Il potere di trasformazione dell'IA generativa nel settore dei viaggi | Casi d'uso principali

Ricordi quando pianificare un viaggio significava stendere mappe cartacee sul tavolo della cucina, chiamare gli hotel uno per uno e sperare che il volo fosse in orario? Dopo la pausa del COVID-19, i viaggiatori non vedevano l'ora di rimettersi in viaggio e l'IA generativa è arrivata per eliminare il fastidio della pianificazione.

Lo scorso anno, oltre il 40% dei viaggiatori ha utilizzato un'app alimentata dall'intelligenza artificiale per pianificare almeno una parte del proprio viaggio. Il mercato dei viaggi con l'intelligenza artificiale generativa è cresciuto fino a 2,22 miliardi di dollari nel 2024 ed è destinato a raggiungere i 15,17 miliardi di dollari entro il 2034 con una crescita annuale superiore al 21%. 

Ma cos'è l'IA generativa, quali sono i suoi vantaggi per il mercato dei viaggi e quali sono i suoi principali casi d'uso nel settore dei viaggi?

In questo blog vedrai come l'intelligenza artificiale generativa rende la pianificazione dei viaggi più veloce, più facile e più divertente!

Il potere di trasformazione dell'IA nel settore dei viaggi

L'intelligenza artificiale generativa è diventata un potente compagno di viaggio, in grado di apprendere rapidamente le tue attrazioni e i tuoi punti di ristoro preferiti. Basta dire che ti piacciono i tramonti sulla spiaggia e il cibo di strada e l'intelligenza artificiale troverà i voli che si adattano ai tuoi orari, le pensioni accoglienti sulla costa e i migliori chioschi di taco locali. Se una tempesta fa ritardare un volo o un treno è in ritardo, l'intelligenza artificiale può reindirizzarti all'istante.

Il settore dei viaggi si è trasformato in senso digitale: le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per offrire opzioni personalizzate anziché elenchi generici. L'intelligenza artificiale analizza enormi quantità di dati per prevedere quando le persone prenoteranno, stabilire prezzi più intelligenti e rispondere alle domande dei clienti in tempo reale attraverso app e siti web.

Questo cambiamento va oltre la semplice automazione, anticipando le esigenze prima ancora che i viaggiatori le chiedano. Ora questi strumenti avanzati si possono tenere in tasca come app di viaggio intelligenti, che offrono pianificazione, assistenza e itinerari personalizzati di nuova generazione in qualsiasi momento e ovunque. Imparano dai tuoi viaggi passati e migliorano nel tempo.

Ora che abbiamo visto come l'intelligenza artificiale sta riscrivendo le regole della pianificazione e del servizio, spostiamo la nostra attenzione sulle versioni tascabili di questi strumenti: le app di viaggio alimentate dall'intelligenza di nuova generazione.

In che modo la Gen AI può migliorare le app di viaggio e turismo?

I dispositivi mobili sono diventati i nostri compagni costanti e le app di viaggio sono in prima linea nella trasformazione digitale. È qui che l'intelligenza artificiale passa dalla teoria alle mani degli esploratori di tutti i giorni.   

Le moderne app di viaggio si stanno evolvendo in compagni di viaggio completi che utilizzano diverse tecnologie AI per offrire esperienze intelligenti e senza soluzione di continuità.

Tecnologie AI di base per lo sviluppo di app di viaggio

Dietro ogni suggerimento intelligente e ogni percorso istantaneo c'è una suite di blocchi di intelligenza artificiale che lavorano di concerto. Capire questi componenti è fondamentale per apprezzare le app che usi in movimento.

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Le funzionalità avanzate di NLP consentono alle app di viaggio di comprendere e rispondere alle complesse richieste degli utenti in più lingue. Gli utenti possono porre domande come "Trovami un resort romantico sulla spiaggia nel sud-est asiatico per meno di 200 dollari a notte il mese prossimo" e ricevere risposte accurate e contestuali.
• Computer Vision: Il riconoscimento delle immagini basato sull'intelligenza artificiale consente agli utenti di cercare destinazioni caricando foto, identificare punti di riferimento attraverso la fotocamera e ricevere raccomandazioni visive basate sull'estetica preferita.
• Algoritmi di apprendimento automatico: Gli algoritmi imparano continuamente dal comportamento degli utenti, migliorando l'accuratezza delle raccomandazioni e personalizzando l'esperienza dell'app nel tempo.
• Analisi predittiva: Le app di viaggio utilizzano modelli predittivi per anticipare le esigenze degli utenti, suggerire i tempi di prenotazione ottimali, prevedere le variazioni di prezzo e consigliare le date di viaggio in base agli orari e alle preferenze personali.

