Il potere trasformativo dell'IA generativa nel settore dei viaggi | Principali casi d'uso

Ricordate quando pianificare un viaggio significava stendere mappe cartacee sul tavolo della cucina, chiamare gli hotel uno per uno e sperare che il volo fosse in orario? Dopo la pausa dovuta al COVID-19, i viaggiatori erano ansiosi di rimettersi in viaggio e l'intelligenza artificiale generativa è arrivata per semplificare la pianificazione.

L'anno scorso, oltre il 40% dei viaggiatori ha utilizzato un'app basata sull'intelligenza artificiale per pianificare almeno una parte del proprio viaggio. Il mercato dei viaggi basato sull'intelligenza artificiale generativa è cresciuto fino a raggiungere i 2,22 miliardi di dollari nel 2024 ed è sulla buona strada per raggiungere i 15,17 miliardi di dollari entro il 2034, con una crescita annua superiore al 21%. 

Ma cos'è l'IA generativa, quali vantaggi offre al mercato dei viaggi e quali sono i suoi principali casi d'uso nel settore turistico?

In questo blog scoprirai come l'intelligenza artificiale generativa renda la pianificazione dei viaggi più veloce, facile e divertente!

Il potere trasformativo dell'IA nel settore dei viaggi

L'intelligenza artificiale generativa è diventata una potente compagna di viaggio, in grado di imparare rapidamente quali sono i tuoi luoghi preferiti e i tuoi snack preferiti. Basta dire che ti piacciono i tramonti sulla spiaggia e il cibo di strada, e troverà voli che si adattano al tuo programma, accoglienti pensioni in riva al mare e i migliori chioschi di tacos locali. Se una tempesta causa un ritardo del volo o del treno, l'intelligenza artificiale può riorganizzare il tuo itinerario all'istante.

Il settore dei viaggi ha subito una trasformazione digitale: le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per offrire opzioni personalizzate invece di elenchi generici. L'intelligenza artificiale analizza enormi quantità di dati per prevedere quando le persone effettueranno le prenotazioni, stabilire prezzi più intelligenti e rispondere alle domande dei clienti in tempo reale tramite app e siti web.

Questo cambiamento va oltre la semplice automazione, anticipando le esigenze dei viaggiatori prima ancora che questi le esprimano. Ora questi strumenti avanzati stanno in tasca sotto forma di app di viaggio intelligenti, che offrono pianificazione, assistenza e itinerari personalizzati di nuova generazione, sempre e ovunque. Imparano dai tuoi viaggi passati e migliorano nel tempo.

Ora che abbiamo visto come l'intelligenza artificiale sta riscrivendo le regole della pianificazione e dei servizi, spostiamo la nostra attenzione sulle versioni tascabili di questi strumenti: le app di viaggio basate sull'intelligenza di nuova generazione.

In che modo l'intelligenza artificiale generativa può migliorare le app dedicate ai viaggi e al turismo?

I dispositivi mobili sono diventati nostri compagni costanti e le app di viaggio sono in prima linea nella trasformazione digitale. È qui che l'intelligenza artificiale passa dalla teoria alle mani degli esploratori di tutti i giorni.   

Le moderne app di viaggio si stanno evolvendo in compagni di viaggio completi che utilizzano diverse tecnologie di intelligenza artificiale per offrire esperienze fluide e intelligenti.

Tecnologie AI fondamentali nello sviluppo di app di viaggio

Dietro ogni suggerimento intelligente e ogni reindirizzamento istantaneo c'è una serie di elementi costitutivi dell'intelligenza artificiale che lavorano in sinergia. Comprendere questi componenti è fondamentale per apprezzare le app che utilizzi quando sei in movimento.

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): le funzionalità avanzate di NLP consentono alle app di viaggio di comprendere e rispondere a query complesse degli utenti in più lingue. Gli utenti possono porre domande come "Trovami un resort romantico sulla spiaggia nel Sud-est asiatico a meno di 200 dollari a notte per il mese prossimo" e ricevere risposte accurate e contestualizzate.
• Visione artificiale: il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale consente agli utenti di cercare destinazioni caricando foto, identificare punti di riferimento tramite la fotocamera e ricevere consigli visivi basati sulle preferenze estetiche.
• Algoritmi di apprendimento automatico: gli algoritmi apprendono continuamente dal comportamento degli utenti, migliorando la precisione dei consigli e personalizzando l'esperienza dell'app nel tempo.
• Analisi predittiva: le app di viaggio utilizzano modelli predittivi per anticipare le esigenze degli utenti, suggerire i momenti ottimali per effettuare le prenotazioni, prevedere le variazioni di prezzo e consigliare le date di viaggio in base agli impegni e alle preferenze personali.

