Analyse des Kundenengagements: Wie du jeden Kundenkontaktpunkt verbessern kannst

Die Verbesserung von Kundenbeziehungen beginnt oft damit, zu verstehen, was deine Kunden tatsächlich tun, brauchen und erwarten. Hier kommt die Analyse des Kundenengagements ins Spiel. Sie hilft dir zu erkennen, wie Menschen über verschiedene Kanäle mit deinem Unternehmen interagieren, Muster in ihrem Verhalten zu erkennen und herauszufinden, was sie bei der Stange hält.

Mit den richtigen Erkenntnissen kannst du Erlebnisse schaffen, die sich persönlicher anfühlen, Reibungsverluste in Schlüsselmomenten reduzieren und Kunden unterstützen, bevor sie überhaupt um Hilfe bitten. Außerdem erhält dein Team einen klareren Überblick darüber, was die Kundenbindung fördert, sodass du zuversichtliche Entscheidungen treffen kannst, die das langfristige Wachstum unterstützen.

In diesem Leitfaden erklären wir dir, wie die Analyse des Kundenengagements funktioniert, wie du die richtigen Daten sammelst und wie Tools wie Trengo es einfacher machen, das Engagement über alle Berührungspunkte hinweg zu steigern.

Lass uns loslegen.

Was ist Customer Engagement Analytics?

Bei der Analyse des Kundenengagements geht es darum, Daten aus jeder Interaktion eines Kunden mit deinem Unternehmen zu sammeln und zu verstehen. Dazu gehören Aktionen an verschiedenen Berührungspunkten wie deiner Website, sozialen Kanälen, E-Mails, Messaging-Apps und Supportgesprächen. Indem du diese Muster zusammen betrachtest, bekommst du ein klareres Bild davon, was Kunden brauchen, was sie motiviert und wo sie auf Reibungsverluste stoßen könnten.

Da sich Kunden über mehr Kanäle als je zuvor bewegen, helfen dir diese Erkenntnisse, einen Schritt voraus zu sein. Du kannst deine Erfahrungen personalisieren, Kunden im richtigen Moment leiten und eine Reise schaffen, die sich von Anfang bis Ende konsistent und unterstützend anfühlt.

Analytik des Kundenengagements vs. Analytik des Kundenservices

Beide Bereiche konzentrieren sich auf die Verbesserung von Beziehungen, aber sie dienen unterschiedlichen Zwecken.

• Die Analyse des Kundenengagements betrachtet die gesamte Customer Journey und hilft dir, Verhalten, Vorlieben und Stimmungen zu verstehen. Sie unterstützt die langfristige Bindung und hilft dir, sinnvolle Beziehungen aufzubauen.
• Die Kundenservice-Analyse konzentriert sich ausschließlich auf Support-Interaktionen. Sie hilft deinem Team, schneller zu reagieren, Probleme effizient zu lösen und Frustrationen zu reduzieren.

Um den Unterschied deutlicher zu machen, sind sie hier im Vergleich:

Die wichtigsten Vorteile der Analyse des Kundenengagements

Die Analyse des Kundenengagements verschafft dir ein besseres Verständnis dafür, wie Menschen mit deinem Unternehmen interagieren. Wenn du sie richtig einsetzt, hilft sie deinem Team, sichere Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und dauerhafte Beziehungen aufzubauen.

Triff Entscheidungen auf der Grundlage des tatsächlichen Kundenverhaltens

Anstatt sich auf Annahmen zu verlassen, zeigt dir die Analyse des Kundenengagements, was die Kunden tatsächlich tun. Du kannst sehen, welche Kanäle sie nutzen, worauf sie reagieren und wo sie abspringen. Das hilft dir, Marketingkampagnen zu verfeinern, Produktverbesserungen zu priorisieren und Support-Ressourcen mit größerer Sicherheit zu planen.

Wenn die Daten zum Beispiel zeigen, dass Kunden häufig bei einem bestimmten Onboarding-Schritt stehen bleiben, kann dein Team diesen Moment vereinfachen und den Nutzern helfen, mit Zuversicht weiterzumachen.

Personalisiere Erlebnisse über alle Kanäle hinweg

Erkenntnisse über das Engagement machen es einfacher, Inhalte, Angebote und Nachrichten auf verschiedene Kundengruppen zuzuschneiden. Wenn du weißt, was die Leute mögen, was sie ignorieren und was sie wieder besuchen, kannst du Erlebnisse schaffen, die sich relevanter anfühlen.

