IA conversazionale per il servizio clienti: vantaggi, modalità di utilizzo e altro ancora

L'intelligenza artificiale conversazionale per il servizio clienti rende più facile per le aziende interagire con il proprio pubblico in modo intelligente, efficiente e persino divertente! Che si tratti di chatbot che rispondono a domande comuni, assistenti virtuali che aiutano con gli acquisti online o sistemi basati sull'intelligenza artificiale che guidano i clienti attraverso decisioni complesse, l'intelligenza artificiale conversazionale sta trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con le persone.

In questo post vedremo come l'IA conversazionale viene utilizzata oggi nel servizio clienti e come può aiutare le aziende a crescere, semplificare i processi e creare esperienze più personalizzate. 

Cominciamo!

Che cos'è l'IA conversazionale?

L'IA conversazionale è la tecnologia che alimenta i chatbot, gli assistenti virtuali e altri sistemi progettati per interagire con le persone attraverso conversazioni naturali, simili a quelle umane. È ciò che consente a questi sistemi di comprendere ciò che chiedi, fornire risposte utili e persino imparare da ogni interazione per migliorare nel tempo.

Ecco alcune statistiche che dimostrano la crescente popolarità dell'IA conversazionale nel servizio clienti:

• Quasi il 25% dei marchi del settore viaggi e ospitalità utilizza i chatbot come parte del proprio servizio clienti. (Statista)
• Il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale dovrebbe raggiungere i 14 miliardi di dollari entro il 2025. (Deloitte)
• Oltre il 35% dei consumatori desidera che un numero maggiore di aziende utilizzi bot basati sull'intelligenza artificiale conversazionale. (Opus Research) 
• Il 62% dei clienti preferisce comunicare con un chatbot piuttosto che attendere la risposta di un operatore umano. (Tidio)

Vantaggi dell'IA conversazionale nel servizio clienti

Secondo Forbes, il numero di aziende che adottano l'intelligenza artificiale conversazionale per il servizio clienti potrebbe raddoppiare nei prossimi 2-5 anni. 

Ma cosa rende l'IA conversazionale così redditizia per queste aziende? Vediamo insieme i vantaggi:

1. Consente di risparmiare denaro

Secondo un rapporto di Gartner, entro il 2026 i chatbot e gli assistenti virtuali dovrebbero consentire alle aziende di risparmiare fino a 80 miliardi di dollari all'anno in costi di assistenza clienti. 

Invece di dedicare risorse alla risposta a domande ripetitive o alla gestione di attività semplici, le aziende possono utilizzare l'IA conversazionale per fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, liberando gli agenti umani che potranno così concentrarsi su questioni più complesse. A lungo termine, ciò non solo aumenta l'efficienza, ma riduce anche in modo significativo i costi operativi, rendendo l'IA conversazionale un investimento intelligente per le aziende che desiderano crescere senza spendere una fortuna.

2. Fa risparmiare tempo

Il 68% degli utenti che hanno interagito con un chatbot ha riferito che la velocità di risposta del bot è stato un aspetto positivo di spicco. Le piattaforme di conversazione AI per il servizio clienti aiutano a risparmiare fino a 3 miliardi di ore lavorative per gli addetti all'assistenza clienti.

A differenza degli agenti umani, i chatbot non hanno bisogno di pause o di tempo per cercare le risposte: sono in grado di fornire soluzioni immediate alle domande più frequenti o di assistere nelle attività più comuni, come prenotare appuntamenti, controllare lo stato degli ordini o risolvere problemi. Per i clienti, questo significa meno attese per ricevere assistenza, mentre per le aziende significa che gli agenti sono liberi di gestire richieste più complesse che richiedono un tocco personale.

3. È disponibile tutto il giorno, tutti i giorni!

Il 42% degli utenti ha apprezzato il fatto che i chatbot potessero assisterli al di fuori del normale orario di lavoro.

Uno dei vantaggi principali dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale è la loro disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Che sia a tarda notte, durante le vacanze o in fusi orari diversi, i chatbot garantiscono ai clienti l'accesso all'assistenza quando ne hanno più bisogno.

