Quando il tuo team di assistenza clienti si sente sopraffatto da una fila infinita di ticket di supporto, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale può essere una svolta. I sistemi di ticketing basati sull'intelligenza artificiale non si limitano a gestire i ticket, ma trasformano le interazioni del servizio clienti in conversazioni significative ed efficienti. Automatizzando le attività ripetitive, indirizzando le richieste al team giusto e fornendo informazioni in tempo reale, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale consente al tuo team di concentrarsi su ciò che conta davvero: creare esperienze eccezionali per i clienti.
Poiché il 67% delle aziende prevede di aumentare i propri investimenti nell'intelligenza artificiale nei prossimi tre anni, l'adozione di un sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale non è solo una tendenza, ma una mossa strategica per la crescita futura della tua azienda.
Cos'è un sistema di biglietteria basato sull'intelligenza artificiale?
Un sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale utilizza l'intelligenza artificiale per gestire le interazioni con i clienti. Ma cosa intendiamo esattamente con il termine "ticket"? Si tratta di trasformare le richieste dei clienti in conversazioni snelle e produttive.
Questi sistemi possono aiutarti in attività quali:
- Classificazione e instradamento: ordina e assegna automaticamente le conversazioni al membro del team che ha la maggiore esperienza nel rispondere.
- Sintesi delle conversazioni: aggiorna rapidamente gli agenti, risparmiando tempo e migliorando la qualità delle risposte.
- Assistenza personalizzata: suggerisci modifiche al tono o riscrivi le risposte per garantire chiarezza e allineamento con la voce del marchio.
Automatizzando questi processi, i sistemi di ticketing basati sull'intelligenza artificiale consentono al tuo team di concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi, migliorando sia l'efficienza che l'esperienza dei clienti.
Le aziende che adottano questa tecnologia non beneficiano solo di un risparmio di tempo. Esse rafforzano la resilienza e la scalabilità del proprio servizio di assistenza clienti, garantendo un servizio costante anche nei periodi di picco.
Perché è importante l'automazione della biglietteria tramite IA?
Le aspettative dei clienti in termini di rapidità e personalizzazione sono più elevate che mai. Una ricerca condotta da Hubspot ha rilevato che il 90% dei consumatori considera una risposta "immediata" come l'aspetto più importante quando ha una domanda da porre al servizio clienti. Tra gli intervistati, il 60% ha definito "immediata" una risposta entro 10 minuti.
L'automazione della biglietteria tramite IA ti aiuta a soddisfare queste aspettative semplificando le attività ripetitive come l'instradamento e l'organizzazione delle conversazioni. Ciò consente al tuo team di concentrarsi sulla risoluzione delle richieste più complesse dei clienti.
Grazie a risposte più rapide e un'assistenza personalizzata, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale migliorano la soddisfazione dei clienti e ne fidelizzano. Questi sistemi evolvono anche con l'uso, imparando dalle interazioni per fornire risultati più intelligenti ed efficienti.
Vantaggi dell'utilizzo di un sistema di biglietteria basato sull'intelligenza artificiale
Un sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale può apportare numerosi vantaggi alla tua attività. L'intelligenza artificiale può aiutarti ad andare oltre le tradizionali soluzioni di help desk e trasformare il tuo servizio di assistenza clienti in un'esperienza più efficiente e piacevole sia per il personale che per i clienti.
- Tempi di risposta più rapidi: l'intelligenza artificiale riduce i ritardi suggerendo risposte, riassumendo le conversazioni e persino automatizzando le risposte alle richieste più comuni. Ciò consente al personale dell'assistenza clienti di rispondere più rapidamente alle richieste dei clienti, migliorando l'esperienza complessiva del servizio.
- Meno stress per i team di assistenza: smistare e inoltrare i ticket può richiedere tempo e risorse preziose. L'intelligenza artificiale automatizza queste attività ripetitive, consentendo al personale di concentrarsi su interazioni con i clienti più complesse e significative.
- Maggiore soddisfazione dei clienti: gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale , come i chatbot intelligenti, forniscono risposte immediate e offrono ai clienti opzioni self-service. In combinazione con risoluzioni più rapide, ciò crea un'esperienza migliore che rafforza la fedeltà e la fiducia.
I 5 migliori sistemi di biglietteria basati sull'intelligenza artificiale recensiti
Il giusto sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale può rivoluzionare l'assistenza clienti. Tuttavia, quello più adatto alla tua attività dipenderà dalle esigenze e dagli obiettivi del tuo team e della tua azienda.