Capacità di integrazione

Le moderne app di viaggio basate sull'intelligenza artificiale eccellono nell'integrazione di più servizi e fonti di dati per fornire soluzioni di viaggio complete. Queste integrazioni includono:

• Sincronizzazione dei dati in tempo reale: i sistemi di IA si sincronizzano continuamente con i database delle compagnie aeree, i sistemi di disponibilità degli hotel, i servizi meteorologici e i calendari degli eventi locali per fornire informazioni aggiornate.
• Elaborazione dei pagamenti: sistemi di pagamento sicuri e assistiti dall'intelligenza artificiale in grado di gestire più valute, ottimizzare i tassi di cambio e rilevare transazioni potenzialmente fraudolente.
• Integrazione di calendario e pianificazione: funzioni di pianificazione intelligenti che tengono conto dei calendari degli utenti, dei fusi orari e delle preferenze personali nel suggerire date di viaggio e itinerari.
• Integrazione con i social media: sistemi di intelligenza artificiale che analizzano i contenuti dei social media per comprendere le destinazioni di tendenza, le attività popolari e le preferenze degli utenti espresse attraverso le interazioni sociali.

Ottimizzazione delle prestazioni

Le app di viaggio basate sull'intelligenza artificiale implementano sofisticate strategie di ottimizzazione per garantire prestazioni fluide e la soddisfazione degli utenti:

• Bilanciamento del carico: gli algoritmi di apprendimento automatico prevedono i modelli di utilizzo e ridimensionano automaticamente le risorse per gestire i picchi di traffico durante i periodi di prenotazione di punta.
• Strategie di memorizzazione nella cache: i sistemi di memorizzazione nella cache intelligenti archiviano localmente le informazioni richieste più di frequente, garantendo al contempo l'accuratezza dei dati grazie ad aggiornamenti in tempo reale.
• Motori di personalizzazione: sistemi di raccomandazione avanzati che bilanciano l'efficienza computazionale con la profondità della personalizzazione per fornire risultati rapidi e pertinenti.

I 7 migliori casi d'uso dell'IA generativa nel mercato dei viaggi

Le applicazioni pratiche dell'IA generativa nel settore dei viaggi spaziano dalle funzioni operative a quelle rivolte ai clienti, ciascuna delle quali offre vantaggi e opportunità di miglioramento unici. Questi casi d'uso dimostrano come l'IA possa trasformare i servizi di viaggio tradizionali in esperienze intelligenti, reattive e altamente personalizzate.

1. Assistenti di viaggio basati sull'intelligenza artificiale (chatbot)

La tua agenzia di viaggi ha bisogno di una soluzione che fornisca un'assistenza rapida e personalizzata su tutti i canali, automatizzando al contempo le attività di routine per consentire ai propri team di dedicarsi a mansioni di maggior valore. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale soddisfano questa esigenza comprendendo il contesto delle conversazioni passate, guidando i clienti nelle ricerche, nelle prenotazioni, nei pagamenti e nelle modifiche in tempo reale e gestendo oltre l'80% delle richieste più comuni senza l'aiuto umano.

Trengo si distingue come la scelta migliore perché unifica WhatsApp, Instagram, live chat, e-mail e altro ancora in un'unica piattaforma, offre bot completamente personalizzabili e fornisce analisi dettagliate che aiutano le agenzie a perfezionare continuamente il loro servizio.

2. Assistenza clienti multilingue

Le agenzie di viaggio internazionali devono aiutare i clienti che parlano lingue diverse. Gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale trasformano i messaggi dei viaggiatori in risposte chiare e naturali in tempo reale, consentendo agli agenti e ai clienti di capirsi perfettamente. Questi sistemi colgono anche i riferimenti culturali, scegliendo il tono, il livello di formalità e le espressioni locali più appropriati, in modo che le risposte risultino rispettose e cordiali.

Con piattaforme come Trengo, gli agenti possono gestire richieste in qualsiasi lingua con suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale per garantire la massima accuratezza. Questo approccio consente alle aziende di servire più mercati senza dover assumere grandi team di personale multilingue, riducendo i costi e raggiungendo un numero maggiore di viaggiatori.