Questo servizio disponibile 24 ore su 24 è fondamentale per le aziende orientate al cliente, poiché consente loro di fornire assistenza immediata senza dover ricorrere ad agenti umani. I clienti possono ottenere risposte, risolvere problemi o completare attività in qualsiasi momento, migliorando la loro esperienza complessiva e la loro soddisfazione. Per le aziende, ciò si traduce in clienti più soddisfatti e in un modo più efficiente di gestire le richieste, indipendentemente dall'ora del giorno.

4. Aumenta l'efficienza

L'80% dei dirigenti ha segnalato un notevole miglioramenti nella soddisfazione dei clienti, nella fornitura dei servizi e nelle prestazioni complessive dei centri di contatto dopo l'implementazione delle soluzioni di intelligenza artificiale.

Automatizzando le attività di routine e gestendo rapidamente le richieste più comuni, l'IA conversazionale aiuta le aziende a fornire un servizio più rapido e accurato. Ciò riduce il carico di lavoro degli operatori umani, consentendo loro di concentrarsi su questioni più complesse o prioritarie, il che a sua volta migliora la qualità delle interazioni. 

Il risultato? Clienti più soddisfatti, operazioni più fluide e un contact center più efficiente in grado di gestire con facilità volumi elevati.

5. Aiuta nella personalizzazione

Secondo un sondaggio Hubspot, il 64% degli addetti al servizio clienti ritiene che le piattaforme di IA conversazionale per il servizio clienti li aiutino a fornire risposte più personalizzate ai clienti.

Grazie ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale, le aziende possono analizzare i dati dei clienti e le interazioni passate per fornire risposte più pertinenti e personalizzate. Ciò significa che, invece di ricevere risposte generiche, i clienti ottengono risposte e suggerimenti su misura per le loro preferenze e la loro storia. 

Comprendendo le esigenze e i comportamenti individuali, l'IA conversazionale contribuisce a creare un'esperienza cliente più personalizzata e coinvolgente, rendendo le interazioni più personali e pertinenti.

IA conversazionale basata sulla voce

Hai visto il film "Her"? O hai mai chiesto aiuto a Siri o Alexa per svolgere una delle tue attività? Sono tutti bot basati sull'intelligenza artificiale con cui puoi parlare con la tua voce reale, invece di digitare comandi con la tastiera.

Un sondaggio mostra che quasi il 56% degli adulti negli Stati Uniti utilizza una qualche forma di sistema di intelligenza artificiale vocale sul proprio smartphone. 

Ma cosa ne pensano le aziende? Ci sono vantaggi nell'utilizzare l'intelligenza artificiale conversazionale basata sulla voce per il servizio clienti? Scopriamolo insieme:

Automazione vocale per il servizio clienti: fatti e vantaggi

Sapevate che oltre il 50% dei clienti di tutte le fasce d'età preferisce ancora utilizzare il telefono per contattare i team di assistenza clienti? Secondo Zendesk, il telefono rimane il canale più utilizzato per l'assistenza. È qui che l'automazione vocale entra in gioco come elemento rivoluzionario.

Integrando l'automazione vocale basata sull'intelligenza artificiale nel servizio clienti, le aziende possono semplificare le interazioni telefoniche, gestire un elevato volume di chiamate e ridurre i tempi di attesa. I sistemi automatizzati possono indirizzare rapidamente i clienti al reparto giusto, rispondere alle domande frequenti e persino risolvere semplici problemi senza la necessità di un operatore umano. Ciò non solo velocizza il servizio, ma libera anche gli operatori che possono così gestire richieste più complesse, migliorando l'efficienza complessiva.

Sfide nella creazione di un'IA conversazionale per voce e testo

Sebbene l'intelligenza artificiale vocale e quella testuale condividano vantaggi comuni e diversi casi d'uso, le sfide che dovrete affrontare durante la loro creazione sono molto diverse. Il motivo fondamentale è il modo in cui gli esseri umani parlano rispetto a come scrivono.

