Guida ai chatbot per l'e-commerce: vantaggi, esempi e come iniziare

Guida ai chatbot per l'e-commerce: vantaggi, esempi e come iniziare
3 ottobre 2025
10
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Scritto da
Huseyn
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Struttura dei prezzi scalabile
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I tuoi clienti fanno acquisti alle 2 del mattino in pigiama e si aspettano risposte immediate. Ti inviano messaggi su WhatsApp, ti scrivono su Instagram durante la pausa pranzo e ti mandano e-mail nel fine settimana. Il tradizionale "ti risponderemo entro 24-48 ore" non funziona più.

È qui che serve una piattaforma di chatbot e-commerce per il tuo negozio. Questi strumenti super intelligenti gestiscono automaticamente le conversazioni con i clienti, rispondono alle domande, tracciano gli ordini e aiutano persino gli acquirenti a trovare il prodotto perfetto senza bisogno di un agente umano incollato alla scrivania 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

E prima che ti preoccupi pensando "Sembra complicato", le piattaforme moderne hanno reso la configurazione sorprendentemente facile.

In questa guida ti forniremo esempi reali di chatbot per l'e-commerce, ne analizzeremo i vantaggi e ti mostreremo esattamente come crearne uno e metterlo in funzione per il tuo negozio.

Che tu gestisca un negozio boutique su Shopify o un enorme catalogo WooCommerce, troverai consigli pratici che potrai mettere in pratica.

Cominciamo dalle basi.

Che cos'è un chatbot per l'e-commerce?

Un chatbot per l'e-commerce è uno strumento software che chatta con i tuoi clienti per conto tuo. È come avere un commesso che non dorme mai, non si arrabbia mai e può gestire centinaia di conversazioni contemporaneamente.

Questi chatbot risiedono sul tuo sito web, sulle pagine dei social media o sulle app di messaggistica.

Quando un cliente digita una domanda come "Qual è la vostra politica di restituzione?" o "Dov'è il mio ordine?", il chatbot capisce cosa sta chiedendo e risponde con una risposta utile.

La cosa incredibile è che tutto avviene in pochi secondi e al cliente sembra di stare avendo una conversazione normale.

I moderni chatbot per l'e-commerce utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere ciò che intendono i clienti, non solo ciò che digitano.

Quindi, se qualcuno chiede "Avete questo in blu?" o "Avete questo in blu?", il bot riconosce che entrambe le domande chiedono la stessa cosa.

I principali vantaggi dei chatbot per l'e-commerce

Ecco i principali vantaggi di come i chatbot aggiungono valore reale alla tua attività e migliorano l'esperienza dei clienti.

Assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 

Un chatbot non chiude mai. Che qualcuno stia navigando alle 3 del mattino o durante la pausa pranzo, riceverà sempre assistenza immediata. Per i piccoli negozi online, questo è un enorme vantaggio, poiché è possibile ottenere assistenza 24 ore su 24 senza dover pagare turni notturni o personale extra.

Risposte immediate

A nessuno piace aspettare quando è pronto per acquistare. I chatbot rispondono in pochi secondi, mantenendo l'interesse dei tuoi acquirenti invece di lasciarli vagare verso un altro sito. Nell'e-commerce, la velocità è davvero fondamentale per la vendita.

Gestisci più chat contemporaneamente

Il tuo team può gestire poche conversazioni alla volta, ma un chatbot può gestirne centinaia. Durante i periodi di forte vendita come il Black Friday o Natale, ogni cliente riceve comunque una risposta immediata invece di rimanere in attesa.

Ridurre i carrelli abbandonati

Circa il 70% dei carrelli online viene abbandonato, spesso perché gli utenti hanno una piccola domanda sulla consegna o sui resi. Un chatbot può apparire al momento giusto per rispondere.

Voce coerente del marchio 

Che i clienti inviino messaggi sul tuo sito web, su Instagram o su WhatsApp, un chatbot garantisce che ricevano sempre lo stesso tono cortese e le stesse informazioni. Mantiene il tuo marchio coerente e professionale.

Risparmia denaro mentre cresci

Assumere, formare e gestire il personale di assistenza può essere costoso. I chatbot sono immediatamente scalabili. Non è necessario firmare contratti, non ci sono straordinari e non è richiesta alcuna formazione. Man mano che il tuo negozio cresce, i costi dell'assistenza clienti rimangono bassi.