Capacità di integrazione

Le moderne app di viaggio AI eccellono nell'integrazione di più servizi e fonti di dati per fornire soluzioni di viaggio complete. Queste integrazioni includono:

• Sincronizzazione dei dati in tempo reale: I sistemi di intelligenza artificiale si sincronizzano continuamente con i database delle compagnie aeree, i sistemi di disponibilità degli hotel, i servizi meteo e i calendari degli eventi locali per fornire informazioni aggiornate.
• Elaborazione dei pagamenti: Sistemi di pagamento sicuri e assistiti dall'intelligenza artificiale in grado di gestire più valute, ottimizzare i tassi di cambio e rilevare le transazioni potenzialmente fraudolente.
• Integrazione di calendario e pianificazione: Funzioni di pianificazione intelligenti che tengono conto dei calendari degli utenti, dei fusi orari e delle preferenze personali quando suggeriscono date e itinerari di viaggio.
• Integrazione dei social media: Sistemi di intelligenza artificiale che analizzano i contenuti dei social media per comprendere le destinazioni di tendenza, le attività più popolari e le preferenze degli utenti espresse attraverso le interazioni sociali.

Ottimizzazione delle prestazioni

Le app di viaggio dotate di AI implementano sofisticate strategie di ottimizzazione per garantire prestazioni fluide e la soddisfazione degli utenti:

• Bilanciamento del carico: Gli algoritmi di apprendimento automatico prevedono i modelli di utilizzo e scalano automaticamente le risorse per gestire i picchi di traffico durante i periodi di punta delle prenotazioni.
• Strategie di caching: I sistemi di caching intelligenti memorizzano localmente le informazioni richieste di frequente, garantendo al contempo l'accuratezza dei dati attraverso aggiornamenti in tempo reale.
• Motori di personalizzazione: Sistemi di raccomandazione avanzati che bilanciano l'efficienza computazionale con la profondità della personalizzazione per fornire risultati rapidi e pertinenti.

7 migliori casi d'uso dell'IA generativa nel mercato dei viaggi

Le applicazioni pratiche dell'IA generativa nel settore dei viaggi spaziano tra le funzioni operative e quelle rivolte ai clienti, ognuna delle quali offre vantaggi unici e opportunità di miglioramento. Questi casi d'uso dimostrano come l'IA possa trasformare i servizi di viaggio tradizionali in esperienze intelligenti, reattive e altamente personalizzate.

1. Assistenti di viaggio con intelligenza artificiale (chatbot)

La tua agenzia di viaggi ha bisogno di una soluzione che offra un'assistenza veloce e personalizzata su tutti i canali e che automatizzi le attività di routine per liberare i team per un lavoro di maggior valore. I chatbot AI rispondono a questa esigenza comprendendo il contesto delle conversazioni passate, guidando i clienti nelle ricerche, nelle prenotazioni, nei pagamenti e nelle modifiche in tempo reale e gestendo oltre l'80% delle richieste più comuni senza l'aiuto umano.

Trengo si distingue come la scelta migliore perché unifica WhatsApp, Instagram, live chat, email e altro ancora in un'unica piattaforma, offre flow-bot completamente personalizzabili e fornisce analisi dettagliate che aiutano le agenzie a perfezionare continuamente il loro servizio.

2. Assistenza clienti multilingue

Le aziende di viaggi globali devono aiutare i clienti che parlano molte lingue diverse. Gli strumenti di traduzione basati sull'intelligenza artificiale trasformano i messaggi dei viaggiatori in risposte chiare e naturali in tempo reale, in modo che agenti e clienti si capiscano perfettamente. Questi sistemi colgono anche gli spunti culturali, scegliendo il tono giusto, la formalità e le espressioni locali, in modo che le risposte risultino rispettose e amichevoli.

Con piattaforme come Trengo, gli agenti possono gestire le richieste in qualsiasi lingua con suggerimenti dell'intelligenza artificiale per garantire la precisione. Questo approccio consente alle aziende di servire più mercati senza assumere grandi team di personale multilingue, riducendo i costi e raggiungendo un maggior numero di viaggiatori.