Ecco alcune differenze fondamentali che possono influire sullo sviluppo:

• Comprensione degli accenti e dei dialetti: l'intelligenza artificiale vocale deve essere in grado di riconoscere e interpretare accuratamente un'ampia gamma di accenti, dialetti regionali e modelli linguistici, che possono essere più complessi rispetto alla gestione di testi digitati.
• Rumore di fondo: a differenza dell'IA basata sul testo, l'IA vocale deve filtrare il rumore di fondo, gli echi o altri disturbi audio per garantire un'elaborazione accurata degli input vocali.
• Velocità e chiarezza del discorso: le persone parlano a velocità diverse e con livelli di chiarezza differenti. L'intelligenza artificiale vocale deve adattarsi rapidamente a queste differenze in tempo reale, il che rende il compito più impegnativo rispetto all'interpretazione di query scritte ben formulate.
• Gestione delle parole di riempimento: le conversazioni vocali spesso includono parole di riempimento come "ehm", "uh" o "sai". L'IA deve imparare a ignorarle senza perdere il filo del discorso.
• Input spontaneo: le query vocali sono spesso meno strutturate rispetto a quelle testuali, richiedendo all'IA di interpretare pensieri frammentati e frasi incomplete senza che gli utenti abbiano la possibilità di perfezionare o modificare il proprio input.
• Elaborazione in tempo reale: l'IA vocale deve elaborare e rispondere alle richieste molto più rapidamente rispetto all'IA basata sul testo, poiché gli utenti si aspettano un flusso di conversazione fluido e senza ritardi evidenti.
• Variazioni di pronuncia: i diversi modi di pronunciare le parole (ad esempio, le variazioni regionali) aggiungono un ulteriore livello di complessità che l'IA basata sulla voce deve tenere in considerazione, mentre l'IA basata sul testo si occupa solo delle differenze ortografiche.

Ecco una tabella comparativa che evidenzia le differenze principali nella creazione di un'IA basata sulla voce rispetto a un'IA basata sul testo:

Come funziona l'IA conversazionale?

Certo, la capacità di ChatGPT di comporre sonetti ha lasciato tutti a bocca aperta, ma il funzionamento dell'IA conversazionale rimane ancora un mistero per molti.

Sebbene la maggior parte dei dettagli dietro le quinte possa essere troppo tecnica, ci sono due concetti fondamentali che tutti dovrebbero conoscere:

1. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
2. Apprendimento automatico (ML)

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) è la tecnologia che aiuta l'intelligenza artificiale a comprendere le conversazioni umane per rispondere in modo adeguato. Si tratta fondamentalmente della parte del suo cervello che converte le parole in un codice che può interpretare.

Quando invii un messaggio a un chatbot o parli con un assistente vocale, l'NLP analizza le parole, la grammatica e la struttura delle frasi per capire cosa stai dicendo. Identifica:

• Intento: cosa stai chiedendo o vuoi fare? (ad esempio, "Che tempo fa?")
• Entità: dettagli chiave nel tuo messaggio, come nomi, date o luoghi (ad esempio, "Londra" in "Che tempo fa a Londra?").

L'NLP interpreta sia il linguaggio scritto che quello parlato, quindi l'IA è in grado di comprendere ciò che intendi dire, anche se non digiti o pronunci le parole in modo perfetto.

Apprendimento automatico (ML)

Il machine learning è il campo in cui l'intelligenza artificiale dà il meglio di sé. 

Un bot può memorizzare tutte le conversazioni avute con gli esseri umani e utilizzare tali dati per migliorare le proprie risposte nel tempo. 

L'apprendimento automatico consente ai computer di migliorare nel tempo "imparando" dai dati. Anziché seguire una serie rigida di regole, essi esaminano esempi (come tantissime immagini o numeri) e individuano modelli ricorrenti. Più esempi vedono, più migliorano nella capacità di prendere decisioni o fare previsioni.

Ad esempio, se mostri a un modello di apprendimento automatico migliaia di immagini di cani e gatti, esso impara a distinguere tra loro. Quindi, quando gli mostri una nuova immagine, è in grado di indovinare se si tratta di un cane o di un gatto, proprio come faresti tu dopo aver visto molti animali.

Conversazioni naturali utilizzando NLP e ML

L'NLP e l'ML lavorano insieme per creare conversazioni fluide e naturali. L'NLP comprende le tue parole e l'ML utilizza le esperienze passate per fornire una risposta intelligente e pertinente. Nel tempo, l'IA conversazionale diventa più "umana" imparando le sfumature del modo di parlare delle persone, come gestire le domande di follow-up o comprendere il linguaggio informale.