I 7 principali casi d'uso dei chatbot nell'e-commerce con esempi

Scopri come i principali marchi di e-commerce utilizzano i chatbot per semplificare le operazioni, aumentare le vendite e migliorare l'assistenza clienti.

  1. Scoperta dei prodotti e consigli

Quando un acquirente arriva sul tuo sito con centinaia di opzioni, è facile sentirsi sopraffatto. Un chatbot può intervenire con un cordiale "Cerchi scarpe da corsa, scarpe da ginnastica casual o qualcos'altro?"

Dopo aver chiesto informazioni su taglia, colore e budget, consiglia i prodotti più adatti. H&M e Nike utilizzano questo approccio in modo brillante, aiutando i clienti a trovare i prodotti più velocemente attraverso uno shopping guidato e conversazionale.

  1. Tracciamento degli ordini e aggiornamenti

"Dov'è il mio ordine?" è la domanda più frequente nell'e-commerce. Un chatbot può controllare immediatamente e rispondere con aggiornamenti del tipo "Il tuo pacco è in consegna e dovrebbe arrivare oggi".

Amazon e Zara utilizzano sistemi automatizzati simili per tenere informati i clienti senza bisogno di agenti umani.

  1. Resi e rimborsi

I resi possono richiedere molto tempo, ma i chatbot semplificano il processo. Spiegano le politiche di reso, generano etichette e tengono aggiornati i clienti sui rimborsi.

ASOS e Boohoo utilizzano entrambi i chatbot per gestire rapidamente i resi, mentre i loro team si concentrano su questioni più complesse.

  1. Assistenza al checkout

Quando gli acquirenti esitano al momento del pagamento, un chatbot può aiutare offrendo sconti o spiegando le opzioni di consegna.

Sephora e PrettyLittleThing utilizzano i chatbot per suggerire prodotti aggiuntivi o offerte esclusive proprio prima del pagamento, trasformando l'esitazione in vendite confermate.

  1. Assistenza post-vendita

Una volta ricevuti gli ordini, i clienti spesso hanno domande sull'uso o sulla cura dei prodotti. I chatbot possono condividere immediatamente guide pratiche, video e consigli sui prodotti.

IKEA e Samsung utilizzano chatbot post-acquisto per fornire istruzioni di montaggio, assistenza per la risoluzione dei problemi e consigli sui prodotti direttamente nella chat.

  1. Raccolta dei feedback dei clienti

Invece di lunghi sondaggi, i chatbot possono inviare follow-up amichevoli come "Ti piacciono le tue nuove scarpe da ginnastica?"

I negozi Shopify e marchi come Gymshark utilizzano chatbot post-acquisto per raccogliere recensioni e feedback rapidi, contribuendo a migliorare i prodotti e aumentare la prova sociale.

  1. Generazione e qualificazione dei lead

Per i siti all'ingrosso o B2B, un chatbot può porre domande semplici come "Stai acquistando per uso aziendale o personale?" e inoltrare i lead qualificati ai team di vendita.

Alibaba e FashionTIY utilizzano i chatbot per distinguere gli acquirenti seri dai visitatori occasionali, risparmiando tempo e migliorando le conversioni.

Tipi di chatbot per diverse attività di e-commerce

Quando si sviluppa una strategia di chatbot per l'e-commerce, è importante comprendere che non tutti i bot sono uguali. Analizziamo i due tipi principali:

Chatbot basati su regole (bot con albero decisionale)

Come funzionano: seguono percorsi prestabiliti basati su pulsanti, parole chiave o opzioni di menu. Pensate a loro come a menu telefonici automatizzati, ma molto più intuitivi.