3. Generazione dinamica dell'itinerario

Immagina di avere un pianificatore di viaggi personale che crea istantaneamente un programma di viaggio dettagliato solo per te. L'intelligenza artificiale bilancia il tuo budget, il tempo a disposizione, gli interessi, il livello di forma fisica, il meteo, gli eventi locali e le opzioni di trasporto per creare un piano ideale. Se il tuo volo è in ritardo o un museo chiude, l'intelligenza artificiale aggiorna il tuo programma in tempo reale e ti invia il nuovo piano via e-mail, SMS o WhatsApp, in modo che tu non perda mai un colpo.

Man mano che lo usi, il sistema impara a conoscere le tue preferenze, come le gallerie d'arte o i sentieri escursionistici, e adatta i tuoi itinerari futuri. Trengo si assicura poi che ogni aggiornamento ti raggiunga sul tuo canale preferito nel momento perfetto.

4. Comunicazioni personalizzate ai clienti

L'intelligenza artificiale studia ciò che hai fatto in precedenza, come le tue prenotazioni passate, le pagine che hai sfogliato e il modo in cui hai risposto alle e-mail, per capire cosa ti piace e quando presterai attenzione. Poi utilizza questi indizi per scrivere messaggi su misura per te, sia che si tratti di un'email personalizzata che ti suggerisce una vacanza al mare, di un post sui social su un sentiero escursionistico che ti piacerebbe molto o di un'offerta speciale in base al periodo in cui sei solito pianificare i tuoi viaggi.

Poi, l'intelligenza artificiale sceglie il modo migliore per raggiungerti, come e-mail, SMS, WhatsApp o social media, nel momento in cui è più probabile che tu lo legga. Strumenti come Trengo uniscono il tutto inviando automaticamente questi messaggi personalizzati, in modo che ogni cliente abbia la sensazione che tu stia parlando direttamente con lui, anche quando stai inviando messaggi a centinaia di persone contemporaneamente.

5. Gestione delle crisi e avvisi

Quando si verifica un'interruzione, ad esempio il volo n. 422 da New York a Londra è in ritardo, l'AI recupera istantaneamente i dettagli della tua prenotazione e il tuo stato di fedeltà per redigere un messaggio del tipo: "Il tuo volo parte ora alle 16.30. Ecco un pass gratuito per la lounge e un link per la riprenotazione con un solo clic". Lo invia via e-mail, SMS, WhatsApp o tramite un'app di notifica e ti ricorda se non lo apri entro 15 minuti.

Successivamente, il sistema analizza gli orari delle compagnie aeree partner, gli hotel e le opzioni di trasporto per offrire fino a tre opzioni di riprenotazione o compensazione personalizzate. Con Trengo, i casi "urgenti" passano automaticamente a un agente in carne e ossa dopo un sollecito, mentre i dashboard in tempo reale mostrano le prestazioni del canale, i tassi di autoprenotazione e i tempi di risoluzione per un miglioramento continuo.

6. Ottimizzazione dei ricavi attraverso la tariffazione dinamica

L'intelligenza artificiale aiuta gli hotel e le compagnie aeree a scegliere i prezzi migliori osservando continuamente molti segnali. Innanzitutto, osserva le prenotazioni passate, le festività e i grandi eventi per indovinare quando molte persone vorranno camere o posti a sedere. Poi controlla gli altri siti per vedere quali sono i prezzi praticati dalla concorrenza e modifica i prezzi in modo che tu possa fare un buon affare.

Inoltre, si accorge dei diversi tipi di clienti, ad esempio quelli che pagano di più e quelli che vogliono fare un affare, e indica a ciascun gruppo il prezzo giusto. Infine, aggiorna i prezzi in tempo reale quando le camere si riempiono o si liberano, assicurandoti di guadagnare il massimo senza spaventare gli ospiti.

7. Creazione di contenuti ed esperienze virtuali

L'intelligenza artificiale può aiutarti a "vedere" e "sentire" un luogo prima ancora di prenotare. Ad esempio, può disegnare un'immagine luminosa dell'area della piscina del tuo hotel con le palme che ondeggiano nella brezza, e poi scrivere un breve racconto sul famoso chiosco di taco della città e sulla sua storia.