3. Generazione dinamica dell'itinerario

Immagina di avere un pianificatore di viaggio personale che crea istantaneamente un programma dettagliato su misura per te. L'intelligenza artificiale bilancia il tuo budget, il tempo a disposizione, i tuoi interessi, il tuo livello di forma fisica, il meteo, gli eventi locali e le opzioni di trasporto per elaborare un programma ideale. Se il tuo volo è in ritardo o un museo chiude, aggiorna immediatamente il tuo programma e ti invia il nuovo piano via e-mail, SMS o WhatsApp, così non perderai mai un colpo.

Man mano che lo utilizzi, il sistema apprende le tue preferenze, come gallerie d'arte o sentieri escursionistici, e personalizza gli itinerari futuri in base a esse. Trengo si assicura poi che ogni aggiornamento ti raggiunga sul tuo canale preferito al momento giusto.

4. Comunicazioni personalizzate con i clienti

L'intelligenza artificiale studia ciò che hai fatto in passato, come le tue prenotazioni precedenti, le pagine che hai visitato e come hai risposto alle e-mail, per capire cosa ti piace e quando presti attenzione. Quindi utilizza questi indizi per scrivere messaggi su misura per te, che si tratti di un'e-mail personalizzata che suggerisce una vacanza al mare, un post sui social su un sentiero escursionistico che ti piacerebbe percorrere o un'offerta speciale pensata per il periodo in cui di solito pianifichi i tuoi viaggi.

Successivamente, l'IA sceglie il modo migliore per contattarti, ad esempio tramite e-mail, SMS, WhatsApp o social media, nel momento in cui sei più propenso a leggere il messaggio. Strumenti come Trengo integrano tutte queste funzionalità inviando automaticamente questi messaggi personalizzati, in modo che ogni cliente abbia la sensazione che tu stia parlando direttamente con lui, anche quando invii messaggi a centinaia di persone contemporaneamente.

5. Gestione delle crisi e allerte

Quando si verifica un contrattempo, ad esempio un ritardo del volo n. 422 da New York a Londra, l'IA recupera immediatamente i dettagli della prenotazione e lo stato di fedeltà del cliente per redigere un messaggio del tipo: "Il tuo volo partirà alle 16:30. Ecco un pass gratuito per la lounge e un link per modificare la prenotazione con un solo clic". Il messaggio viene inviato tramite e-mail, SMS, WhatsApp o notifica dell'app e, se non viene aperto entro 15 minuti, viene inviato un promemoria.

Successivamente, il sistema esamina gli orari delle compagnie aeree partner, gli hotel e le opzioni di trasporto per offrire fino a tre opzioni personalizzate di riprenotazione o risarcimento. Con Trengo, i casi "urgenti" vengono automaticamente inoltrati a un operatore dal vivo dopo i promemoria, mentre i dashboard in tempo reale mostrano le prestazioni dei canali, i tassi di riprenotazione autonoma e i tempi di risoluzione per un miglioramento continuo.

6. Ottimizzazione dei ricavi attraverso la determinazione dinamica dei prezzi

L'intelligenza artificiale aiuta gli hotel e le compagnie aeree a scegliere i prezzi migliori monitorando costantemente una serie di segnali. Innanzitutto, esamina le prenotazioni passate, le festività e i grandi eventi per ipotizzare quando molte persone vorranno prenotare camere o posti a sedere. Quindi controlla altri siti per vedere quali sono i prezzi praticati dalla concorrenza e modifica i propri in modo da garantire all'utente un buon affare.

Inoltre, riconosce diversi tipi di clienti, ad esempio: alcuni disposti a pagare di più, altri alla ricerca di un affare, e mostra a ciascun gruppo il prezzo giusto. Infine, aggiorna i prezzi in tempo reale man mano che le camere si riempiono o si liberano, assicurandoti di guadagnare il massimo senza spaventare gli ospiti.

7. Creazione di contenuti ed esperienze virtuali

L'intelligenza artificiale può aiutarti a "vedere" e "percepire" un luogo prima ancora di prenotare. Ad esempio, può disegnare un'immagine luminosa dell'area piscina del tuo hotel con palme che ondeggiano nella brezza, quindi scrivere un breve racconto sul famoso chiosco di tacos della città e sulla sua storia.

