Vue Cinemas betreibt ein großes Netzwerk von Kinos in Großbritannien und Irland, den Niederlanden, Deutschland, Italien, Dänemark, Polen und Litauen. Jedes Jahr besuchen Millionen von Gästen die Kinos, doch hinter den Kulissen stellen Kunden Fragen zu Spielzeiten, Tickets, Öffnungszeiten oder Richtlinien, die von einem kleinen zentralen Support-Team bearbeitet werden.
Da die Kundenanfragen weiter zunahmen, ging Vue Cinemas Netherlands eine Partnerschaft mit Trengo ein, um seine Supportprozesse besser zu strukturieren und effizienter zu gestalten.
Herausforderung: Manuelle Arbeit für Antworten, die es bereits gab
Telefon, WhatsApp, E-Mail und Live-Chat liefen auf Hochtouren. Und obwohl alle Antworten auf die häufigsten Fragen bereits auf der Website von Vue Cinemas veröffentlicht waren, schauten die Kunden selten zuerst dort nach. Sie meldeten sich einfach und erwarteten eine persönliche und schnelle Antwort.
Mit einem Team von nur 6–7 Mitarbeitern und ohne CRM-System oder moderne Automatisierungsplattform entstand ein Kreislauf aus sich wiederholenden manuellen Aufgaben, von dem das Team wusste, dass er auf Dauer nicht tragbar war. Aber Vue Cinemas wollte die Dinge auch nicht unnötig komplizieren. Sie brauchten einfach nur eine clevere, risikoarme Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu verringern.
- Kunden stellten immer wieder Fragen, die online bereits beantwortet worden waren
- Die FAQ-Seiten wurden zugunsten des direkten Kontakts ignoriert
- Die Mitarbeiter verbrachten Zeit damit, immer wieder dieselben einfachen Fragen zu beantworten
- Die Anrufe setzten das kleine zentrale Team zusätzlich unter Druck
- Das Fehlen eines CRM-Systems und ein veraltetes Ticketingsystem schränkten die Automatisierungsmöglichkeiten ein
Vue Cinemas suchte nach einer einfachen und risikoarmen Möglichkeit, den Einstieg in die KI zu finden.
Die Lösung: Eine einfache Idee mit großer Wirkung
Anstatt zu versuchen, alles auf einmal zu automatisieren, entschied sich Vue Cinemas für einen einfachen Ansatz: KI einzusetzen, um die Fragen zu beantworten, die das Team immer wieder manuell beantworten musste.
Sie haben einen einfachen, KI-gestützten FAQ-Agenten implementiert – einen KI-Assistenten, der mit den Inhalten ihrer bestehenden Website verknüpft ist – der als erste Anlaufstelle in Chat- und Messaging-Kanälen dienen soll.
Da alle relevanten Informationen bereits öffentlich zugänglich und online gut strukturiert waren, konnte die KI sofort loslegen. Es gab keine aufwendigen Integrationen, keine CRM-Migrationen und keine komplexen Bots, die entwickelt werden mussten. Die KI nutzte einfach die bereits vorhandenen Inhalte.
Der Gesprächsablauf sieht folgendermaßen aus: Nachricht eingegangen → KI antwortet → Gelöst oder weitergeleitet → Zusammenfassung der KI → Maßnahme des Mitarbeiters (nur falls erforderlich)
Keine aufwendigen Integrationen. Keine Neugestaltung von Arbeitsabläufen. Einfach KI, die auf bestehende Inhalte aufgesetzt wird.
Ergebnisse: Kleine Veränderung, große Wirkung
Innerhalb kurzer Zeit:
- Etwa 67 % der eingehenden Fragen wurden automatisch von der KI bearbeitet
- Etwa 40 % davon wurden ohne menschliches Zutun vollständig gelöst
- Die Belastung der Telefon- und Chat-Kanäle hat sich spürbar verringert
- Die Mitarbeiter mussten nicht mehr stundenlang immer wieder dieselben Antworten wiederholen
Die Einrichtung war einfach, die Ergebnisse waren sofort sichtbar, und das gesamte Team gewann Vertrauen in die KI. Was als einfaches Experiment begonnen hatte, entwickelte sich schnell zu etwas, das das Team mithilfe des Playground-Tools aktiv weiterentwickelte, um die Genauigkeit und Abdeckung zu verbessern.
Ein einfacher Einstieg in die KI, der funktioniert hat
Der erste Schritt von Vue Cinemas in Richtung KI war nicht besonders spektakulär und erforderte auch keine umfassende Umstellung ihrer Systeme. Aber er brachte schnell messbaren Nutzen – nicht, indem die Prozesse neu erfunden wurden, sondern indem die bereits vorhandenen Informationen für die Kunden viel leichter zugänglich gemacht wurden.
Dieser praktische, wenig aufwendige Ansatz verschaffte den Mitarbeitern mehr Zeit, reduzierte Routineaufgaben und sorgte für interne Dynamik, um noch weitergehende Anwendungsfälle für KI im Kundenservice zu erkunden.

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