Può anche creare un percorso a 360° dell'atrio, in modo che tu possa esplorare ogni angolo sul tuo telefono, e trasformare istantaneamente tutti i testi e le mappe in spagnolo, francese o in qualsiasi altra lingua tu abbia bisogno. Tutto questo avviene in pochi secondi, offrendoti un'anteprima chiara ed emozionante del tuo viaggio.

L'IA generativa nel settore dei viaggi: Esempi di marchi top

Le grandi aziende di viaggi stanno utilizzando l'IA in modi nuovi e intelligenti che dimostrano quanto possa essere utile. I seguenti esempi dimostrano che l'aggiunta dell'IA al loro lavoro rende i clienti più felici e aiuta l'azienda a fare meglio.

L'intelligenza dei prezzi dinamici di Airbnb

Airbnb ha rivoluzionato i prezzi delle strutture ricettive grazie a sistemi di prezzi dinamici basati sull'intelligenza artificiale che aiutano gli host a ottimizzare le tariffe per ottenere il massimo dell'occupazione e delle entrate. L'intelligenza artificiale della piattaforma analizza innumerevoli variabili, tra cui la desiderabilità del luogo, i modelli di domanda stagionale, gli eventi locali, le caratteristiche della proprietà e il panorama della concorrenza per generare raccomandazioni sui prezzi.

Quando un host di Airbnb seleziona un prezzo che rientra nel 5% dei prezzi consigliati da Airbnb, ha quasi il quadruplo delle probabilità di essere prenotato rispetto a chi ha prezzi che si discostano di oltre il 5% da quelli consigliati da Airbnb. Questo dimostra l'impatto pratico delle strategie di prezzo guidate dall'intelligenza artificiale sui risultati aziendali.

La gestione intelligente degli itinerari di TripIt

TripIt ha trasformato l'organizzazione dei viaggi grazie a una gestione degli itinerari basata sull'intelligenza artificiale che consolida automaticamente le informazioni di viaggio e fornisce aggiornamenti intelligenti. La piattaforma dimostra come l'intelligenza artificiale possa semplificare la complessa logistica dei viaggi, fornendo al contempo un servizio clienti proattivo.

Il sistema elabora automaticamente le conferme di prenotazione inoltrate agli indirizzi e-mail designati, crea itinerari completi, fornisce mappe e assistenza alla navigazione e aggiorna i viaggiatori su ritardi o cambiamenti di programma. L'automazione riduce lo sforzo manuale necessario per l'organizzazione dei viaggi e garantisce ai clienti di rimanere informati durante tutto il viaggio.

Il motore di personalizzazione di Booking.com

Booking.com utilizza sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale per personalizzare l'intera esperienza del cliente, dai risultati della ricerca iniziale alle comunicazioni successive alla prenotazione. I loro sistemi di intelligenza artificiale analizzano il comportamento, le preferenze e la cronologia delle prenotazioni degli utenti per fornire raccomandazioni e offerte sempre più pertinenti.

L'intelligenza artificiale della piattaforma prende in considerazione fattori come i modelli di prenotazione passati, il comportamento di ricerca, la sensibilità al prezzo e le preferenze di alloggio per personalizzare i risultati di ricerca e le offerte promozionali. Questa personalizzazione ha contribuito in modo significativo agli alti tassi di conversione e alla fidelizzazione dei clienti della piattaforma.

Come funziona l'intelligenza artificiale generativa nei viaggi

Comprendere i meccanismi tecnici alla base dell'IA generativa nei viaggi aiuta ad apprezzarne sia le capacità che i limiti. Il processo coinvolge diverse tecnologie sofisticate che lavorano insieme per analizzare i dati, generare risposte e migliorare continuamente le prestazioni.

Raccolta ed elaborazione dei dati

Il fondamento di un'IA generativa efficace risiede nella raccolta completa di dati da più fonti. L'IA per i viaggi inizia raccogliendo informazioni da più parti, come le prenotazioni passate, le chat online con i clienti, la disponibilità attuale di voli e hotel, le previsioni meteo e i calendari degli eventi locali. In seguito, pulisce eventuali errori, completa i dettagli mancanti e inserisce tutti i dati in un formato organizzato. Questo insieme di dati ordinati e completi aiuta l'intelligenza artificiale ad apprendere e a fornire suggerimenti di viaggio intelligenti e personalizzati.