IA conversazionale: accuratezza e affidabilità

Quando viene addestrata su set di dati grandi e diversificati, l'intelligenza artificiale può raggiungere livelli elevati di accuratezza, spesso eseguendo le attività in modo più rapido e coerente rispetto agli esseri umani. È particolarmente efficace nella gestione di attività ripetitive, nell'analisi di grandi quantità di dati e nell'individuazione di modelli che potrebbero essere difficili da individuare per le persone.

Tuttavia, è importante riconoscere che presenta ancora dei limiti:

• Dipendenza dai dati: l'IA apprende dai dati che le vengono forniti. Se i dati sono distorti, incompleti o obsoleti, l'IA può produrre risultati errati o distorti. Ad esempio, se un'IA viene addestrata su dati distorti relativi alle assunzioni, potrebbe involontariamente favorire alcuni gruppi rispetto ad altri.
• Comprensione del contesto: anche l'intelligenza artificiale più avanzata può avere difficoltà a comprendere le complesse emozioni umane, i contesti culturali o le sfumature linguistiche. Un chatbot, ad esempio, potrebbe interpretare erroneamente il sarcasmo o le battute sottili.
• Controllo umano: in settori critici come la sanità, la finanza e le forze dell'ordine, l'accuratezza e il processo decisionale dell'IA dovrebbero essere attentamente monitorati dagli esseri umani. L'IA può fornire assistenza, ma è necessario il giudizio umano per garantire equità, etica e accuratezza.

In breve, sebbene l'IA possa essere altamente accurata e affidabile in molte applicazioni, è importante approcciarsi ad essa con un equilibrio tra fiducia e cautela, sapendo che spesso è necessaria la supervisione umana per garantire i migliori risultati.

Come si presenta l'IA conversazionale nel servizio clienti?

Passiamo ora alla vera domanda: come si presenta l'IA conversazionale nel servizio clienti?

Ecco alcuni modi in cui le aziende utilizzano l'IA conversazionale per il servizio clienti:

• Chatbot e assistenti virtuali: agiscono come agenti del servizio clienti, ma sono robot! Conversano con i clienti, ascoltano le loro domande e rispondono fornendo assistenza.
• Bot AI basati sulla voce: sono più utili per le aziende che utilizzano le telefonate come principale canale di assistenza clienti.
• Portali di auto-aiuto: molte aziende integrano l'IA come guida per la loro banca dati di auto-aiuto. I clienti possono semplicemente scegliere da un menu di domande frequenti fornito dal bot e trovare le risposte da soli.

Quali tipi di attività di assistenza clienti può gestire l'IA conversazionale?

Ecco alcune attività di assistenza clienti che l'IA conversazionale può gestire per aumentare l'efficienza e migliorare la soddisfazione dei clienti:

1. Rispondi alle domande frequenti: fornisci risposte rapide alle domande più comuni.
2. Tracciamento degli ordini: aiuta i clienti a controllare lo stato della consegna.
3. Consigli sui prodotti: suggerisci articoli in base alle preferenze dell'utente.
4. Prenotazioni e riservazioni: Assistenza nella programmazione di appuntamenti o nella prenotazione.
5. Resi e rimborsi: automatizza il processo di gestione delle richieste di reso e cambio.
6. Risoluzione dei problemi: guidare i clienti nella risoluzione di semplici problemi tecnici.
7. Qualificazione dei lead: raccolta e valutazione delle informazioni sui clienti per i team di vendita.
8. Fatturazione e pagamenti: assistenza per domande relative alle fatture e problemi di pagamento.
9. Passaggio a un operatore dal vivo: trasferisci le richieste complesse agli operatori umani quando necessario.
10. Sondaggi e feedback: raccogli le opinioni dei clienti attraverso sondaggi rapidi e automatizzati.

Casi d'uso dell'IA conversazionale nel servizio clienti

Vediamo alcuni casi d'uso delle piattaforme di IA conversazionale per il servizio clienti:

1. Instradamento delle chiamate

Un sistema di intelligenza artificiale basato sulla voce può acquisire le informazioni essenziali del chiamante, come nome, numero d'ordine, dettagli relativi al prodotto o al servizio, ecc., e indirizzare la chiamata all'operatore giusto. Ciò consente all'operatore di risparmiare tempo ed evita al cliente di dover rispondere a domande ripetitive.