Può anche creare una panoramica a 360° della hall, così potrai esplorarne ogni angolo dal tuo telefono, e tradurre istantaneamente tutti i testi e le mappe in spagnolo, francese o qualsiasi altra lingua desideri. Tutto questo avviene in pochi secondi, offrendoti un'anteprima chiara ed entusiasmante del tuo viaggio.

L'intelligenza artificiale generativa nel settore dei viaggi: esempi dei marchi più importanti

Le grandi agenzie di viaggio stanno utilizzando l'intelligenza artificiale in modi nuovi e intelligenti che dimostrano quanto possa essere utile. Gli esempi seguenti dimostrano che l'aggiunta dell'intelligenza artificiale al loro lavoro rende i clienti più soddisfatti e aiuta l'azienda a ottenere risultati migliori.

L'intelligenza dinamica dei prezzi di Airbnb

Airbnb ha rivoluzionato i prezzi degli alloggi grazie a sistemi di determinazione dinamica dei prezzi basati sull'intelligenza artificiale che aiutano gli host a ottimizzare le loro tariffe per ottenere il massimo dell'occupazione e dei ricavi. L'intelligenza artificiale della piattaforma analizza innumerevoli variabili, tra cui l'attrattiva della posizione, i modelli di domanda stagionale, gli eventi locali, le caratteristiche degli immobili e il panorama competitivo, per generare raccomandazioni sui prezzi.

Quando un host Airbnb seleziona un prezzo che rientra nel 5% delle raccomandazioni di prezzo suggerite, ha quasi 4 volte più probabilità di ricevere una prenotazione rispetto a chi applica prezzi che si discostano di oltre il 5% da quelli raccomandati da Airbnb. Ciò dimostra l'impatto pratico delle strategie di determinazione dei prezzi basate sull'intelligenza artificiale sui risultati aziendali.

Gestione intelligente degli itinerari con TripIt

TripIt ha rivoluzionato l'organizzazione dei viaggi grazie alla gestione degli itinerari basata sull'intelligenza artificiale, che consolida automaticamente le informazioni di viaggio e fornisce aggiornamenti intelligenti. La piattaforma dimostra come l'intelligenza artificiale possa semplificare la complessa logistica dei viaggi, fornendo al contempo un servizio clienti proattivo.

Il sistema elabora automaticamente le conferme di prenotazione inoltrate agli indirizzi e-mail designati, crea itinerari completi, fornisce mappe e assistenza alla navigazione e aggiorna i viaggiatori su ritardi o cambiamenti di programma. Questa automazione riduce lo sforzo manuale richiesto per l'organizzazione del viaggio, garantendo al contempo che i clienti rimangano informati durante tutto il viaggio.

Il motore di personalizzazione Booking.com

Booking.com sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale per personalizzare l'intera esperienza del cliente, dai risultati della ricerca iniziale alle comunicazioni post-prenotazione. I loro sistemi di intelligenza artificiale analizzano il comportamento degli utenti, le loro preferenze e la cronologia delle prenotazioni per fornire consigli e offerte sempre più pertinenti.

L'intelligenza artificiale della piattaforma tiene conto di fattori quali le abitudini di prenotazione passate, il comportamento di ricerca, la sensibilità al prezzo e le preferenze di alloggio per personalizzare i risultati di ricerca e le offerte promozionali. Questa personalizzazione ha contribuito in modo significativo agli elevati tassi di conversione e alla fidelizzazione dei clienti della piattaforma.

Come funziona l'IA generativa nel settore dei viaggi

Comprendere i meccanismi tecnici alla base dell'IA generativa nel settore dei viaggi aiuta ad apprezzarne sia le capacità che i limiti. Il processo coinvolge diverse tecnologie sofisticate che lavorano insieme per analizzare i dati, generare risposte e migliorare continuamente le prestazioni.

Raccolta e trattamento dei dati

La base di un'IA generativa efficace risiede nella raccolta completa di dati provenienti da più fonti. L'IA applicata ai viaggi inizia raccogliendo informazioni da molteplici fonti, quali prenotazioni passate, chat online con i clienti, disponibilità attuale di voli e hotel, previsioni meteorologiche e calendari degli eventi locali. Successivamente, corregge eventuali errori, integra i dettagli mancanti e organizza tutti i dati in un formato strutturato. Questo set di dati completo e ordinato aiuta l'IA ad apprendere e a fornire suggerimenti di viaggio personalizzati e intelligenti.