Formazione di modelli di apprendimento automatico

I sistemi di intelligenza artificiale per i viaggi utilizzano diversi modelli di apprendimento automatico che sono in continuo miglioramento. Un tipo, chiamato modello linguistico, impara da molti testi di viaggio in modo da poter capire le domande e rispondere come un essere umano. Un altro, il motore di raccomandazione, analizza ciò che le persone hanno fatto e apprezzato per suggerire viaggi che possano piacere. 

Un terzo tipo, il modello predittivo, studia i dati passati per prevedere le tendenze future dei viaggi e individuare eventuali problemi, aiutando le aziende ad agire prima che si presentino. Questi modelli sono sottoposti a una formazione continua per migliorare l'accuratezza e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato e alle preferenze dei clienti.

Elaborazione e generazione di risposte in tempo reale

I sistemi di Intelligenza Artificiale per i viaggi lavorano molto velocemente per comprendere le tue richieste e fornire risposte utili in tempo reale. Innanzitutto, "ascoltano" le tue parole utilizzando strumenti linguistici che capiscono le tue intenzioni e tirano fuori i dettagli di cui hanno bisogno. Poi, tengono traccia di ciò che hai detto in precedenza, come le tue domande o preferenze, in modo da non perdere il filo della conversazione. 

Infine, ti rispondono in modo personalizzato con suggerimenti chiari, opzioni di prenotazione o informazioni aggiuntive che si adattano alle tue esigenze. Tutto questo avviene in pochi millisecondi per mantenere la chat fluida.

Apprendimento e miglioramento continuo

I sistemi di intelligenza artificiale per i viaggi diventano sempre più intelligenti imparando da ogni interazione. Tengono traccia di quanto stanno facendo, verificando aspetti come l'accuratezza delle risposte, la felicità dei clienti, le percentuali di prenotazione e la velocità con cui risolvono i problemi. Grazie a questo feedback, aggiornano regolarmente i loro modelli in modo da tenerli sempre aggiornati in base ai cambiamenti delle tendenze e delle preferenze di viaggio. Eseguono anche test A/B automatizzati, mostrando diverse versioni di una funzione o di una risposta per vedere quale funziona meglio, quindi lanciano la versione vincente per migliorare l'esperienza complessiva.

Come utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale generativa nel settore dei viaggi

Per utilizzare con successo l'IA nel settore dei viaggi, devi pianificare attentamente, pensare al futuro e continuare a migliorare. Se gestisci un'azienda di viaggi, devi controllare la tua tecnologia, sapere cosa vogliono i clienti e mantenere chiari i tuoi obiettivi commerciali, il tutto utilizzando l'IA nel modo giusto.

1. Sicurezza dei dati

Tieni al sicuro le informazioni dei viaggiatori chiudendole con codici forti (crittografia). Falle vedere solo alle persone giuste e controlla ogni pochi mesi che non ci siano errori. Chiedi solo i dati di cui hai bisogno, senza domande aggiuntive, e permetti agli utenti di attivare o disattivare le funzioni di intelligenza artificiale nelle loro impostazioni. Segui regole come il GDPR o il CCPA fin dall'inizio per non avere problemi in seguito.

2. Interfaccia semplice

Fai in modo che il tuo strumento di intelligenza artificiale assomigli a una chat amichevole. Fai solo poche domande chiare (come "Quando?" e "Budget?") in modo che gli utenti non siano confusi. Aggiungilo direttamente al tuo sito web o alla tua app, senza bisogno di ulteriori login. Permetti alle persone di dare stelle o pollici in su direttamente nella chat e spiega i tuoi suggerimenti in una sola frase (ad esempio, "Vicino al museo").

3. IA equa

Controlla che la tua IA tratti tutti allo stesso modo. Etichetta i tuoi dati di addestramento in modo da poter individuare se qualche gruppo si sta perdendo. Fai delle prove fingendo di essere viaggiatori diversi (come famiglie o visitatori solitari) e confronta i suggerimenti che ricevono. Lascia che gli utenti scelgano i propri desideri (come "ecologico") e invia i casi difficili a un assistente umano.

4. Veloce e stabile

Quando molte persone prenotano contemporaneamente, la tua AI deve comunque funzionare velocemente. Imposta strumenti cloud che aggiungano più potenza quando necessario. Memorizza le informazioni più comuni (come le rotte dei voli) in modo da non dover eseguire ogni volta modelli di grandi dimensioni. Testa il tuo sistema con il doppio del traffico che ti aspetti e assicurati che i nuovi aggiornamenti non rallentino le cose.

