Come utilizzare l'intelligenza artificiale per il successo dei clienti nel 2026

L'intelligenza artificiale si sta muovendo a passo di carica. Secondo l'ultima indagine globale di McKinsey, l'uso dell'IA generativa sul lavoro è passato dal 33% nel 2023 al 71% nel 2024, e l'80% delle aziende utilizzerà chatbot alimentati dall'IA per il servizio clienti entro il 2025. Sia che tu gestisca un piccolo negozio a conduzione familiare o un'azienda globale, rimanere indietro con l'IA non è un'opzione.

Basti pensare a Blockbuster e Kodak. Quei giganti hanno mancato le nuove tecnologie e ne hanno pagato il prezzo.

In questo blog scoprirai esattamente come utilizzare l'intelligenza artificiale per il successo dei clienti nel 2026. Scoprirai semplici strategie per impostare check-in automatici, individuare i clienti che potrebbero disdire e personalizzare l'offerta senza assumere altro personale.

Inoltre, ti indicheremo i migliori strumenti di intelligenza artificiale da provare e ti mostreremo le metriche chiave da tenere sotto controllo. Alla fine di questo blog, avrai un piano chiaro per rendere felici i tuoi clienti e far crescere la tua attività.

Perché il tuo team ha bisogno dell'intelligenza artificiale per il successo dei clienti

I moderni team di successo dei clienti si trovano di fronte a una scelta impossibile. Devono offrire esperienze personalizzate o servire i clienti su scala.

L'intelligenza artificiale elimina questo compromesso, permettendoti di mantenere il tocco umano e di raggiungere ogni cliente quando ne ha più bisogno. Con l'intelligenza artificiale, il tuo team diventa un centro di potere proattivo che mantiene i clienti felici e fedeli.

1. Assistenza personalizzata su scala ridotta

Per cominciare, con l'intelligenza artificiale puoi inviare centinaia di messaggi amichevoli in una volta sola senza sembrare un robot. Il sistema recupera il nome di ogni persona, i dettagli del piano e le attività recenti per creare un promemoria personalizzato per il check-in o il rinnovo.

Questo significa che ogni messaggio sembra scritto a mano, anche quando si raggiungono migliaia di clienti in una sola volta.

2. Individua precocemente i clienti a rischio

L'intelligenza artificiale osserva dati importanti come la frequenza di accesso, l'utilizzo delle funzioni e i punteggi di soddisfazione. Quando vede che un cliente utilizza poco il tuo prodotto o manca delle tappe fondamentali, lo segnala automaticamente.

Potrai quindi intervenire con un'utile e-mail o una telefonata per risolvere il loro problema prima che decidano di andarsene.

3. Accelerare le risposte

Strumenti come Smart Inbox di Trengo ordinano le domande in arrivo in base all'argomento, in modo che il tuo team veda sempre i messaggi giusti per primi. L'intelligenza artificiale suggerisce anche risposte complete in base alla domanda del cliente, consentendo agli agenti di rispondere con un solo clic.

In questo modo, ogni risposta si riduce da diversi minuti a pochi secondi e i clienti rimangono soddisfatti.

4. Risparmia tempo nella stesura dei rapporti

Dopo ogni chat o chiamata di assistenza, l'intelligenza artificiale crea un chiaro riassunto dei punti più importanti della conversazione. In pochi secondi otterrai note in stile elenco con le fasi successive, i problemi sollevati e le opinioni dei clienti.

In questo modo il tuo team evita di spendere tempo nella stesura dei rapporti e rende più facile il passaggio dei casi tra i colleghi.

5. Libera il tuo team

L'intelligenza artificiale può occuparsi di attività quotidiane come l'invio di e-mail di benvenuto, la programmazione di check-in o l'esecuzione di sondaggi di feedback in base al proprio programma. In questo modo il tuo staff non dovrà dedicare ore e ore a queste attività ogni settimana.

Invece, possono concentrarsi sulla risoluzione di problemi difficili che richiedono un tocco umano e sulla costruzione di relazioni più forti con i clienti chiave.

I rischi di saltare l'IA nel successo dei clienti

McKinsey ha rilevato che le aziende che utilizzano l'IA per la personalizzazione vedono un aumento fino al 15% della soddisfazione dei clienti e dei ricavi. Quindi, se non usi l'intelligenza artificiale, potresti avere un'esperienza:

Rischi nascosti di abbandono

Se ti affidi alle recensioni manuali, potresti individuare solo uno o due clienti che stanno per abbandonare ogni settimana. Un essere umano può non cogliere sottili segnali di allarme nei dati di utilizzo o nelle risposte ai sondaggi. 