Addestramento del modello di apprendimento automatico

I sistemi di IA dedicati ai viaggi utilizzano diversi modelli di apprendimento automatico in costante miglioramento. Uno di questi, chiamato modello linguistico, apprende da una grande quantità di testi relativi ai viaggi, in modo da poter comprendere le domande e rispondere come un essere umano. Un altro, il motore di raccomandazione, esamina ciò che le persone hanno fatto e apprezzato per suggerire viaggi che potrebbero piacergli. 

Un terzo tipo, il modello predittivo, studia i dati passati per prevedere le tendenze di viaggio future e individuare possibili problemi, aiutando le aziende ad agire prima che si verifichino. Questi modelli vengono sottoposti a una formazione continua per migliorare la precisione e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato e alle preferenze dei clienti.

Elaborazione in tempo reale e generazione di risposte

I sistemi di intelligenza artificiale per i viaggi funzionano in modo estremamente veloce per comprendere ciò che chiedi e fornire risposte utili in tempo reale. Innanzitutto, "ascoltano" le tue parole utilizzando strumenti linguistici che individuano le tue intenzioni ed estraggono i dettagli necessari. Successivamente, tengono traccia di ciò che hai detto in precedenza, come le tue domande o preferenze passate, in modo da non perdere il filo del discorso. 

Infine, elaborano una risposta personalizzata con suggerimenti chiari, opzioni di prenotazione o informazioni aggiuntive che soddisfano le tue esigenze. Tutto questo avviene in pochi millisecondi per garantire che la chat proceda senza intoppi.

Apprendimento e miglioramento continui

I sistemi di IA dedicati ai viaggi diventano sempre più intelligenti imparando da ogni interazione. Monitorano le loro prestazioni, verificando aspetti quali l'accuratezza delle risposte, la soddisfazione dei clienti, i tassi di prenotazione e la rapidità con cui risolvono i problemi. Grazie a questo feedback, aggiornano regolarmente i loro modelli in modo da rimanere al passo con l'evoluzione delle tendenze e delle preferenze di viaggio. Eseguono anche test A/B automatizzati, mostrando diverse versioni di una funzione o di una risposta per vedere quale funziona meglio, quindi implementano la versione vincente per migliorare l'esperienza complessiva.

Come utilizzare efficacemente l'IA generativa nel settore dei viaggi

Per utilizzare con successo l'IA nel settore dei viaggi, è necessario pianificare attentamente, pensare al futuro e continuare a migliorarla. Se gestisci un'agenzia di viaggi, devi verificare la tua tecnologia, conoscere le esigenze dei clienti e mantenere chiari i tuoi obiettivi aziendali, il tutto utilizzando l'IA nel modo giusto.

1. Sicurezza dei dati

Proteggi le informazioni dei viaggiatori bloccandole con codici complessi (crittografia). Consenti solo alle persone autorizzate di visualizzarle e controlla ogni pochi mesi che non ci siano errori. Richiedi solo le informazioni necessarie, senza domande aggiuntive, e consenti agli utenti di attivare o disattivare le funzionalità AI nelle loro impostazioni. Segui fin dall'inizio le norme come il GDPR o il CCPA, in modo da non incorrere in problemi in seguito.

2. Interfaccia semplice

Rendi il tuo strumento di IA simile a una chat amichevole. Poni solo alcune domande chiare (come "Quando?" e "Budget?") in modo che gli utenti non si confondano. Aggiungilo direttamente al tuo sito web o alla tua app, senza necessità di ulteriori accessi. Consenti alle persone di assegnare stelle o pollici in su direttamente nella chat e spiega i tuoi suggerimenti in una sola frase (ad esempio, "Vicino al museo").

3. IA equa

Verifica che la tua IA tratti tutti allo stesso modo. Contrassegna i tuoi dati di addestramento in modo da poter individuare eventuali gruppi esclusi. Provalo fingendo di essere diversi viaggiatori (come famiglie o visitatori singoli) e confronta i suggerimenti che ricevono. Consenti agli utenti di scegliere le proprie preferenze (come "eco-friendly") e invia i casi complessi a un assistente umano.

4. Veloce e stabile

Quando molte persone effettuano prenotazioni contemporaneamente, la tua IA dovrebbe continuare a funzionare rapidamente. Configura strumenti cloud che aggiungono maggiore potenza quando necessario. Archivia le informazioni più richieste (come le rotte dei voli) in modo da non dover eseguire modelli di grandi dimensioni ogni volta. Testa il tuo sistema con un traffico doppio rispetto a quello previsto e assicurati che i nuovi aggiornamenti non rallentino il sistema.