5. Imparare sempre

Dopo ogni prenotazione, salva i dati come le valutazioni degli utenti e il tempo trascorso. Ogni settimana, riqualifica la tua IA con questi nuovi dati in modo che impari a capire cosa funziona meglio. Esegui piccoli test (test A/B) per vedere se gli utenti apprezzano di più le "Top 5 picks" o le "Trending now". Se si apre una nuova rotta di volo, assicurati che l'intelligenza artificiale la suggerisca per prima.

Trengo: La soluzione AI definitiva per le imprese di viaggi

Mentre le aziende del settore viaggi cercano soluzioni AI complete che affrontino diverse sfide operative e migliorino l'esperienza dei clienti, Trengo si presenta come una piattaforma leader che combina le capacità dell'AI con un'implementazione pratica e facile da usare. L'approccio unico della piattaforma alle sfide del settore dei viaggi la rende una scelta ideale per le aziende che vogliono sfruttare l'IA in modo efficace.

Gestione completa della comunicazione

Il punto di forza di Trengo è la capacità di centralizzare e gestire in modo intelligente le comunicazioni con i clienti su tutti i canali. Trengo ci permette di centralizzare tutte le comunicazioni, sia interne che con i clienti, attraverso i vari canali. Da WhatsApp alle e-mail, dai messaggi di Facebook alle live chat, ora c'è un unico posto dove gestire tutto.

Questa centralizzazione è particolarmente preziosa per le aziende di viaggi che devono gestire le interazioni con i clienti attraverso più punti di contatto nel corso del viaggio. Dalle richieste iniziali alla prenotazione, dagli aggiornamenti sul viaggio al follow-up post-viaggio, la piattaforma di Trengo garantisce risposte coerenti e intelligenti indipendentemente dal canale di comunicazione.

Funzionalità di automazione AI avanzate

L'automazione AI della piattaforma va oltre la semplice funzionalità di chatbot per fornire una gestione sofisticata delle conversazioni in grado di gestire domande e transazioni complesse legate ai viaggi. L'intelligenza artificiale è in grado di rispondere a oltre l'80% delle conversazioni ripetitive, lasciando al tuo team il tempo di concentrarsi sui momenti di maggior valore per i clienti.

Questa capacità è particolarmente preziosa nel settore dei viaggi, dove i clienti hanno spesso domande simili su destinazioni, politiche di prenotazione, requisiti di viaggio e dettagli dei servizi. Automatizzando queste interazioni di routine, le aziende di viaggi possono fornire risposte immediate e liberare gli agenti umani per gestire situazioni complesse e di alto valore che richiedono un'attenzione personale.

Soluzioni AI personalizzabili

L'approccio di Trengo all'implementazione dell'IA riconosce che ogni azienda di viaggi ha esigenze e flussi di lavoro unici. Trengo offre un flowbot personalizzabile, che risponde alle esigenze uniche della tua azienda, consentendo alle aziende di creare soluzioni di IA in linea con le loro specifiche offerte di servizi, i dati demografici dei clienti e i requisiti operativi.

La personalizzazione si estende ai flussi di conversazione, ai modelli di risposta, ai protocolli di escalation e all'integrazione con i sistemi di prenotazione e gestione clienti esistenti. Le aziende di viaggi possono progettare interazioni con l'intelligenza artificiale che riflettono la personalità del loro marchio, mantenendo le funzionalità necessarie per un servizio clienti efficace.

Eccellenza nell'integrazione multicanale

I viaggiatori moderni comunicano attraverso diversi canali a seconda delle loro preferenze, della posizione e dell'urgenza delle loro esigenze. La piattaforma di Trengo è in grado di fornire un servizio coerente basato sull'intelligenza artificiale su tutti i principali canali di comunicazione, tra cui WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, e-mail, SMS e chat dal vivo.

Questo approccio multicanale assicura che i clienti ricevano un servizio coerente indipendentemente dal modo in cui scelgono di contattare l'azienda di viaggi, consentendo al contempo alle aziende di raggiungere i clienti attraverso i loro metodi di comunicazione preferiti per aggiornamenti, offerte e informazioni di viaggio importanti.

Specializzazione nel settore dei viaggi

La conoscenza delle sfide del settore dei viaggi da parte di Trengo è evidente nelle funzionalità progettate appositamente per le aziende del settore. Automatizza i flussi di prenotazione e di booking. Usa il sistema di prenotazione specializzato per i viaggi.