Das geht über eine einfache Zielgruppenansprache hinaus. Es ermöglicht deinem Team, hilfreiche Vorschläge zu machen, Bedürfnisse vorauszusehen und Kunden im richtigen Moment zu beraten - was die Zufriedenheit und Loyalität mit der Zeit natürlich erhöht.

Probleme frühzeitig erkennen und proaktiv handeln

Veränderungen in den Engagement-Mustern sind oft ein Zeichen dafür, dass etwas nicht wie erwartet funktioniert. Die Analyse des Kundenengagements hilft dir, diese Veränderungen schnell zu erkennen, damit du Probleme lösen kannst, bevor sie wachsen.

Wenn du einen plötzlichen Rückgang des Engagements für eine bestimmte Funktion oder einen bestimmten Kanal bemerkst, kann sich dein Team an die betroffenen Kunden wenden, ihnen Unterstützung anbieten oder das Erlebnis anpassen. Dieser proaktive Ansatz reduziert Frustration und stärkt das Vertrauen.

Verbessere jeden Touchpoint in der Reise

Jede Interaktion gibt dir Aufschluss darüber, wie Kunden über dein Unternehmen denken. Engagement-Analysen zeigen auf, wo sich die Reise reibungslos anfühlt, wo die Menschen stecken bleiben und wo die Erwartungen nicht erfüllt werden.

Diese Erkenntnisse helfen deinen Produkt-, Marketing- und Support-Teams, gemeinsam kritische Momente zu verbessern - wie z.B. Checkout-Schritte, Onboarding-Abläufe oder die Übergabe an den Support. Kleine Anpassungen führen hier oft zu einer deutlichen Steigerung der Kundenbindung und Konversion.

Wie man Erkenntnisse aus der Analyse des Kundenengagements gewinnt

Die Analyse des Kundenengagements wird am wertvollsten, wenn du weißt, wie du die Rohdaten in sinnvolle Maßnahmen umwandelst. Im Folgenden findest du einen einfachen, schrittweisen Ansatz, mit dem du deine Kunden besser verstehen und ihre Erfahrungen an allen Kontaktpunkten verbessern kannst.

1. Beginne mit klaren, realistischen Zielen

Bevor du dir Daten ansiehst, solltest du entscheiden, was du verbessern willst. Klare Ziele helfen dir, die richtigen Kennzahlen auszuwählen und Ablenkungen zu vermeiden.
Deine Ziele könnten sein:

• Erhöhung der Kundenbindung
• Verbesserung der Personalisierung
• Verringerung der Abbrüche auf den wichtigsten Fahrten
• Steigerung des Engagements auf einem bestimmten Kanal

Sobald du deine Ziele festgelegt hast, wähle unterstützende KPIs wie Klickraten, Wiederholungskäufe, Verweildauer auf einer Seite oder CSAT.
Diese Indikatoren helfen dir, den Fortschritt zu verstehen und zu erkennen, wo Änderungen notwendig sind.

2. Verfolge die richtigen Metriken über alle digitalen Kanäle hinweg

Verschiedene Kennzahlen erzählen unterschiedliche Geschichten. Wenn du eine Mischung aus ihnen verfolgst, kannst du sehen, wie sich deine Kunden verhalten und was sie antreibt.

Hier sind einige wichtige Punkte, die du beachten solltest:

• Click-Through-Rate (CTR): Sie zeigt, wie viele Menschen deine Handlungsaufforderungen befolgen.
• Absprungrate: Zeigt auf, wo Besucher das Interesse verlieren oder Reibungsverluste feststellen.
• Antwortquote: hilft dir zu verstehen, wie Kunden auf Umfragen, Kampagnen oder Nachfassaktionen reagieren.
• Net Promoter Score (NPS): misst die langfristige Loyalität.
• Produkttreue: Zeigt an, wie oft Kunden zu deinem Produkt oder Feature zurückkehren.

Zusammen geben dir diese Kennzahlen einen ausgewogenen Überblick darüber, was funktioniert, worauf du achten musst und wo Chancen liegen.