5. Imparare sempre

Dopo ogni prenotazione, salva dati quali le valutazioni degli utenti e il tempo trascorso. Ogni settimana, riqualifica la tua IA con questi nuovi dati in modo che apprenda cosa funziona meglio. Esegui piccoli test (test A/B) per vedere se agli utenti piacciono di più le "5 scelte migliori" o le "Tendenze del momento". Se viene aperta una nuova rotta aerea, assicurati che la tua IA la suggerisca per prima.

Trengo: la soluzione AI definitiva per le agenzie di viaggio

Mentre le agenzie di viaggio sono alla ricerca di soluzioni AI complete in grado di affrontare molteplici sfide operative e migliorare al contempo l'esperienza dei clienti, Trengo si presenta come una piattaforma leader che combina funzionalità AI con un'implementazione pratica e intuitiva. L'approccio unico della piattaforma alle sfide del settore dei viaggi la rende la scelta ideale per le aziende che desiderano sfruttare efficacemente l'AI.

Gestione completa della comunicazione

Il punto di forza di Trengo risiede nella sua capacità di centralizzare e gestire in modo intelligente le comunicazioni con i clienti su tutti i canali. Trengo ci consente di centralizzare tutte le comunicazioni, sia interne che con i clienti, su tutti i canali. Da WhatsApp alle e-mail, dai messaggi di Facebook ai messaggi di chat live, ora c'è un unico posto dove gestire tutto.

Questa centralizzazione è particolarmente utile per le agenzie di viaggio che devono gestire le interazioni con i clienti attraverso diversi punti di contatto durante tutto il viaggio. Dalle richieste iniziali alla prenotazione, agli aggiornamenti di viaggio e al follow-up post-viaggio, la piattaforma Trengo garantisce risposte coerenti e intelligenti indipendentemente dal canale di comunicazione.

Funzionalità avanzate di automazione AI

L'automazione AI della piattaforma va oltre la semplice funzionalità di chatbot per fornire una gestione sofisticata delle conversazioni in grado di gestire richieste e transazioni complesse relative ai viaggi. L'AI è in grado di rispondere a oltre l'80% delle conversazioni ripetitive, consentendo al tuo team di concentrarsi sui momenti di maggior valore per i clienti.

Questa funzionalità è particolarmente utile nel settore dei viaggi, dove i clienti spesso hanno domande simili su destinazioni, politiche di prenotazione, requisiti di viaggio e dettagli sui servizi. Automatizzando queste interazioni di routine, le agenzie di viaggio possono fornire risposte immediate, liberando gli agenti umani che possono così dedicarsi a situazioni complesse e di alto valore che richiedono un'attenzione personale.

Soluzioni AI personalizzabili

L'approccio di Trengo all'implementazione dell'IA riconosce che ogni azienda del settore viaggi ha esigenze e flussi di lavoro unici. Trengo offre un flowbot personalizzabile, che soddisfa le esigenze specifiche della tua azienda, consentendo alle aziende di creare soluzioni di IA in linea con la loro offerta di servizi, i dati demografici dei clienti e i requisiti operativi.

Questa personalizzazione si estende ai flussi di conversazione, ai modelli di risposta, ai protocolli di escalation e all'integrazione con i sistemi di prenotazione e gestione dei clienti esistenti. Le agenzie di viaggio possono progettare interazioni AI che riflettono la personalità del loro marchio, mantenendo al contempo le funzionalità necessarie per un servizio clienti efficace.

Eccellenza nell'integrazione multicanale

I viaggiatori moderni comunicano attraverso vari canali a seconda delle loro preferenze, della loro posizione e dell'urgenza delle loro esigenze. La piattaforma di Trengo eccelle nel fornire un servizio coerente basato sull'intelligenza artificiale su tutti i principali canali di comunicazione, tra cui WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, e-mail, SMS e live chat.

Questo approccio multicanale garantisce ai clienti un servizio coerente indipendentemente dal modo in cui scelgono di contattare l'agenzia di viaggi, consentendo al contempo alle aziende di raggiungere i clienti attraverso i loro metodi di comunicazione preferiti per fornire aggiornamenti, offerte e informazioni di viaggio importanti.