La piattaforma include flussi di lavoro specializzati per scenari di viaggio comuni, come conferme di prenotazione, aggiornamenti di itinerari, notifiche di cambi di volo e promemoria di documenti di viaggio. Queste soluzioni precostituite possono essere personalizzate per rispondere a specifiche esigenze aziendali, fornendo una solida base per l'implementazione dell'intelligenza artificiale nel settore dei viaggi.

Integrazione e scalabilità

Man mano che le aziende del settore viaggi crescono ed evolvono, le loro soluzioni di intelligenza artificiale devono scalare di conseguenza. La piattaforma di Trengo è progettata per crescere insieme alle aziende, supportando un aumento dei volumi di comunicazione, dei canali e delle capacità di intelligenza artificiale senza richiedere una revisione completa del sistema.

Le capacità di integrazione della piattaforma consentono una connessione perfetta con i più diffusi strumenti del settore dei viaggi, tra cui sistemi di prenotazione, sistemi di gestione delle proprietà, piattaforme di gestione delle relazioni con i clienti e servizi di elaborazione dei pagamenti. Questa integrazione garantisce che le funzionalità dell'intelligenza artificiale migliorino i flussi di lavoro esistenti piuttosto che interrompere i processi operativi già collaudati.

Applicazioni di viaggio nel mondo reale

Le aziende di viaggi che utilizzano Trengo possono implementare soluzioni di intelligenza artificiale per diversi scenari, tra cui l'assistenza automatica alle prenotazioni, gli aggiornamenti di viaggio in tempo reale, l'assistenza clienti multilingue, la gestione delle comunicazioni di crisi e le campagne di marketing personalizzate. Strumenti come Trengo e ControlHippo collegano questi chatbot direttamente ai sistemi di prenotazione, rendendo l'intero processo facile e automatizzato.

La flessibilità della piattaforma consente l'implementazione di sofisticate soluzioni di intelligenza artificiale che affrontano le sfide specifiche del settore dei viaggi, mantenendo il tocco personale che i viaggiatori si aspettano da servizi di viaggio di qualità.

Parole finali

L'intelligenza artificiale generativa sta rendendo la pianificazione e l'assistenza dei viaggi più veloce e personale. Più della metà delle grandi compagnie di viaggio utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i clienti a prenotare i viaggi e quattro viaggiatori su dieci in Nord America hanno provato strumenti di intelligenza artificiale per pianificare i loro viaggi. L'intelligenza artificiale è in grado di fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in molte lingue, di creare piani di viaggio personalizzati e di risolvere rapidamente problemi come i ritardi dei voli. Questa tecnologia si sta trasformando da un "nice to have" a un "must have" per qualsiasi azienda di viaggi che voglia rimanere competitiva.

Ma attivare l'intelligenza artificiale è solo il primo passo. Bisogna anche proteggere i dati delle persone, mantenere il sistema equo per tutti e costruire strumenti semplici da usare. I risultati migliori si ottengono quando l'IA si affianca a veri esperti di viaggi che aggiungono un tocco umano. Se sei pronto a rendere la tua attività di viaggio più intelligente e attenta, dai un'occhiata a Trengo. Iscriviti oggi stesso per una demo gratuita e scopri com'è facile usare l'intelligenza artificiale per stupire i tuoi clienti!

Domande frequenti (FAQ)

Cos'è l'IA generativa e come viene utilizzata nel settore dei viaggi?

L'IA generativa si riferisce a modelli avanzati di intelligenza artificiale in grado di creare nuovi contenuti, come testi, immagini, itinerari o raccomandazioni, analizzando grandi quantità di dati. Nel settore dei viaggi, l'intelligenza artificiale generativa viene utilizzata per automatizzare le attività di routine, generare piani di viaggio personalizzati, migliorare il servizio clienti e l'efficienza operativa. Può creare itinerari su misura, suggerire esperienze uniche e persino generare contenuti di marketing per le aziende di viaggi.

In che modo l'intelligenza artificiale generativa personalizza le esperienze di viaggio?