3. Verfolge das Engagement auch in physischen Räumen

Wenn du Läden, Stände oder Veranstaltungen betreibst, können die Daten zum physischen Engagement wichtige Erkenntnisse liefern.
Du kannst sie messen:

• Fußgängerverkehr: wie viele Menschen deinen Raum betreten.
• Verweildauer: Wie lange sie bleiben, was das Interesse widerspiegelt.
• Konversionsrate: Wie viele Besucher/innen gehen den nächsten Schritt, wie z.B. einen Kauf oder die Buchung einer Demo.
• Interaktionsrate: wie oft Menschen mit Displays, Demos oder Kiosken in Kontakt treten.
• Wiederholte Besuche: ein Indikator für echtes Interesse und Markentreue.

Diese Erkenntnisse helfen dir dabei, das Layout zu verfeinern, den Kundenfluss zu verbessern und Erlebnisse zu schaffen, die die Menschen zum Wiederkommen animieren.

4. Kombiniere Daten aus allen Kanälen für eine einheitliche Ansicht

Kunden bleiben selten auf einem einzigen Kanal. Sie wechseln zwischen E-Mail, sozialen Medien, deiner Website, WhatsApp und Supportgesprächen.
Die Zusammenführung dieser Datenquellen hilft dir:

• die ganze Reise verstehen
• Abwurfstellen vor Ort
• ein einheitlicheres Erlebnis schaffen

Plattformen wie Trengo machen dies einfacher, indem sie Konversationen und Engagement-Signale an einem Ort zentralisieren. Diese einheitliche Ansicht hilft deinem Team, schneller zu reagieren, besser zu personalisieren und abteilungsübergreifend zusammenzuarbeiten.

5. Segmentiere deine Kunden für tiefere Einblicke

Die Segmentierung hilft dir, von allgemeinen Mustern zu aussagekräftigen, umsetzbaren Erkenntnissen zu gelangen.
Du kannst Kunden nach folgenden Kriterien gruppieren:

• Verhalten
• Kaufhistorie
• Engagementniveau
• demografische Angaben

So kannst du Inhalte und Nachrichten effektiver auf deine Bedürfnisse zuschneiden.
Eine Fitness-App kann zum Beispiel einfache Trainingstipps an Anfänger und fortgeschrittene Herausforderungen an langjährige Nutzer senden. Kleine Anpassungen wie diese können das Engagement und die Zufriedenheit deutlich verbessern.

6. Vorausschauende Analysen nutzen, um Verhalten zu antizipieren

Predictive Analytics hilft dir zu verstehen, was Kunden als nächstes tun könnten. Sie kann aufzeigen:

• welche Kunden von Abwanderung bedroht sind
• wer wahrscheinlich aufsteigen wird
• die gut auf ein gezieltes Angebot reagieren könnten

Mit diesen Erkenntnissen kannst du Maßnahmen ergreifen, bevor sich das Verhalten ändert.
Wenn zum Beispiel eine geringe Nutzung auf eine mögliche Abwanderung hindeutet, kannst du hilfreiche Erinnerungen, In-App-Aufforderungen oder personalisierte Inhalte senden, um den Kunden zurückzuholen.

7. Teste, lerne und optimiere kontinuierlich

Strategien zur Kundenbindung verbessern sich am meisten, wenn du sie regelmäßig testest.
Du kannst damit experimentieren:

• verschiedene Betreffzeilen in E-Mails
• neue Kreativformate bei Social Ads
• aktualisierte CTAs auf deiner Website
• alternative Nachrichtenstile über verschiedene Kanäle

Testen hilft dir zu verstehen, was bei deinem Publikum ankommt und gibt deinem Team das Vertrauen, deinen Ansatz im Laufe der Zeit zu verfeinern.

8. Feedback sammeln und Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Quantitative Daten werden aussagekräftiger, wenn sie mit echtem Kundenfeedback gepaart werden.
Du kannst diese Daten sammeln, indem du:

• Umfragen: um Zufriedenheit, Vorlieben und Schmerzpunkte zu verstehen
• On-Page- oder In-App-Prompts: um in Echtzeit etwas über Reibung zu erfahren
• Interviews und Rezensionen: um einen tieferen Kontext zu erhalten
• visuelle Dashboards: um Daten leichter zu verstehen und zu teilen

Der Austausch dieser Erkenntnisse mit den Marketing-, Produkt- und Support-Teams hilft allen, auf der Grundlage desselben Verständnisses zu arbeiten und kundenorientierte Verbesserungen schneller umzusetzen.