Ideale per:

  • Domande frequenti (politica sui resi, costi di spedizione, orari di apertura)
  • Tracciamento dell'ordine (inserisci il numero dell'ordine → visualizza lo stato)
  • Filtri di prodotto semplici (scarpe da ginnastica → corsa → taglia 9 → mostra opzioni)
  • Prenotazione o fissazione di appuntamenti
  • Moduli per l'acquisizione di lead

Pro:

  • Prevedibile e affidabile
  • Facile da configurare e mantenere
  • Perfetto per query ripetitive e ad alto volume
  • Percorsi di conversazione chiari riducono la confusione

Contro:

  • Flessibilità limitata
  • Lotta con domande inaspettate
  • Può sembrare robotico se non è progettato bene

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale (IA conversazionale)

Come funzionano: utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per comprendere il contesto, l'intento e le sfumature. Sono in grado di gestire input di testo libero e apprendono dalle conversazioni.

Ideale per:

  • Richieste complesse dei clienti con più variabili
  • Flusso naturale della conversazione
  • Consigli sui prodotti basati su preferenze sfumate
  • Gestione dei reclami o delle questioni delicate prima dell'escalation
  • Conversazioni a più turni che richiedono un contesto

Pro:

  • Sembra umano e naturale
  • Gestisce con eleganza le domande inaspettate
  • Impara e migliora nel tempo
  • È in grado di comprendere errori di battitura, slang e diverse formulazioni.

Contro:

  • Più complesso da configurare inizialmente
  • Richiede dati di addestramento e perfezionamento continuo
  • Può occasionalmente fraintendere la terminologia di nicchia

L'approccio intelligente: sistemi ibridi

Il segreto del successo della tua attività è che non devi scegliere. Le migliori piattaforme di chatbot per l'e-commerce ti consentono di combinare entrambe le cose.

Utilizza flussi basati su regole per interazioni prevedibili, poiché sono più veloci e affidabili per operazioni semplici.

Quindi aggiungi l'intelligenza artificiale per gestire tutto il resto. Quando un cliente digita qualcosa di inaspettato, l'intelligenza artificiale cerca di aiutarlo. Se non ci riesce, passa il caso a un operatore umano fornendo tutte le informazioni necessarie.

Questo approccio ibrido offre l'efficienza dell'automazione con la flessibilità dell'intelligenza. I tuoi clienti ottengono risposte rapide alle domande semplici e un'assistenza attenta a quelle complesse.

Come creare un chatbot per l'e-commerce

Creare un chatbot per l'e-commerce può sembrare un'operazione tecnica, ma in realtà è un processo semplicissimo una volta capito su cosa concentrarsi. Ecco un approccio pratico e dettagliato:

Fase 1: Definisci i tuoi obiettivi

Prima di toccare qualsiasi software, chiediti: cosa voglio ottenere da questo chatbot?

Obiettivi comuni:

  • Ridurre i ticket di assistenza del 40%
  • Aumenta i tassi di conversione rispondendo alle domande prima dell'acquisto
  • Automatizza il monitoraggio degli ordini
  • Ridurre l'abbandono del carrello
  • Genera lead per le vendite B2B

Sii specifico. "Migliorare il servizio clienti" è troppo vago. "Rispondere automaticamente alle 10 domande più frequenti, riducendo i ticket del 30%" è un obiettivo realizzabile.

Fase 2: Mappa il percorso del cliente

Esamina le interazioni tipiche con i clienti. Dove si bloccano le persone? Quali domande ricorrono più spesso nella tua casella di posta dedicata all'assistenza?

Guarda:

  • La tua pagina delle domande frequenti (una miniera d'oro per i chatbot)
  • Cronologia dei ticket di assistenza (quali sono gli argomenti più ricorrenti?)
  • Log delle chat live (dove chiedono aiuto i clienti?)
  • Dati relativi all'abbandono del carrello (quando gli utenti abbandonano il sito?)

Questa ricerca ti dice esattamente cosa deve gestire per primo il tuo chatbot.

Passaggio 3: scegli la piattaforma per il tuo chatbot

Hai bisogno di una piattaforma che:

  • Si integra con il tuo sistema di e-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento)
  • Supporta più canali (sito web, WhatsApp, Instagram, e-mail)
  • Offre sia opzioni basate su regole che opzioni basate sull'intelligenza artificiale
  • Fornisce analisi per monitorare le prestazioni
  • Consente il passaggio senza soluzione di continuità agli agenti umani

Passaggio 4: progetta i flussi di conversazione

Inizia in modo semplice. Scegli i tuoi 3-5 casi d'uso principali e crea dei flussi per quelli.