Specializzazione nel settore dei viaggi

La comprensione di Trengo delle sfide del settore dei viaggi è evidente nelle funzionalità progettate specificamente per le aziende di viaggio. Automatizza i tuoi flussi di prenotazione. Utilizza il sistema di prenotazione specializzato per i viaggi.

La piattaforma include flussi di lavoro specializzati per scenari di viaggio comuni, quali conferme di prenotazione, aggiornamenti di itinerari, notifiche di cambiamenti di volo e promemoria relativi ai documenti di viaggio. Queste soluzioni predefinite possono essere personalizzate per soddisfare specifiche esigenze aziendali, fornendo al contempo una solida base per l'implementazione dell'IA incentrata sui viaggi.

Integrazione e scalabilità

Man mano che le aziende del settore turistico crescono e si evolvono, anche le loro soluzioni di intelligenza artificiale devono adeguarsi di conseguenza. La piattaforma di Trengo è progettata per crescere insieme alle aziende, supportando un aumento dei volumi di comunicazione, canali aggiuntivi e funzionalità di intelligenza artificiale ampliate senza richiedere una revisione completa del sistema.

Le capacità di integrazione della piattaforma consentono una connessione perfetta con i più diffusi strumenti del settore turistico, tra cui sistemi di prenotazione, sistemi di gestione delle proprietà, piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti e servizi di elaborazione dei pagamenti. Questa integrazione garantisce che le funzionalità di intelligenza artificiale migliorino i flussi di lavoro esistenti anziché interferire con processi operativi consolidati.

Applicazioni di viaggio nel mondo reale

Le agenzie di viaggio che utilizzano Trengo possono implementare soluzioni di intelligenza artificiale per diversi scenari, tra cui assistenza automatizzata per le prenotazioni, aggiornamenti di viaggio in tempo reale, assistenza clienti multilingue, gestione della comunicazione di crisi e campagne di marketing personalizzate. Strumenti come Trengo e ControlHippo collegano questi chatbot direttamente ai sistemi di prenotazione, rendendo l'intero processo semplice e automatizzato.

La flessibilità della piattaforma consente l'implementazione di sofisticate soluzioni di intelligenza artificiale che affrontano le sfide specifiche del settore dei viaggi, mantenendo al contempo il tocco personale che i viaggiatori si aspettano da servizi di viaggio di qualità.

Conclusioni finali

L'intelligenza artificiale generativa sta rendendo la pianificazione dei viaggi e l'assistenza più veloci e personalizzate. Più della metà delle grandi agenzie di viaggio utilizza ormai l'intelligenza artificiale per aiutare i clienti a prenotare i viaggi e quattro viaggiatori su dieci in Nord America hanno provato strumenti di intelligenza artificiale per pianificare i propri viaggi. L'intelligenza artificiale è in grado di fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in molte lingue, creare piani di viaggio personalizzati e risolvere rapidamente problemi come i ritardi dei voli. Questa tecnologia sta passando da un "nice to have" a un "must have" per qualsiasi azienda di viaggi che voglia rimanere competitiva.

Ma attivare l'IA è solo il primo passo. È anche necessario proteggere i dati delle persone, mantenere il sistema equo per tutti e creare strumenti semplici da usare. I risultati migliori si ottengono quando l'IA collabora con veri esperti di viaggi che aggiungono un tocco umano. Se sei pronto a rendere la tua attività di viaggio più intelligente e attenta alle esigenze dei clienti, dai un'occhiata a Trengo. Iscriviti oggi stesso per una demo gratuita e scopri quanto è facile usare l'IA per stupire i tuoi clienti!

Domande frequenti (FAQ)

Che cos'è l'IA generativa e come viene utilizzata nel settore dei viaggi?

L'IA generativa si riferisce a modelli avanzati di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti, come testi, immagini, itinerari o consigli, analizzando grandi quantità di dati. Nel settore dei viaggi, l'IA generativa viene utilizzata per automatizzare le attività di routine, generare piani di viaggio personalizzati, migliorare il servizio clienti e aumentare l'efficienza operativa. È in grado di creare itinerari su misura, suggerire esperienze uniche e persino generare contenuti di marketing per le agenzie di viaggio.

In che modo l'IA generativa personalizza le esperienze di viaggio?