Die Rolle der KI bei der Analyse des Kundenengagements

KI macht es für Teams einfacher, das Kundenverhalten zu verstehen, schneller zu handeln und aussagekräftigere Erlebnisse über alle Kanäle zu schaffen. Sie übernimmt die schwere Arbeit hinter den Kulissen und liefert dir Erkenntnisse, die dir helfen, Kunden im richtigen Moment und mit der richtigen Botschaft anzusprechen. Hier erfährst du, wie KI die Analyse des Kundenverhaltens stärkt - und wie Trengo dabei hilft.

Verbessere die Effizienz mit automatischer Weiterleitung und Kategorisierung

KI kann eingehende Gespräche scannen, verstehen, was Kunden brauchen und sie sofort an das richtige Team weiterleiten. Das reduziert die manuelle Arbeit, verkürzt die Wartezeiten und verhindert, dass sich die Kunden wiederholen.

Mit der Automatisierung und den KI-gesteuerten Assistenten von Trengo kommt jede Nachricht mit dem richtigen Kontext an. Dein Team hat immer die Informationen, die es braucht, um das Gespräch reibungslos fortzusetzen, egal ob es auf WhatsApp, Instagram oder im Chat auf deiner Website begonnen hat.

Einblicke in das Kundenverhalten in Echtzeit erhalten

KI hilft dir, plötzliche Veränderungen in der Kundenbeziehung zu erkennen, sobald sie auftreten - wie z. B. eine Häufung unbeantworteter Nachrichten, abgebrochene Warenkörbe oder ein Rückgang der Website-Aktivität. Diese Echtzeitsignale zeigen dir, wo Kunden möglicherweise Unterstützung brauchen oder wo ein Angebot nicht wie erwartet funktioniert.

Trengo zentralisiert die Konversationen aus allen Kanälen und macht es deinem Team leichter, Trends schnell zu erkennen und die Kommunikation anzupassen, bevor Probleme größer werden.

Personalisierte Reisen in großem Umfang anbieten

KI analysiert das Surfverhalten, frühere Interaktionen und Kaufmuster, damit du relevantere Inhalte anbieten kannst. So kannst du deinen Kunden im richtigen Moment das geben, was sie brauchen - sei es eine personalisierte Empfehlung, eine nützliche Nachricht oder eine rechtzeitige Erinnerung.

Mit dem einheitlichen Posteingang von Trengo und der benutzerdefinierten Automatisierung kann dein Team personalisierte Abläufe erstellen, die sich über WhatsApp, E-Mail, Instagram und andere Kanäle hinweg natürlich anfühlen.

Vorausschauende Analysen nutzen, um Kundenbedürfnisse zu antizipieren

Prognosemodelle helfen dir zu verstehen, wer abwandern könnte, wer bereit für ein Upgrade ist und wer von mehr Unterstützung profitieren könnte. Diese proaktive Sichtweise ermöglicht es deinem Team, frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Kundenbindung zu verbessern und die Beziehungen zu stärken.

Die Automatisierungsregeln und KI-Vorschläge von Trengo helfen dir, gefährdete Kunden mit hilfreichen Nachrichten, Erinnerungen oder Nachfassaktionen anzusprechen, bevor sie sich abwenden.

Verstehe die Stimmung mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP)

NLP hilft dir zu verstehen, wie sich deine Kunden fühlen, wenn sie sich in Bewertungen, Nachrichten und Umfragen äußern. Dieser emotionale Kontext macht es einfacher, Frustration frühzeitig zu erkennen, positives Feedback zu feiern und Bereiche zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern.

In Trengo kann KI die Teams unterstützen, indem sie Gesprächsthemen hervorhebt und Veränderungen in der Kundenstimmung im Laufe der Zeit identifiziert.

Verwandle komplexe Daten in klare Erkenntnisse

KI vereinfacht die Berichterstattung, indem sie große Datenmengen in übersichtliche Dashboards, Zusammenfassungen und Vorschläge verwandelt. So können die Teams schnell erkennen, was das Engagement fördert und was verbessert werden muss.

Mit den Reporting-Tools von Trengo kannst du die Leistung über alle Kanäle hinweg an einem Ort verfolgen - so haben Marketing-, Support- und Vertriebsteams einen gemeinsamen Überblick über das Kundenverhalten.

