indem sie Funktionen wie Sprachassistenten, Übersetzungen und Bildschirmlesekompatibilität bietet. So erreichst du mehr Kunden, auch solche mit Sprachbarrieren oder Behinderungen, und zeigst dein Engagement für einen inklusiven Service.

Löst Probleme, bevor sie entstehen: KI kann Probleme vorhersagen, bevor sie deine Kunden betreffen. Sie erkennt Muster frühzeitig und bietet automatisch Lösungen an. Diese proaktive Unterstützung schafft Vertrauen und reduziert die Anzahl der eingehenden Tickets.

Wie kannst du KI im Kundenservice einsetzen?

Die erfolgreiche Integration von KI in den Kundenservice erfordert eine durchdachte Strategie und eine sorgfältige Umsetzung. Hier sind die wichtigsten Überlegungen für eine effektive Umsetzung:

1. Setze dir klare Ziele: Bevor du loslegst, solltest du wissen, wozu du die KI brauchst. Willst du Fragen schneller beantworten? Die Anzahl der Anfragen an dein Team reduzieren? Die Kundenzufriedenheit verbessern? Klare Ziele helfen dir, dich zu konzentrieren und zu messen, was funktioniert.
2. Fang klein an, konzentriere dich auf einfache Erfolge: Du musst nicht alles auf einmal ändern. Fang mit Aufgaben an, die leicht zu automatisieren sind, aber eine große Wirkung haben, wie die Beantwortung der häufigsten Fragen, die Bearbeitung von Tickets nach Geschäftsschluss oder die Weiterleitung von Anfragen an die richtige Person. So erzielst du schnell Ergebnisse und baust Vertrauen auf.
3. Sorge dafür, dass KI und Menschen gut zusammenarbeiten: KI sollte dein Team unterstützen, nicht ersetzen. Lege klare Regeln fest, wann die KI einspringt und wann ein echter Mensch übernimmt. Achte darauf, dass die Übergabe reibungslos verläuft, damit der Kunde nicht das Gefühl hat, dass er wieder von vorne anfängt, wenn das Gespräch auf einen Menschen übergeht.
4. Verwende gute, aktuelle Daten: KI funktioniert nur dann gut, wenn sie mit genauen Daten arbeiten kann. Halte deine FAQs und deine Wissensdatenbank auf dem neuesten Stand und stelle sicher, dass deine Kundendaten sauber und nützlich sind. Wenn die Daten veraltet oder unübersichtlich sind, kann die KI falsche Antworten geben, was das Vertrauen erschüttert.
5. Sei offen gegenüber deinen Kunden: Lass die Leute wissen, wann sie mit KI sprechen. Die meisten Kunden kommen damit klar, solange sie wissen, was sie erwartet. Gib ihnen außerdem immer die Möglichkeit, mit einem echten Menschen zu sprechen, wenn sie das möchten.
6. Verbinde KI mit deinen anderen Tools: Damit KI gut funktionieren kann, braucht sie Zugang zu deinen Kundeninformationen, deiner Bestellhistorie und mehr. Stelle sicher, dass deine KI-Tools mit den Systemen verbunden sind, die du bereits verwendest, wie dein CRM, dein Helpdesk oder deine E-Commerce-Plattform.
7. Verbessere die KI mit der Zeit: Richte es nicht einfach ein und vergiss es. Überprüfe, wie sich die KI verhält, schau dir an, was die Kunden sagen, und aktualisiere das System auf der Grundlage von echtem Feedback. Lass dein Team alle Probleme melden, die es entdeckt, damit du die KI auf dem neuesten Stand halten kannst.
8. Trainiere auch dein Team: Dein Support-Team sollte wissen, wie es die KI nutzen kann, wann es ihren Vorschlägen vertrauen kann und wann es selbst übernehmen muss. Erkläre ihnen, wie die KI ihnen die Arbeit erleichtert, anstatt sie zu ersetzen.
9. Verwende Daten verantwortungsvoll: KI kann den Support durch die Nutzung von Kundendaten personalisieren, aber stelle sicher, dass du die Datenschutzgesetze beachtest und klar machst, wie du diese Daten nutzt. Sicherheit und Vertrauen gehen bei der Personalisierung Hand in Hand.
10. Wähle Tools, die mit dir wachsen können: Wähle KI-Tools, die mit dem Wachstum deines Unternehmens mitwachsen können. Egal, ob du ein kleines Team bist oder schnell wächst, du willst etwas, das nicht in sechs Monaten ersetzt werden muss.
11. Nutze die KI ethisch: Stelle sicher, dass die KI jeden fair behandelt. Achte auf voreingenommene oder schädliche Antworten, verwende eine Mischung aus Trainingsdaten und habe eine Möglichkeit, die Arbeit der KI zu überprüfen.
12. Verfolge die Ergebnisse und teile sie: Messe, wie KI dir hilft. Spart ihr Zeit, senkt ihr Kosten oder macht ihr eure Kunden zufriedener? Teile diese Erfolge mit deinem Team und deinen Führungskräften, um Unterstützung für den Ausbau von KI in der Zukunft zu gewinnen.

