Oui. Trengo s'intègre directement aux principales plateformes de commerce électronique, notamment Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce et Lightspeed, grâce à des intégrations natives et des connexions via API. On se connecte aussi à des systèmes de gestion des commandes comme Picqer et à des prestataires de services d'expédition.
Lorsqu'un client t'envoie un message sur WhatsApp ou Instagram, ton équipe peut immédiatement consulter l'historique de ses commandes, l'état actuel de sa commande et ses interactions passées, le tout depuis Trengo. Plus besoin de passer sans cesse de ton service client à l'administration de ta boutique pour retrouver la commande n° 47382. Les données des commandes se synchronisent automatiquement, ce qui permet aux agents de répondre aux questions du type « Où en est ma commande ? » en quelques secondes plutôt qu'en plusieurs minutes.
Notre équipe d'intégration t'aide à configurer l'intégration lors de l'installation ; cela prend généralement entre une et deux heures, selon ta plateforme.
Oui. Les demandes du type « Où en est ma commande ? » (WISMO) sont exactement ce que l'IA gère le mieux : elles sont nombreuses, répétitives et suivent des schémas prévisibles.
Voici comment ça marche : lorsqu'un client demande « Où en est mon colis ? » sur WhatsApp, l'IA de Trengo récupère directement le statut de sa commande depuis ta plateforme e-commerce et lui répond instantanément en lui fournissant les informations de suivi, la date de livraison estimée et un lien de suivi. En cas de problème (commande retardée, adresse erronée), l'IA transmet le dossier à ton équipe en lui fournissant tout le contexte nécessaire.
La plupart des marques de commerce électronique constatent que 60 à 80 % des demandes de type « Où est ma commande ? » (WISMO) sont entièrement traitées par l'IA, sans aucune intervention humaine. C'est ce qui fait la différence entre une équipe qui répond à 500 questions de ce type par jour et une autre qui n'en traite que 100, ce qui lui permet de se consacrer aux retours, aux questions sur les produits et aux demandes avant achat qui génèrent réellement du chiffre d'affaires.
L'IA répond également à des questions connexes telles que « Puis-je modifier mon adresse de livraison ? » ou « Quand ce produit sera-t-il de nouveau disponible ? » en s'appuyant sur ta base de connaissances et ton catalogue de produits.
La récupération de panier sur WhatsApp fonctionne différemment de celle par e-mail. Elle repose sur l'autorisation et se fait sous forme de conversation, ce n'est pas un envoi massif.
Voici comment faire pour respecter les règles :
Principale différence par rapport à l'e-mail : WhatsApp affiche un taux d'ouverture de 98 %, contre 20 % pour l'e-mail, et 70 % des messages WhatsApp sont lus dans les 5 minutes. Les clients voient ton message de relance de panier alors qu'ils sont encore en train de faire leurs achats.
Remarque relative à la conformité : WhatsApp exige un consentement explicite. Trengo t'aide à recueillir ce consentement via le widget de ton site web, le processus de paiement ou le message de confirmation après achat. Tu ne peux pas envoyer de messages aux clients qui n'ont pas donné leur consentement.
La plupart des marques de commerce en ligne enregistrent des taux de récupération des paniers de 15 à 25 % via WhatsApp (contre 5 à 10 % par e-mail), et ces conversations débouchent souvent sur des ventes incitatives : « Au fait, est-ce que je peux ajouter les accessoires assortis ? »
Le retour sur investissement se divise en deux catégories : les économies réalisées grâce à l'efficacité du service client et les revenus générés par les entretiens commerciaux.
Efficacité du support (réduction des coûts) :
Génération de revenus (croissance) :
Exemples de scénarios :
Marque de mode B2C (2 millions d'euros de chiffre d'affaires annuel) :
Fournisseur en gros B2B (10 millions d'euros de chiffre d'affaires annuel) :
Les cas d'utilisation offrant le meilleur retour sur investissement sont généralement la récupération des paniers abandonnés (chiffre d'affaires immédiat) et l'automatisation des demandes « Où est ma commande ? » (économies immédiates).
C'est justement pendant les pics de saison que l'automatisation de Trengo prend toute son importance. Voici comment les équipes e-commerce gèrent ces pics :
Avant la haute saison :
Pendant la haute saison :
Exemple : une marque de mode de taille moyenne qui traite habituellement 500 demandes par jour en reçoit généralement plus de 2 000 par jour pendant la semaine du Black Friday. Avec Trengo :
Après le pic :
La plupart des entreprises de commerce électronique utilisent Trengo précisément pour éviter d'embaucher du personnel saisonnier temporaire : l'IA s'adapte instantanément, sans délai d'intégration.