Per ogni caso d'uso:

  1. Imposta il trigger (cosa avvia questa conversazione?)
  2. Mappa le domande (quali informazioni ti servono dal cliente?)
  3. Definisci le risposte (cosa dice il bot in ogni fase?)
  4. Pianificare il risultato (risoluzione o trasferimento a un essere umano?)

Esempio di flusso per il tracciamento degli ordini:

  • Trigger: il cliente digita "traccia ordine" o "dov'è il mio pacco"
  • Bot: "Posso aiutarti! Qual è il tuo numero d'ordine?"
  • Cliente: Inserisce il numero
  • Bot: controlla lo stato dell'ordine tramite l'API di Shopify
  • Bot: "Il tuo ordine è in consegna! Arrivo previsto: oggi entro le 18:00"
  • Bot: "Posso aiutarti in altro modo?"

Passaggio 5: Scrivi gli script del tuo chatbot

Il tuo chatbot rappresenta il tuo marchio, quindi scrivi utilizzando il tono del tuo marchio. Se il tuo è un marchio divertente e informale, rendi il bot loquace. Se il tuo è un marchio premium e professionale, mantienilo raffinato.

Consigli per scrivere testi efficaci per i chatbot:

  • Usa le contrazioni (we're, it's, you'll) per sembrare naturale.
  • Mantieni i messaggi brevi, poiché gli utenti mobili tendono a leggere rapidamente.
  • Fai una domanda alla volta
  • Evita il gergo tecnico
  • Aggiungi personalità senza essere fastidioso
  • Includi le emoji se sono in linea con il tuo marchio (ma senza esagerare)

Passaggio 6: integrazione con i propri sistemi

Il tuo chatbot necessita di accesso ai dati. Collegalo a:

  • La tua piattaforma di e-commerce (catalogo prodotti, inventario, ordini)
  • Il tuo CRM (storia del cliente, preferenze)
  • Il tuo corriere (informazioni di tracciamento)
  • Il tuo sistema di pagamento (stato del rimborso)

Una volta connesso, il tuo chatbot può recuperare informazioni in tempo reale senza aggiornamenti manuali.

Passaggio 7: Impostare le regole di escalation

Non tutto è adatto a un bot. Definisci quando le conversazioni devono essere trasferite agli esseri umani:

  • Il cliente richiede espressamente una persona
  • Il bot non capisce dopo due tentativi
  • Ordini di alto valore o clienti VIP
  • Reclami o richieste di rimborso superiori a un determinato valore
  • Questioni tecniche complesse

Passaggio 8: Eseguire test approfonditi

Prima di andare in diretta, prova tutto:

  • Prova ogni percorso di conversazione
  • Prova con errori di battitura e variazioni ("dov'è il mio ordine", "traccia il mio pacco")
  • Verifica che le integrazioni funzionino correttamente
  • Verificare che i dati siano corretti
  • Test su dispositivi mobili (la maggior parte dei clienti chatta sui telefoni)
  • Chiedi ai colleghi di provare a romperlo

Risolvi i problemi prima che i clienti reali li incontrino.

Passaggio 9: Avvio e monitoraggio

Inizia con un lancio graduale. Abilita il chatbot per una piccola percentuale di visitatori o per pagine specifiche. Monitora le sue prestazioni:

  • Tasso di risoluzione (quale percentuale delle chat si conclude con successo?)
  • Tasso di escalation (con quale frequenza è necessario l'intervento umano?)
  • Punteggi di soddisfazione dei clienti
  • Tempo necessario per la risoluzione

Passaggio 10: Ripeti e migliora

La tua prima versione non sarà perfetta. Va bene così. Usa i dati per migliorare:

  • Con quali domande il bot ha difficoltà? Aggiungi quei flussi.
  • In quali punti i clienti provano frustrazione? Riscrivi quella sezione.
  • Quali usi inaspettati stanno scoprendo i clienti? Aiutateli.
  • Quali nuove domande emergono? Aggiorna la tua base di conoscenze.

I chatbot di e-commerce di successo continuano a svilupparsi. Pianifica di rivedere le prestazioni mensilmente e apportare miglioramenti.