Trengo macht den Kundensupport einfacher, schneller und besser organisiert

Wenn dein Team in E-Mails, Chats, DMs und Support-Tickets von jeder Plattform ertrinkt, ist Trengo die Lösung, nach der du schon lange gesucht hast. Es fasst alle Kundenkonversationen in einem Posteingang zusammen, egal ob sie über WhatsApp, E-Mail, Instagram, Live-Chat oder Facebook Messenger eingehen. 

Dein Team sieht alles an einem Ort, so dass nichts durch die Maschen rutscht und niemand den ganzen Tag zwischen verschiedenen Tabs hin und her springen muss.

Trengo entlastet dein Team außerdem mit intelligenter Automatisierung. Du erhältst intelligente Routing-Regeln, die mithilfe von KI eingehende Nachrichten nach Thema, Dringlichkeit oder Kundenhistorie sortieren, damit der richtige Agent das richtige Problem gleich beim ersten Mal bearbeitet. Das bedeutet schnellere Reaktionszeiten und weniger frustrierte Kunden. 

Außerdem enthält jede Nachricht einen Kundenkontext, wie z.B. frühere Chats oder die Bestellhistorie, so dass dein Team sich ein vollständiges Bild machen und die Probleme schneller lösen kann.

Einer der besten Aspekte ist, dass Trengo super einfach einzurichten ist und mit den Tools funktioniert, die du bereits nutzt, wie Shopify, Lightspeed oder HubSpot. Wenn dein Unternehmen den Support skalieren muss, ohne den Stress zu erhöhen, bietet dir Trengo die Struktur und die Geschwindigkeit, um das zu erreichen.

Letzte Worte

Beim Kundenservice geht es nicht darum, sich zwischen KI oder Menschen zu entscheiden. Es geht darum, beide auf die richtige Weise einzusetzen. KI kümmert sich um die vorhersehbaren, routinemäßigen und sich wiederholenden Aufgaben, so dass menschliche Mitarbeiter/innen sich auf das konzentrieren können, was sie am besten können: sich in frustrierte Kunden einfühlen, komplexe Probleme kreativ lösen und emotionale Bindungen aufbauen, die die Kundenbindung fördern.

Plattformen wie Trengo machen diesen Wandel zugänglich und handhabbar. Durch die Zusammenführung von Kundenkonversationen über alle Kanäle hinweg in einem intelligenten Posteingang und die Kombination dieser Omnichannel-Basis mit ausgefeilten KI-Funktionen wie AI HelpMate ermöglicht Trengo Unternehmen jeder Größe, den schnellen, personalisierten und stets verfügbaren Support zu bieten, den moderne Kunden verlangen, ohne große Support-Teams zu benötigen oder die menschliche Note zu opfern, die dauerhafte Beziehungen schafft.

Die KI-Revolution im Kundenservice ist da. Die Frage ist nur, ob du sie anführen oder ihr folgen wirst.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Wie verändert KI den Kundenservice im Jahr 2026?

KI verändert den Kundenservice, indem sie für schnellere Antworten sorgt, die Genauigkeit verbessert und den Teams hilft, ein höheres Volumen zu bewältigen, ohne die Arbeitsbelastung zu erhöhen. Im Jahr 2026 hilft KI mit sofortigen Antworten, automatischer Weiterleitung und vorausschauendem Support. Plattformen wie Trengo nutzen KI, um Teams dabei zu helfen, schnell zu antworten und gleichzeitig ein persönliches, menschliches Erlebnis zu schaffen.

Welche verschiedenen Arten von KI werden im Kundenservice eingesetzt (Chatbots, KI-Agenten, NLP, Automatisierung)?

Der Kundenservice nutzt heute verschiedene Formen von KI:

• Chatbots für sofortige Antworten auf häufige Fragen
• KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben bewältigen und menschliche Teams unterstützen
• NLP (Natural Language Processing), um die Absichten der Kunden zu verstehen
• Automatisierung für Routing, Tagging und sich wiederholende Arbeitsabläufe

Tools wie Trengo kombinieren diese Technologien, um ein reibungsloses, einheitliches Support-Erlebnis über alle Kanäle hinweg zu schaffen.