L'intelligenza artificiale generativa sfrutta l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare le tue preferenze, la cronologia dei viaggi, il budget e persino l'attività sui social media. Quindi crea itinerari personalizzati, consiglia destinazioni e suggerisce attività in linea con i tuoi interessi. Ad esempio, gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono organizzare viaggi per viaggiatori solitari, famiglie o appassionati di cucina, garantendo che ogni viaggio sia unico e memorabile.

L'intelligenza artificiale generativa può fornire aggiornamenti e consigli di viaggio in tempo reale?

Sì, l'IA generativa è in grado di analizzare dati in tempo reale quali orari di viaggio, ritardi, eventi locali e condizioni meteorologiche per offrire consigli aggiornati. Funge da guida turistica virtuale, suggerendo percorsi alternativi, attrazioni nelle vicinanze e modificando i piani in base a cambiamenti imprevisti. Ciò garantisce un'esperienza di viaggio fluida e proattiva, migliorando la soddisfazione e la comodità dei clienti.

In che modo le agenzie di viaggio utilizzano l'IA generativa per migliorare le operazioni aziendali?

Le agenzie di viaggio e i fornitori di servizi ricettivi utilizzano l'IA generativa per automatizzare il servizio clienti con chatbot, ottimizzare i prezzi, gestire i dati e personalizzare il marketing. Ad esempio, i chatbot basati sull'IA possono rispondere alle richieste dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in più lingue, mentre le analisi basate sull'IA aiutano a segmentare i clienti per promozioni mirate. L'IA generativa aiuta anche a individuare le frodi, pianificare la sostenibilità e garantire l'accessibilità a tutti i viaggiatori.

Quali sono alcuni esempi reali di IA generativa nel settore dei viaggi?

• Il Trip Planner Booking.com utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare itinerari personalizzati e suggerimenti di alloggio basati sui dati inseriti dall'utente.
• Hilton Hotels utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare la disposizione delle camere e l'esperienza degli ospiti.
• Airbnb utilizza l'intelligenza artificiale generativa per consigliare soggiorni ed esperienze uniche su misura per ogni ospite.
• Expedia e Travelocity hanno registrato un notevole risparmio sui costi e un aumento della soddisfazione dei clienti dopo aver implementato l'automazione basata sull'intelligenza artificiale.

In che modo l'IA generativa supporta il servizio clienti nel settore dei viaggi?

I chatbot generativi basati sull'intelligenza artificiale e gli assistenti virtuali forniscono risposte immediate e simili a quelle umane alle richieste dei clienti, alle prenotazioni e alle cancellazioni. Sono in grado di tradurre lingue, offrire consigli dinamici e fornire assistenza ai viaggiatori con esigenze particolari. Questa tecnologia garantisce agli ospiti di ricevere informazioni tempestive e accurate in ogni fase del loro viaggio.

L'intelligenza artificiale generativa può aiutare nel marketing turistico e nella creazione di contenuti?

Assolutamente sì. L'IA generativa è in grado di produrre contenuti di marketing accattivanti, come post sui social media, articoli di blog ed e-mail promozionali, su misura per diversi segmenti di clientela. Può anche creare immagini di alta qualità e ottimizzare i contenuti dei siti web, aumentando il coinvolgimento e i tassi di conversione per le agenzie di viaggio.

Quali sono i vantaggi commerciali derivanti dall'adozione dell'IA generativa nel settore dei viaggi?

• Iper-personalizzazione: offrire esperienze uniche a ogni viaggiatore.
• Efficienza operativa: automazione delle attività ripetitive e riduzione dei costi.
• Maggiore soddisfazione dei clienti: fornitura di assistenza e consigli proattivi in tempo reale.
• Marketing migliorato: generazione di contenuti mirati e di alta qualità.
• Approfondimenti basati sui dati: analisi di grandi set di dati per un processo decisionale più efficace.
• Scalabilità: supportare la crescita senza aumentare il carico di lavoro manuale.

In che modo l'IA generativa sta trasformando il futuro dei viaggi?

L'IA generativa sta rendendo la pianificazione dei viaggi più accessibile, efficiente e piacevole. Consente ai marchi di fidelizzare i clienti offrendo esperienze personalizzate e complete. Con l'aumentare della sua diffusione, l'IA generativa continuerà a promuovere l'innovazione, aiutando le agenzie di viaggio ad adattarsi ai cambiamenti del mercato, soddisfare le aspettative dei clienti e rimanere competitive in un settore in rapida evoluzione.