Abbiamo esaminato cinque delle migliori soluzioni di ticketing all'avanguardia nell'assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale. Ecco una panoramica delle migliori opzioni disponibili sul mercato.
1. Trengo
Trengo è progettato per le aziende che desiderano centralizzare e ottimizzare il proprio servizio di assistenza clienti. Offre funzionalità quali l'instradamento intelligente per assegnare le conversazioni agli agenti giusti, riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale per risposte più rapide e integrazioni con strumenti quali WhatsApp e Slack. L'interfaccia intuitiva di Trengo lo rende facile da adottare per team di tutte le dimensioni, rendendolo uno dei preferiti dalle aziende in fase di espansione.
Pro/contro
- Pro: Interfaccia intuitiva , strumenti di intelligenza artificiale affidabili come AI HelpMate e AI Journeys e integrazione multicanale perfetta.
- Contro: Le funzionalità AI come AI HelpMate richiedono piani di livello superiore.
Prezzi
- A partire da € 299 al mese per 10 utenti
2. SysAid
SysAid è pensato su misura per i team IT che necessitano di un sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale affidabile. Automatizza attività fondamentali come la definizione delle priorità, l'assegnazione e l'organizzazione dei ticket. Inoltre, SysAid include la gestione degli SLA per più reparti e portali self-service che consentono agli utenti di risolvere autonomamente problemi semplici. Con modelli personalizzabili e un buon sistema di reportistica, è un'ottima scelta per la gestione dei servizi IT.
Prezzi
ContattaSysAid per un preventivo personalizzato.
Pro/contro
- Pro: modelli ITIL integrati , potente automazione delle attività, ideale per ambienti IT.
- Contro: I dettagli sui prezzi non sono resi pubblici.
3. Zendesk
Zendesk è ottimo per gestire volumi elevati di ticket. È dotato di strumenti avanzati di automazione e reporting. Le sue funzionalità di intelligenza artificiale includono l'instradamento intelligente e la prioritizzazione dei ticket, garantendo che i clienti vengano abbinati all'agente giusto. Offre inoltre integrazioni e dashboard personalizzabili, rendendolo una scelta solida per le grandi imprese.
Prezzi
Il prezzo parteda 55 $, ma si tratta di un costo mensile per agente.
Pro/contro
- Pro: scalabile per team di grandi dimensioni, potenti strumenti di analisi e reporting, personalizzabile.
- Contro: Le funzionalità AI di livello superiore possono aumentare significativamente i costi.
4. Helpscout
Helpscout è un'ottima opzione per i team che puntano a instaurare relazioni personali con i clienti. I suoi strumenti di intelligenza artificiale, come i riassunti delle conversazioni e i suggerimenti di scrittura, possono migliorare la produttività mantenendo un tocco umano. Helpscout offre anche portali self-service intuitivi e integrazione con la posta elettronica, rendendolo un'opzione ideale per i team di piccole e medie dimensioni.
Prezzi
A partireda 25 $ al mese per utente.
Pro/contro
- Vantaggi: configurazione semplice , strumenti self-service per i clienti, migliora il coinvolgimento personale.
- Contro: Manca di alcune funzionalità avanzate di intelligenza artificiale presenti nelle piattaforme più grandi.
5. Tidio
Tidio combina la chat live con funzionalità di ticketing basate sull'intelligenza artificiale, offrendo una soluzione conveniente per le piccole imprese. I suoi chatbot basati sull'intelligenza artificiale gestiscono le richieste ripetitive, mentre il personale del servizio clienti live può occuparsi delle questioni più complesse. Il design intuitivo di Tidio lo rende facile da implementare e le sue solide integrazioni ne migliorano la versatilità.
Prezzi
Piano gratuitodisponibile; piani a pagamento a partire da 18 $ al mese per utente.
Pro/contro
- Pro: conveniente , ideale per piccoli team, eccellente funzionalità chatbot.
- Contro: Scalabilità limitata per le grandi imprese o i flussi di lavoro complessi.
Le sfide dei sistemi di biglietteria senza biglietteria AI
I sistemi di biglietteria tradizionali, pur essendo funzionali, spesso non riescono a garantire l'efficienza e la personalizzazione che i clienti moderni si aspettano. Ecco alcune delle sfide più comuni che le aziende devono affrontare quando utilizzano sistemi privi di funzionalità di biglietteria basate sull'intelligenza artificiale.