Was sind die größten Vorteile des Einsatzes von KI im Kundenservice?

KI hilft, schnellere Antworten zu geben, reduziert den manuellen Arbeitsaufwand, verbessert die Genauigkeit und ermöglicht es Unternehmen, einen 24/7-Support anzubieten. Außerdem sorgt sie für eine einheitliche Kommunikation und hilft den Teams, sich auf komplexe Anfragen zu konzentrieren. Trengo verbessert diese Vorteile durch KI-gestützte Vorschläge, automatisierte Abläufe und intelligentes Routing.

Gibt es Risiken beim Einsatz von KI für den Kundensupport?

Zu den Hauptrisiken gehören unpersönliche Antworten, falsche Antworten und Überautomatisierung. Diese Probleme treten auf, wenn die KI ohne menschliche Aufsicht arbeitet. Der beste Ansatz ist es, die Effizienz der KI mit menschlichem Urteilsvermögen zu kombinieren. Plattformen wie Trengo helfen Teams dabei, dieses Gleichgewicht zu halten, indem sie es Agenten ermöglichen, Gespräche bei Bedarf zu überprüfen, anzupassen oder zu übernehmen.

Welche Aufgaben im Kundenservice können durch KI effektiv automatisiert werden?

KI kann sich wiederholende Aufgaben wie das Beantworten von FAQs, das Weiterleiten von Anfragen, das Sammeln von Kundeninformationen, das Markieren von Konversationen und das Senden von Updates automatisieren. Das beschleunigt den Prozess sowohl für die Kunden als auch für die Support-Teams. Trengo automatisiert viele dieser Aufgaben, verkürzt die Antwortzeiten und sorgt für Ordnung in den Warteschlangen.

Wie hilft KI, die Reaktionszeit und Effizienz zu verbessern?

KI beschleunigt den Support, indem sie sofortige Antworten generiert, Nachrichten sortiert und dringende Anfragen identifiziert. Dadurch wird die manuelle Arbeit reduziert, sodass sich die Agenten auf komplexere Aufgaben konzentrieren können. Trengo nutzt KI, um Konversationen zu priorisieren und zu kategorisieren, damit die richtige Person schnell antwortet.

Kann KI menschliche Agenten ersetzen oder arbeitet sie am besten neben ihnen?

KI arbeitet am besten mit menschlichen Agenten zusammen. Sie übernimmt einfache oder sich wiederholende Aufgaben, während der Mensch für Einfühlungsvermögen, Feinheiten und Problemlösungen sorgt. Diese Partnerschaft verbessert die Qualität und reduziert die Arbeitsbelastung. Trengo stärkt dieses Gleichgewicht, indem es die KI die grundlegenden Aufgaben erledigen lässt, während die Agenten übernehmen, wenn tiefergehende Unterstützung benötigt wird.

Welche KI-Tools sind für Kundenservice-Teams am effektivsten?

Zu den effektiven Tools gehören KI-Chatbots, gemeinsame Posteingänge mit KI-Vorschlägen, Workflow-Automatisierung, Sentiment-Analyse und Wissensdatenbank-Generatoren. Trengo vereint mehrere dieser Funktionen in einer Plattform und hilft Teams, jeden Kanal mit KI-gestützter Effizienz zu verwalten.

Wie kann KI dabei helfen, Kundenanfragen in großem Umfang zu personalisieren?

KI kann frühere Konversationen, die Bestellhistorie und das Kundenverhalten analysieren, um Empfehlungen und Antworten anzupassen. So können Unternehmen den Support personalisieren, ohne die Arbeitsbelastung zu erhöhen. Trengo nutzt KI, um relevante Zusammenhänge aufzudecken und genaue, personalisierte Antworten in Echtzeit vorzuschlagen.

Wie kategorisiert und leitet Trengo Unterhaltungen mithilfe von KI automatisch weiter?

Trengo nutzt KI, um Absichten zu erkennen, Dringlichkeit zu erkennen und Konversationen dem richtigen Team oder Agenten zuzuweisen. Es kann Nachrichten markieren, Probleme priorisieren und automatische Workflows auslösen. Dadurch werden Verzögerungen reduziert, das manuelle Sortieren entfällt und es wird sichergestellt, dass jede Anfrage sofort die richtige Person erreicht.