Kunden zum richtigen Zeitpunkt über jeden Kanal ansprechen

KI hilft dir, deine Kunden dann zu erreichen, wenn sie am aktivsten sind, egal ob sie auf WhatsApp, per E-Mail, auf Instagram oder auf deiner Website aktiv sind. So wird sichergestellt, dass deine Kommunikation zeitnah und relevant ist.

Mit der Omnichannel-Plattform von Trengo können Teams sofort reagieren, Nachfassaktionen automatisieren und proaktive Nachrichten erstellen, die durch Kundenaktionen ausgelöst werden - und das alles, während die Konversation über alle Kanäle hinweg konsistent bleibt.

3 Wege, wie du Analysen nutzen kannst, um die Kundenbindung zu verbessern

Analysen zum Kundenengagement helfen dir zu verstehen, was Kunden brauchen, wie sie sich verhalten und wo ihr Erlebnis verbessert werden kann. Hier sind drei praktische Möglichkeiten, wie Unternehmen diese Erkenntnisse nutzen können, um ein stärkeres und sinnvolleres Engagement aufzubauen - mit klaren Möglichkeiten, diese Arbeitsabläufe durch Trengo zu verbessern.

1. Stärkung des Engagements der Gemeinschaft mit einer einheitlichen Sichtweise

Wenn Unterhaltungen über verschiedene Kanäle laufen, wird es für Teams schwieriger, das Gesamtbild zu verstehen. Ein einheitlicher Posteingang hilft dir, alle Interaktionen zu zentralisieren und das Engagement an einem Ort zu verfolgen.

Mit Trengo können Teams:

• auf Unterhaltungen über WhatsApp, Instagram, E-Mail und Live-Chat von einem einzigen Dashboard aus reagieren
• sofortige Einsicht in den Nachrichtenverlauf und den Kundenkontext
• Zusammenarbeit durch interne Notizen, Tags und gemeinsame Ansichten
• Trends über alle Kanäle hinweg anhand klarer Berichte zu erkennen

Dieser einheitliche Ansatz hilft deinen Community- oder Support-Teams dabei, konsistent zu bleiben, schneller zu reagieren und Kunden mit Zuversicht anzusprechen - auch wenn das Volumen steigt.

2. Nutze Erkenntnisse über Stimmungen, um deine Engagement-Strategie zu gestalten

Analytik wird noch leistungsfähiger, wenn du nicht nur verstehst, was Kunden tun, sondern auch, wie sie sich fühlen. Stimmungsdaten helfen dir, Frustration zu erkennen, positive Momente zu feiern und die Kommunikation schnell anzupassen.

Mit den KI-gestützten Tools von Trengo kannst du:

• Muster im Nachrichtenton über verschiedene Kanäle hinweg zu erkennen
• Stimmungsumschwünge bei wichtigen Ereignissen, Markteinführungen oder Kampagnen erkennen
• Antworten und Arbeitsabläufe auf der Grundlage von Kundenemotionen anpassen
• Erkenntnisse mit deinen Produkt-, Marketing- und Support-Teams teilen

Diese Echtzeit-Einsichten helfen dir, deine Botschaften zu verfeinern, einfühlsamere Gespräche zu führen und stärkere Beziehungen aufzubauen, die auf den tatsächlichen Bedürfnissen deiner Kunden basieren.

3. Verhaltens- und prädiktive Erkenntnisse zur Personalisierung im großen Maßstab nutzen

Vorausschauende Erkenntnisse helfen dir zu verstehen, was deine Kunden als Nächstes tun werden - von den Aktionen, die sie wahrscheinlich ausführen werden, bis hin zu den Inhalten, die sie am hilfreichsten finden werden. Dieser Kontext macht jede Interaktion sinnvoller.

Unternehmen können Verhaltensanalysen nutzen, um:

• maßgeschneiderte Empfehlungen auf Basis des bisherigen Verhaltens senden
• Kunden mit rechtzeitigen Hinweisen oder Erinnerungen führen
• NutzerInnen zu identifizieren, die sich möglicherweise zurückziehen, und frühzeitig Unterstützung anzubieten
• Personalisierung von Angeboten, Nachrichten oder Onboarding-Flows

Trengo unterstützt dies, indem es die Kundenaktivitäten über alle Kanäle hinweg miteinander verknüpft. So kann dein Team personalisierte Automatisierungen erstellen, die den richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt erreichen - ohne dein Arbeitspensum zu überfordern.