Difficoltà nel classificare e assegnare i ticket all'agente giusto
Senza l'AI, la lettura e l'assegnazione manuale dei ticket è un processo lento e soggetto a errori. Gli agenti devono esaminare ogni richiesta, determinarne la priorità e quindi inoltrarla al team giusto. Ciò può causare ritardi, assegnazioni errate e un'esperienza negativa per il cliente, soprattutto nei momenti di picco.
Inoltre, i sistemi tradizionali non sono in grado di fornire informazioni in tempo reale sul contesto di un ticket. Ciò costringe i membri del team a dedicare tempo prezioso alla ricerca di informazioni rilevanti. Questa inefficienza frustra il personale, ma ha anche un impatto negativo sull'esperienza del cliente.
Mancanza di personalizzazione
I clienti si aspettano che le aziende conoscano la loro storia e le loro preferenze. I sistemi tradizionali faticano a personalizzare il servizio, costringendo il personale a ricorrere a operazioni manuali per recuperare i dati dei clienti o le interazioni precedenti. Questa mancanza di contesto può portare a risposte generiche e impersonali che non soddisfano le aspettative dei clienti.
La biglietteria basata sull'intelligenza artificiale, invece, utilizza l'analisi del sentiment e la cronologia dei clienti per offrire suggerimenti personalizzati. Ciò consente al tuo team di fornire risposte attente e pertinenti. Senza l'intelligenza artificiale, una personalizzazione su larga scala di questo tipo sarebbe quasi impossibile.
Biglietti ripetitivi
Gestire richieste ripetitive richiede molto tempo ed energia al tuo team. Problemi comuni come il ripristino delle password o gli aggiornamenti sulle consegne spesso intasano i sistemi di assistenza. Gli strumenti tradizionali possono includere opzioni di auto-aiuto statiche, ma non sono in grado di offrire l'esperienza conversazionale più approfondita fornita dai chatbot basati sull'intelligenza artificiale.
Automatizzando le risposte alle domande frequenti, l'intelligenza artificiale riduce il volume dei ticket ripetitivi che il tuo team deve gestire. Ciò consente loro di concentrarsi su casi più complessi. Senza questa opzione, i membri del team sono spesso costretti ad affrontare ripetutamente le stesse questioni, con conseguente esaurimento e rallentamento delle risoluzioni.
Informazioni limitate
I sistemi di biglietteria tradizionali generano grandi quantità di dati, ma spesso non dispongono degli strumenti necessari per analizzarli in modo efficace. Ciò significa che potresti perdere l'opportunità di identificare le tendenze, prevedere le esigenze dei clienti o migliorare le operazioni in modo proattivo. I team si trovano quindi a dover reagire ai problemi invece di prevenirli.
I sistemi di ticketing basati sull'intelligenza artificiale estraggono informazioni utili dalle conversazioni, aiutando i team a individuare problemi ricorrenti, ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare il processo decisionale. Senza l'intelligenza artificiale, dati preziosi rimangono inutilizzati, limitando il potenziale di crescita strategica.
Voce del marchio incoerente
Il personale nuovo o oberato di lavoro spesso fatica a mantenere un tono coerente e in linea con il marchio dell'azienda. I sistemi tradizionali offrono scarso supporto nella guida dello stile di comunicazione, causando incongruenze nelle interazioni con i clienti.
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare suggerendo risposte in linea con il marchio e adattando il tono al contesto. Ciò contribuisce a garantire che ogni messaggio rispecchi la voce dell'azienda, indipendentemente da chi sia dietro la tastiera. Senza l'intelligenza artificiale, le aziende rischiano di compromettere la propria identità di marca a causa di una comunicazione incoerente.
Casi d'uso ed esempi di sistemi di biglietteria basati sull'intelligenza artificiale
I sistemi di ticketing basati sull'intelligenza artificiale stanno trasformando il servizio clienti in tutti i settori. Ecco alcuni casi d'uso chiave in cui il ticketing basato sull'intelligenza artificiale funziona:
Viaggi e ospitalità
Nel settore dei viaggi e dell'ospitalità, i sistemi di biglietteria basati sull'intelligenza artificiale semplificano le interazioni con i clienti, come la prenotazione o la gestione delle modifiche agli itinerari.