2. Ordini e prenotazioni

I chatbot e i voice bot possono automatizzare il processo di accettazione o cancellazione degli ordini, effettuare prenotazioni e prenotare servizi dopo aver raccolto le informazioni dei clienti. Possono anche tracciare gli ordini, calcolare le spese di spedizione e fornire una data di consegna indicativa.

3. Domande frequenti

Le piattaforme di IA conversazionale sono in grado di rispondere alle domande frequenti dei clienti senza dover trasferire la chiamata a un operatore umano. Forniscono informazioni accurate e risolvono rapidamente i problemi.

4. Account cliente

I bot basati sull'intelligenza artificiale possono modificare automaticamente il nome, l'indirizzo o altri dettagli richiesti da un cliente senza che un operatore umano debba dedicare tempo a un'attività semplice.

5. Dati e analisi

I sistemi di intelligenza artificiale possono registrare tutte le conversazioni del servizio clienti e utilizzare i dati per analizzare le prestazioni al fine di migliorarle.

Settori dell'IA conversazionale

Diversi settori utilizzano l'IA conversazionale per il servizio clienti. Ecco alcuni dei nostri preferiti:

1. Finanza

Il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale nel settore bancario, assicurativo e in altri servizi finanziari a livello mondiale dovrebbe raggiungere un valore di 7 miliardi di dollari entro il 2030. 

Ecco come il settore finanziario utilizza i chatbot:

• Gestione account: aiuta gli utenti a controllare i saldi, verificare le transazioni e gestire gli account.
• Rilevamento delle frodi: avvisa i clienti in caso di attività sospette e conferma le transazioni.
• Richieste di prestito: assistenza nelle procedure di prequalificazione e richiesta di prestito.
• Assistenza clienti: rispondere alle domande frequenti sui servizi bancari, sulle commissioni e sulle politiche.
• Consulenza finanziaria personalizzata: offri consigli su misura in materia di risparmio, investimenti e gestione del budget.
• Promemoria di pagamento: invia notifiche relative a fatture o pagamenti imminenti.
• Controversie relative alle transazioni: aiutare i clienti a segnalare e risolvere i problemi relativi alle transazioni.
• Monitoraggio del punteggio di credito: fornire aggiornamenti e consigli per migliorare il punteggio di credito.
• Gestione del portafoglio di investimenti: offre aggiornamenti e raccomandazioni per la gestione degli investimenti.

2. Salute

I settori sanitario, bancario e della vendita al dettaglio hanno realizzato un risparmio annuo di 11 miliardi di dollari grazie ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale.

Ecco alcuni casi d'uso comuni dell'IA conversazionale nel settore sanitario:

• Pianificazione degli appuntamenti: i pazienti possono facilmente fissare, riprogrammare o cancellare gli appuntamenti utilizzando chatbot integrati nei sistemi sanitari.
• Promemoria per l'assunzione dei farmaci: i chatbot inviano promemoria per ricordare ai pazienti di assumere i farmaci, migliorando i risultati terapeutici per i pazienti affetti da malattie croniche.
• Supporto alla salute mentale: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale forniscono supporto alla salute mentale attraverso la terapia conversazionale, offrendo assistenza emotiva in tempo reale.
• Monitoraggio dei pazienti: i chatbot aiutano a monitorare i pazienti affetti da malattie croniche raccogliendo dati sanitari e fornendo informazioni tempestive agli operatori sanitari.
• Domande relative alla fatturazione e all'assicurazione: aiutano i pazienti a comprendere le fatture mediche e le richieste di rimborso assicurativo, semplificando i processi di pagamento.
• Follow-up post-trattamento: i chatbot con intelligenza artificiale conducono consultazioni di follow-up, ricordando ai pazienti le istruzioni di cura e raccogliendo feedback sul recupero.

3. Ospitalità

I chatbot aiutano a ridurre i costi del servizio clienti del 30% automatizzando le attività ripetitive e liberando il personale. 