Migliori pratiche per i chatbot nell'e-commerce

Hai creato il tuo chatbot. Ora rendiamolo eccezionale. Dai un'occhiata a queste best practice comprovate:

1. Stabilisci subito aspettative chiare

Il primo messaggio dovrebbe spiegare ai clienti cosa può fare il bot: "Ciao! Sono il tuo assistente. Posso aiutarti a tracciare gli ordini, rispondere alle domande sui prodotti ed elaborare i resi. Come posso aiutarti oggi?"

Questo permette di gestire le aspettative ed evitare frustrazioni quando qualcuno chiede qualcosa che esula dall'ambito previsto.

2. Rendere evidente l'escalation umana

Offri sempre un modo semplice per contattare l'assistenza umana. Includi pulsanti come "Parla con una persona" o rileva la frustrazione ("Questo non è d'aiuto" → escalation immediata).

Niente infastidisce i clienti più che rimanere intrappolati con un bot inutile.

3. Rispondi in modo conciso

Gli schermi dei dispositivi mobili sono piccoli. Suddividete le informazioni in messaggi brevi. Invece di un unico paragrafo lungo, inviate 2-3 messaggi più brevi. Sono più facili da leggere e sembrano più colloquiali.

4. Utilizza i pulsanti e le risposte rapide

Per le risposte più comuni, offri dei pulsanti. È più veloce che digitare e garantisce un input coerente che il tuo bot potrà elaborare.

"Come posso aiutarti? [Traccia ordine] [Restituisci articolo] [Domanda sul prodotto] [Parla con un operatore]"

5. Personalizza quando possibile

Se conosci il nome del cliente, utilizzalo. Se si tratta di un cliente abituale, salutalo: "Bentornata, Sarah! Hai bisogno di aiuto con un nuovo ordine o con il tuo recente acquisto?"

6. Essere trasparenti riguardo al fatto di essere un bot

Non fingere di essere umano. I clienti apprezzano l'onestà. "Ciao, sono il tuo fantastico chatbot" funziona bene. Crea aspettative adeguate.

7. Gestisci gli errori con eleganza

Quando il bot non capisce, non dire "Errore" o "Non capisco". Prova invece: "Hmm, non ne sono sicuro. Potresti riformulare la domanda o preferisci parlare con il nostro team?"

8. Raccogliere feedback

Al termine delle interazioni, chiedi: "Ho risposto alla tua domanda? 👍 👎" Utilizza questo feedback per identificare eventuali problemi e migliorare il servizio.

9. Aggiorna regolarmente la tua base di conoscenze

Man mano che i prodotti cambiano, le politiche vengono aggiornate o emergono nuove domande, mantieni aggiornato il tuo chatbot. Le informazioni obsolete sono peggiori della mancanza di informazioni.

10. Test su clienti reali

I test effettuati dal tuo team non sono sufficienti. I clienti reali utilizzano i prodotti in modi inaspettati. Monitora le conversazioni effettive e apporta modifiche in base al comportamento reale, non alle supposizioni.

11. Ottimizzazione per diversi canali

Un chatbot sul tuo sito web potrebbe avere più spazio sullo schermo rispetto a uno su WhatsApp. Adatta i tuoi flussi per ogni canale. L'approccio omnicanale di Trengo ti aiuta in questo, ma puoi comunque personalizzare ogni piattaforma.

12. Equilibrio tra automazione e tocco umano

Non automatizzare tutto solo perché puoi farlo. Alcune interazioni traggono vantaggio dal calore umano. Reclami complessi, clienti arrabbiati o consigli sfumati sui prodotti potrebbero richiedere l'empatia e il giudizio di una persona.

Perché scegliere Trengo come piattaforma di chatbot per il tuo negozio e-commerce?

Trengo ti aiuta ad automatizzare le domande ripetitive, a fornire risposte immediate 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e a mantenere ogni chat organizzata, indipendentemente da dove sia stata avviata. In sostanza, risolve il caos della gestione di più canali migliorando al contempo l'esperienza dei tuoi clienti dal primo clic al checkout. Alcune delle sue caratteristiche sono:

Supporto omnicanale reale

I tuoi clienti non vivono solo sul tuo sito web. Sono su WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, e-mail e live chat. La maggior parte delle piattaforme di chatbot gestisce uno o due canali. Trengo li gestisce tutti, con tutto che confluisce in un'unica casella di posta unificata.