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale fungono da assistenti virtuali disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo:
- consigli personalizzati
- risoluzione di richieste in più lingue
- semplificazione del processo di prenotazione
Questi sistemi migliorano l'esperienza di viaggio anticipando le esigenze dei clienti e riducendo i tempi di risposta, il che porta a livelli di soddisfazione più elevati.
Assistenza sanitaria
Per gli operatori sanitari, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale semplifica la pianificazione degli appuntamenti e le richieste dei pazienti. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale gestiscono attività di routine come la prenotazione o la riprogrammazione delle visite, riducendo il carico di lavoro del personale amministrativo.
I promemoria automatici inviati tramite e-mail o SMS riducono il numero di appuntamenti mancati, mentre le informazioni fornite dall'intelligenza artificiale aiutano il personale a dare priorità all'assistenza dei pazienti. Questi sistemi liberano risorse per interazioni più complesse e delicate, migliorando l'efficienza complessiva e la soddisfazione dei pazienti.
Vendita al dettaglio ed e-commerce
I rivenditori possono utilizzare i biglietti AI per migliorare l'esperienza di acquisto. Gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale guidano i clienti nella ricerca dei prodotti, consigliano articoli in base alle preferenze e forniscono risposte rapide alle domande frequenti, come il monitoraggio degli ordini o le politiche di restituzione.
Questi sistemi aiutano anche a gestire grandi volumi di richieste di assistenza indirizzandole agli agenti giusti o risolvendo automaticamente le domande più semplici.
Istruzione
Gli istituti scolastici traggono vantaggio dalla biglietteria basata sull'intelligenza artificiale grazie all'automazione dell'assistenza agli studenti e al corpo docente. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di gestire le richieste più comuni relative all'iscrizione ai corsi, alla disponibilità dei professori o agli eventi nel campus, alleggerendo il personale dal carico di richieste ripetitive.
Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i dati degli studenti per suggerire corsi o programmi pertinenti. Ciò migliora l'esperienza formativa complessiva, consentendo al contempo ai team amministrativi di concentrarsi su attività più strategiche.
Reclutamento e risorse umane
Nel settore delle risorse umane e delle assunzioni, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale automatizza le comunicazioni con i candidati, tenendoli informati sullo stato della loro candidatura. L'intelligenza artificiale può anche aiutare nella gestione della forza lavoro, ad esempio nella pianificazione dei turni o nella gestione delle esigenze di assunzioni stagionali. Questi strumenti garantiscono processi di inserimento più fluidi e migliorano l'esperienza dei candidati, riducendo al contempo il carico di lavoro manuale per i team delle risorse umane.
Esempio pratico: Betersport
Quando il rivenditore online di articoli per il fitness Betersport ha dovuto affrontare un aumento delle richieste dei clienti, ha deciso di affidarsi al sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale di Trengo. Integrando tutti i canali di comunicazione in un'unica piattaforma, ha semplificato i propri processi, ridotto le risposte duplicate e migliorato l'efficienza del team.
Inoltre, ha implementato dei bot basati sull'intelligenza artificiale per gestire le domande frequenti ripetitive, consentendo al team di risparmiare tempo prezioso e di concentrarsi sulle richieste più complesse.
Che si tratti di automatizzare le attività di routine o di migliorare la personalizzazione, i sistemi di ticketing basati sull'intelligenza artificiale forniscono soluzioni scalabili per le aziende di tutti i settori, consentendo ai team di fornire un'assistenza più rapida, intelligente e significativa.
Inizia con la biglietteria basata sull'intelligenza artificiale
L'adozione di un sistema di ticketing basato sull'intelligenza artificiale è un passo rivoluzionario verso il miglioramento della vostra strategia di assistenza clienti. Questi sistemi automatizzano le attività di routine e consentono al vostro team di fornire risposte più rapide e personalizzate.
Centralizzando la comunicazione, fornendo informazioni utili sui dati e mantenendo una voce coerente del marchio, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale aiuta le aziende a soddisfare le crescenti aspettative dei propri clienti.
Sei pronto a trasformare il modo in cui gestisci le conversazioni con i clienti? Con soluzioni come Trengo, iniziare è più facile che mai. Dall'ottimizzazione dei flussi di lavoro alla riduzione del carico di lavoro degli agenti, il ticketing basato sull'intelligenza artificiale consente al tuo team di concentrarsi su ciò che conta di più: costruire relazioni significative con i clienti.

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