L'intelligenza artificiale generativa sfrutta l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare le tue preferenze, lo storico dei viaggi, il budget e persino l'attività sui social media. Quindi crea itinerari su misura, consiglia destinazioni e suggerisce attività che corrispondono ai tuoi interessi. Ad esempio, gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di creare viaggi per chi viaggia da solo, per le famiglie o per gli appassionati di cucina, assicurando che ogni viaggio sia unico e memorabile.

L'intelligenza artificiale generativa può fornire aggiornamenti e raccomandazioni di viaggio in tempo reale?

Sì, l'intelligenza artificiale generativa è in grado di analizzare dati in tempo reale come orari di viaggio, ritardi, eventi locali e meteo per offrire raccomandazioni aggiornate. Agisce come una guida turistica virtuale, suggerendo percorsi alternativi, attrazioni vicine e modificando i piani in base a cambiamenti imprevisti. Questo garantisce un'esperienza di viaggio continua e proattiva, migliorando la soddisfazione e la convenienza del cliente.

In che modo le aziende del settore viaggi utilizzano l'intelligenza artificiale generativa per migliorare le operazioni aziendali?

Le agenzie di viaggio e i fornitori di ospitalità utilizzano l'IA generativa per automatizzare il servizio clienti con i chatbot, ottimizzare i prezzi, gestire i dati e personalizzare il marketing. Ad esempio, i chatbot AI possono rispondere alle domande dei clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in più lingue, mentre le analisi guidate dall'AI aiutano a segmentare i clienti per promozioni mirate. L'intelligenza artificiale generativa aiuta anche a rilevare le frodi, a pianificare la sostenibilità e a garantire l'accessibilità a tutti i viaggiatori.

Quali sono alcuni esempi reali di IA generativa nel settore dei viaggi?

• L'AI Trip Planner diBooking.com utilizza l'intelligenza artificiale generativa per creare itinerari e suggerimenti di alloggio su misura in base alle indicazioni degli utenti.
• Hilton Hotels utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare la disposizione delle camere e l'esperienza degli ospiti.
• Airbnb impiega l'intelligenza artificiale generativa per consigliare soggiorni ed esperienze uniche e personalizzate per ogni ospite.
• Expedia e Travelocity hanno registrato notevoli risparmi sui costi e una maggiore soddisfazione dei clienti dopo aver implementato l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale.

In che modo l'IA generativa supporta il servizio clienti nel settore dei viaggi?

I chatbot e gli assistenti virtuali con intelligenza artificiale generativa forniscono risposte istantanee e simili a quelle umane alle richieste di informazioni, alle prenotazioni e alle cancellazioni dei clienti. Possono tradurre le lingue, offrire raccomandazioni dinamiche e fornire assistenza ai viaggiatori con esigenze particolari. Questa tecnologia garantisce che gli ospiti ricevano informazioni tempestive e accurate in ogni fase del loro viaggio.

L'intelligenza artificiale generativa può aiutare il marketing e la creazione di contenuti per i viaggi?

Assolutamente sì. L'intelligenza artificiale generativa può produrre contenuti di marketing accattivanti, come post sui social media, articoli di blog ed e-mail promozionali, adatti a diversi segmenti di clienti. Può anche creare immagini di alta qualità e ottimizzare i contenuti del sito web, aumentando il coinvolgimento e i tassi di conversione delle aziende di viaggi.

Quali sono i vantaggi aziendali dell'adozione dell'IA generativa nel settore dei viaggi?

• Iper-personalizzazione: Offrire esperienze uniche per ogni viaggiatore.
• Efficienza operativa: Automatizzare le attività ripetitive e ridurre i costi.
• Maggiore soddisfazione dei clienti: Fornendo assistenza e consigli proattivi in tempo reale.
• Miglioramento del marketing: Generare contenuti mirati e di alta qualità.
• Approfondimenti guidati dai dati: Analizzare grandi insiemi di dati per migliorare il processo decisionale.
• Scalabilità: Supportare la crescita senza aumentare il carico di lavoro manuale.

In che modo l'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il futuro dei viaggi?

L'intelligenza artificiale generativa sta rendendo la pianificazione dei viaggi più accessibile, efficiente e piacevole. Permette ai brand di fidelizzare i clienti offrendo esperienze personalizzate e end-to-end. Con l'aumento dell'adozione, l'IA generativa continuerà a guidare l'innovazione, aiutando le aziende di viaggi ad adattarsi ai cambiamenti del mercato, a soddisfare le aspettative dei clienti e a rimanere competitive in un settore in rapida evoluzione.