Nessun passaggio da una piattaforma all'altra, nessun messaggio perso, nessun contesto perso. Il tuo team vede tutte le conversazioni in un unico posto.

Progettato per l'e-commerce

Trengo non è stato adattato all'e-commerce, ma è stato creato appositamente per esso. Le integrazioni native con Shopify, WooCommerce e Magento consentono al tuo chatbot di accedere in tempo reale ai dati sui prodotti, ai livelli di inventario e alle informazioni sugli ordini senza complicati codici personalizzati.

Ottieni funzionalità specifiche per l'e-commerce pronte all'uso: recupero dei carrelli abbandonati, tracciamento degli ordini, consigli sui prodotti e automazione dei resi.

Intelligenza ibrida

Ricordi la nostra chiacchierata sul confronto tra regole basate su regole e alimentate dall'intelligenza artificiale? Trengo ti offre entrambe le cose. Utilizza Flowbots per un'automazione semplice (veloce, affidabile, prevedibile) e aggiungi l'intelligenza artificiale per le query complesse.

Questa flessibilità significa che non sei vincolato a un unico approccio. Inizia in modo semplice con le regole, aggiungi l'IA man mano che cresci.

Configurazione senza codice

Non hai bisogno di uno sviluppatore. Il generatore visivo Flowbot di Trengo utilizza elementi drag-and-drop. È davvero intuitivo. Se sai usare PowerPoint, puoi creare chatbot Trengo.

Ciò significa implementazione più rapida, aggiornamenti più semplici e nessun costo di sviluppo continuativo.

Passaggio di consegne senza soluzione di continuità

Quando è necessario un intervento di livello superiore, gli agenti ricevono la cronologia completa della conversazione, le informazioni sul cliente e i dati rilevanti. Intervengono senza difficoltà, senza chiedere ai clienti di ripetere quanto già detto.

Questa continuità crea un'esperienza professionale in cui l'automazione e il supporto umano sembrano un unico servizio integrato.

Analisi potenti

La dashboard di Trengo mostra esattamente le prestazioni dei tuoi chatbot:

  • Tassi di risoluzione
  • Tempi medi di risposta
  • Domande più frequenti
  • Fattori scatenanti dell'escalation
  • Punteggi di soddisfazione dei clienti
  • Impatto della conversione

Queste informazioni ti aiutano a perfezionare e migliorare continuamente. Non stai tirando a indovinare, stai ottimizzando sulla base dei dati.

Strumenti di collaborazione per il team

Più agenti possono collaborare sui ticket, lasciare note interne e assegnare conversazioni. La casella di posta unificata consente all'intero team di assistenza di lavorare insieme in modo efficiente, sia che si tratti di gestire le escalation dei chatbot o i messaggi diretti.

Scalabilità

Che tu gestisca 100 conversazioni al mese o 100.000, Trengo si adatta alle tue esigenze. I prezzi sono trasparenti e la piattaforma gestisce volumi crescenti senza cali di prestazioni.

Assistenza reattiva

All'inizio, creare chatbot può sembrare un compito arduo. Il team di assistenza di Trengo ti aiuta nella configurazione, nella risoluzione dei problemi e nell'ottimizzazione. Non sei solo in questa impresa.

Conveniente

Confronta i prezzi di Trengo con quelli necessari per assumere personale di supporto aggiuntivo. Il ritorno sull'investimento diventa subito evidente. Ottieni una piattaforma di chatbot omnicanale, una casella di posta unificata, l'integrazione CRM e analisi dei dati a un costo inferiore rispetto a quello di un agente di supporto a tempo pieno.

Conclusioni finali

Ecco fatto. La tua guida completa ai chatbot per l'e-commerce.

Abbiamo spiegato cosa sono, perché sono importanti, come crearli e quali sono le migliori pratiche per renderli efficaci. Ma soprattutto, avete visto esempi reali di come aziende di e-commerce proprio come la vostra utilizzano i chatbot per rispondere più rapidamente alle domande, ridurre i costi di assistenza e aumentare le vendite.

Probabilmente i tuoi concorrenti stanno già utilizzando i chatbot. La domanda non è se ne hai bisogno, ma quanto velocemente riesci a implementarne uno che serva davvero i tuoi clienti e supporti il tuo team.