Best Practices für die Optimierung von Analysen zur Kundenbindung

Analysen zur Kundenbindung sind am effektivsten, wenn Teams wissen, wie sie sie konsequent und zielgerichtet einsetzen können. Die folgenden Best Practices helfen dir, zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Erlebnisse zu schaffen, die deine Kunden bei jedem Schritt unterstützen.

1. Setze dir klare Ziele und wähle die richtigen Metriken

Beginne damit, zu definieren, was du verbessern willst. Klare Ziele sorgen dafür, dass deine Analyse zielgerichtet ist und helfen dir, unnötige Komplexität zu vermeiden. Zu deinen Zielen könnte es gehören, das Engagement auf bestimmten Kanälen zu erhöhen, Abbrüche zu reduzieren oder die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Wenn du deine Ziele festgelegt hast, wähle Kennzahlen, die sie unterstützen. Zum Beispiel:

• Engagement-Rate
• Reaktionszeit
• NPS
• Wiederholte Käufe
• Click-through-Rate

Mit den Reporting-Tools von Trengo ist es einfach, diese Kennzahlen über alle Kanäle hinweg an einem Ort zu verfolgen, damit dein Team ein gemeinsames Verständnis der Leistung erhält.

2. Daten kontinuierlich überwachen und analysieren

Das Kundenverhalten kann sich schnell ändern, deshalb sollte die Analyse nie eine einmalige Aufgabe sein. Regelmäßige Überprüfungen helfen dir, Trends frühzeitig zu erkennen, zu verstehen, was die Leistung beeinflusst, und deine Strategie rechtzeitig anzupassen.

Mit Trengo kannst du:

• Überprüfe Dashboards, die das Engagement über WhatsApp, E-Mail und soziale Netzwerke aufzeigen
• Erkenne plötzliche Spitzen oder Rückgänge in der Aktivität
• Überwache die Teamleistung und die Stimmung der Kunden
• Engpässe im Gesprächsfluss erkennen

Durch konsequente Überwachung bleibt deine Engagement-Strategie auf die tatsächlichen Kundenbedürfnisse abgestimmt.

3. Aufbau einer datengesteuerten Kultur in deiner Organisation

Analytik wird noch leistungsfähiger, wenn jeder versteht, wie man sie nutzt. Ermutige die Teams, sich die gleichen Daten anzusehen, Fragen zu stellen und Erkenntnisse offen zu teilen.

Eine datengesteuerte Kultur kann Folgendes beinhalten:

• Regelmäßige Leistungsüberprüfungen in allen Abteilungen
• Schulung zur Interpretation von Kundenwissen
• Klare Dokumentation der Messgrößen und Ziele
• Gemeinsame Dashboards für Marketing-, Support- und Produktteams

Trengo hilft den Teams, sich aufeinander abzustimmen, indem es die Interaktionen zentralisiert und allen Beteiligten einen Überblick über Engagement-Trends verschafft. Das reduziert das Rätselraten und unterstützt fundierte, sichere Entscheidungen.

Letzte Worte

Die Analyse des Kundenengagements gibt dir die Klarheit, die du brauchst, um deine Kunden zu verstehen, ihre Bedürfnisse zu erkennen und jeden Moment ihrer Reise zu verbessern. Wenn du die richtigen Erkenntnisse sammelst, konsequent danach handelst und KI zur Unterstützung deiner Entscheidungen einsetzt, schaffst du Erlebnisse, die sich personalisiert, zeitgemäß und wirklich hilfreich anfühlen.

Mit einer einheitlichen Sicht auf Konversationen und Verhalten über alle Kanäle hinweg kann dein Team sichere, datengestützte Entscheidungen treffen, ohne sich überfordert zu fühlen. Tools wie Trengo helfen dir, alles zusammenzubringen - von der Analyse bis zur Automatisierung - damit du dich auf den Aufbau stärkerer Beziehungen und die Unterstützung der Kunden in den wichtigsten Momenten konzentrieren kannst.

Wenn du bereit bist, deine Daten zum Kundenengagement in echte Erfolge umzuwandeln, kann Trengo dir helfen, damit anzufangen.

Trengo kostenlos testen und erlebe, wie mühelos die Einbindung von Kunden sein kann.