Questi casi d'uso dimostrano come i chatbot basati sull'intelligenza artificiale stiano migliorando l'efficienza operativa e, al contempo, l'esperienza degli ospiti:

• Ottimizzazione del processo di prenotazione: i chatbot guidano gli utenti attraverso il processo di prenotazione, aiutandoli a trovare le offerte migliori e offrendo consigli personalizzati.
• Servizi di concierge virtuale: i chatbot possono fungere da concierge virtuale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo assistenza con consigli locali, prenotazioni per la cena e pianificazione di eventi.
• Assistenza clienti: i chatbot rispondono rapidamente alle domande più frequenti degli ospiti, come i servizi dell'hotel, gli orari dei ristoranti o le opzioni di trasporto.
• Esperienza personalizzata per gli ospiti: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale utilizzano le preferenze degli ospiti per fornire suggerimenti su misura e offerte speciali, migliorando la soddisfazione degli ospiti.
• Coordinamento degli eventi: per chi viaggia per lavoro, i chatbot si sincronizzano con i calendari lavorativi, tenendoli informati sugli eventi chiave o sui cambiamenti dell'ultimo minuto.

4. Settore automobilistico

• Assistenza all'acquisto: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono assistere i potenziali acquirenti fornendo risposte immediate a domande relative a prezzi, opzioni di finanziamento, modelli disponibili e tempi di consegna, semplificando così il processo di acquisto.
• Assistenza post-vendita: i chatbot gestiscono le richieste più comuni dopo l'acquisto, come la pianificazione degli appuntamenti per l'assistenza, la risoluzione di domande relative alla garanzia e la fornitura di consigli per la manutenzione del veicolo.
• Manutenzione proattiva: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale ricordano ai clienti la necessità di eseguire la manutenzione del veicolo, prevedendo quando è necessario intervenire sulla base dei dati in tempo reale provenienti dai sensori del veicolo.
• Pianificazione dei test drive: i clienti possono facilmente pianificare i test drive tramite chatbot integrati nei siti web delle concessionarie, migliorando l'esperienza utente e i tassi di conversione.
• Assistenza a bordo del veicolo: i chatbot basati sull'intelligenza artificiale forniscono assistenza vocale per attività quali navigazione, infotainment e personalizzazione delle impostazioni del veicolo, migliorando la sicurezza e il comfort del conducente.
• Dimostrazioni virtuali dei prodotti: i chatbot coinvolgono gli utenti con funzionalità interattive, come configurazioni personalizzate dei veicoli e test drive virtuali, offrendo esperienze coinvolgenti prima dell'acquisto.

Approcci all'implementazione dell'IA conversazionale per la voce

Esistono 4 metodi per implementare un'IA conversazionale basata sulla voce per il servizio clienti:

1. Da zero

È possibile creare da zero un chatbot vocale utilizzando modelli NLP, tecnologia di riconoscimento vocale, sistemi di gestione del dialogo, interfacce multimodali e sistemi di sintesi vocale.

È possibile creare un bot altamente personalizzabile, ma il percorso fai-da-te è estremamente tecnico.

2. Con fornitori terzi

È possibile usufruire dei servizi di fornitori terzi come DialogFlow di Google e integrare i loro bot vocali nel proprio sistema.

3. Trasformare i chatbot in bot vocali

È possibile trasferire i chatbot esistenti in bot basati sulla voce utilizzando interpreti e tecnologie di conversione da testo a voce.

4. Chiama Trengo per chiedere aiuto!

Una piattaforma di IA conversazionale specializzata come Trengo può aiutarti a trasformare le tue operazioni di assistenza clienti grazie al suo bot IA innovativo e multiuso, l'AI HelpMate.

Conclusione

Gli esperti prevedono che le soluzioni e le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sono il modo in cui le aziende moderne possono rimanere competitive. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale conversazionale per il servizio clienti non solo rende felici i clienti, ma fa anche risparmiare tempo e fatica al vostro team.

Sei pronto a migliorare il tuo servizio clienti? Prenota oggi stesso una demo con Trengo e scopri come il nostro AI HelpMate può aiutarti a risolvere immediatamente l'80% delle conversazioni con i clienti.