Sei pronto a provarlo? Contatta Trengo oggi stesso per un'integrazione fluida e assistenza clienti. Prenota una demo.

Domande frequenti (FAQ)

Come posso aggiungere un chatbot al mio sito web di e-commerce?

Per aggiungere un chatbot al tuo sito e-commerce, scegli una piattaforma chatbot compatibile con l'infrastruttura del tuo sito web. Piattaforme come Trengo offrono widget facili da installare con flussi di conversazione personalizzabili, che ti consentono di coinvolgere automaticamente i visitatori. L'integrazione di solito comporta l'incorporamento di uno snippet di codice o la connessione tramite un plugin, a seconda della piattaforma del tuo sito web.

Quali piattaforme posso utilizzare per creare un chatbot per l'e-commerce?

È possibile creare chatbot per l'e-commerce utilizzando piattaforme come Trengo, ManyChat, Chatfuel o Intercom. Ciascuna di esse offre strumenti per progettare chatbot basati sull'intelligenza artificiale in grado di supportare le vendite, il servizio clienti e l'automazione del marketing con integrazioni ai più diffusi sistemi di e-commerce.

In che modo i chatbot possono aiutare a recuperare i carrelli abbandonati?

I chatbot recuperano i carrelli abbandonati inviando messaggi proattivi ai clienti che hanno lasciato articoli senza acquistarli. Possono inviare promemoria personalizzati, offrire sconti e rispondere a domande dell'ultimo minuto. Trengo consente flussi di lavoro automatizzati e messaggistica multicanale che spingono efficacemente i clienti a completare gli acquisti.

I chatbot sono in grado di gestire i consigli sui prodotti e l'upselling?

Sì, i chatbot analizzano il comportamento di navigazione e la cronologia degli acquisti per suggerire prodotti complementari o di valore superiore durante le conversazioni. Questo approccio personalizzato aumenta il valore medio degli ordini. Le funzionalità del chatbot di Trengo includono messaggi automatizzati di upselling e cross-selling per migliorare l'esperienza del cliente.

Come posso addestrare il mio chatbot a rispondere a domande specifiche sui prodotti?

La formazione consiste nell'alimentare il chatbot con informazioni sui prodotti, domande frequenti e richieste comuni. Sfruttando l'elaborazione del linguaggio naturale, piattaforme come Trengo consentono un apprendimento continuo dalle interazioni per migliorare la precisione, aiutando il chatbot a rispondere in modo efficace alle domande specifiche sui prodotti.

I chatbot per l'e-commerce sono in grado di gestire resi, rimborsi e tracciamento degli ordini?

Sì, i chatbot possono automatizzare la gestione dei resi, dei rimborsi e del tracciamento degli ordini integrandosi con i sistemi di gestione degli ordini, CRM o logistica. Ciò riduce il carico di lavoro manuale e fornisce aggiornamenti istantanei. Trengo supporta queste integrazioni, garantendo un servizio fluido e coerente.

Come posso rendere più umano il mio chatbot per l'e-commerce?

Utilizza un linguaggio colloquiale, frasi empatiche e personalizza le interazioni con il nome del cliente e la sua cronologia degli acquisti. Inserisci variazioni nelle risposte per evitare ripetizioni. Piattaforme come Trengo consentono di modificare facilmente gli script dei chatbot per adattarli al tono e alla personalità del tuo marchio.

Posso usare lo stesso chatbot su WhatsApp, Instagram e nella chat del sito web?

Sì, le piattaforme omnicanale come Trengo consentono di implementare un unico chatbot su WhatsApp, Instagram, chat del sito web e altri canali, offrendo un'esperienza cliente coerente e senza soluzione di continuità indipendentemente dal punto di contatto.

In che modo Trengo si integra con Shopify, WooCommerce o Magento per automatizzare gli aggiornamenti degli ordini?

Trengo si integra in modo nativo o tramite API con Shopify, WooCommerce e Magento, sincronizzando i dati degli ordini per attivare le notifiche del chatbot. I clienti ricevono aggiornamenti in tempo reale sullo stato dell'ordine, sulla spedizione e sulla consegna, con FAQ automatizzate e assistenza disponibile tramite chat.

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