L'intelligenza artificiale, invece, può scansionare migliaia di record ogni ora e segnalare dieci o più account che mostrano un calo degli accessi, una riduzione degli ordini o un feedback negativo. Non cogliere questi segnali precoci significa perdere clienti che avresti potuto aiutare.

Follow-up incoerente

In una giornata piena di impegni, anche il team migliore può dimenticare di inviare un'e-mail di check-in o un promemoria per il rinnovo. Gli studi dimostrano che il 20% dei messaggi di follow-up sfugge quando sono gestiti da sole persone.

L'AI non dimentica mai. Invia messaggi automatici nell'esatto giorno in cui li hai programmati, tiene traccia di chi ha risposto e fa escalation in caso di messaggi senza risposta. Senza questa affidabilità, rischi di far sentire i clienti ignorati.

Tempi di risposta più lenti

Oggi i clienti si aspettano una risposta in meno di un'ora. Quando il volume delle richieste aumenta, ad esempio durante il lancio di un prodotto o una vendita natalizia, la tua coda di assistenza può aumentare rapidamente. Senza il triage dell'intelligenza artificiale e le risposte suggerite, i tempi di risposta possono allungarsi fino a 4 o 5 ore o più.

Le caselle di posta elettronica potenziate dall'intelligenza artificiale ordinano le domande in base alla priorità e preparano modelli di risposta immediata. In questo modo il tempo medio di risposta è inferiore a 60 minuti, anche nei giorni di maggiore affluenza.

Mancanza di intuizioni chiare

Scrivere a mano i riassunti dettagliati delle conversazioni richiede dai 5 ai 10 minuti dopo ogni chiamata o chat. Moltiplicando questa cifra per 20 sessioni giornaliere, si arriva a spendere fino a tre ore solo per gli appunti.

L'intelligenza artificiale genera riepiloghi in pochi secondi, evidenziando i problemi principali, i passi successivi e l'opinione dei clienti. Se non si fa questo, il tuo team spende tempo prezioso per le attività amministrative invece di risolvere i problemi reali.

Crescita stentata e costosa

L'assunzione di un nuovo addetto al successo dei clienti costa in genere dai 30.000 ai 40.000 dollari all'anno tra stipendio e benefit. Anche in questo caso, una sola persona può gestire solo un numero limitato di clienti.

Gli strumenti di intelligenza artificiale spesso funzionano con un semplice abbonamento, a volte inferiore ai 100 dollari al mese, e possono coinvolgere migliaia di utenti contemporaneamente. Senza l'intelligenza artificiale, l'unico modo per scalare è aggiungere personale, il che fa crescere i costi molto più velocemente delle entrate.

7 modi semplici per aggiungere l'intelligenza artificiale al tuo flusso di lavoro di successo

Ora che hai deciso di introdurre l'intelligenza artificiale nei tuoi flussi di lavoro per il successo dei clienti, inizia con le seguenti 7 strategie facili da implementare.

1. Check-in automatizzati 

L'intelligenza artificiale può essere configurata per monitorare il percorso di ogni cliente e inviare un check-in amichevole esattamente al momento giusto. Ad esempio, quando un nuovo cliente raggiunge la prima pietra miliare del progetto, come la creazione del rapporto iniziale o il completamento di un tutorial, il sistema invia automaticamente un'e-mail o un messaggio in-app che dice,

"Congratulazioni per aver raggiunto il tuo primo obiettivo! Ecco tre consigli per rendere ancora più agevole il tuo prossimo passo".

Questi punti di contatto mantengono i clienti impegnati, riducono la confusione ed eliminano la necessità per il tuo team di tenere traccia manualmente di decine di date di inizio individuali.

2. Instradamento intelligente dei biglietti 

Invece di una casella di posta generale in cui finisce ogni richiesta di assistenza, l'intelligenza artificiale analizza ogni messaggio in arrivo e lo assegna al team più adatto a gestirlo.

Se un cliente invia un'e-mail per una questione di fatturazione, l'intelligenza artificiale la etichetta "fatturazione" e la invia direttamente al team finanziario o contabile. Se un altro utente segnala un bug del software, il ticket passa automaticamente alla tua coda di ingegneri.

Questo instradamento mirato riduce i tempi di risoluzione fino al 50% perché i messaggi non rimangono mai nel backlog del reparto sbagliato.

3. Risposte suggerite con un solo clic

Quando gli agenti dell'assistenza aprono un messaggio di un cliente, l'intelligenza artificiale esamina la cronologia delle conversazioni e suggerisce due o tre bozze di risposta complete e adatte al contesto.

Ad esempio, se un cliente chiede come aggiornare il proprio abbonamento, l'intelligenza artificiale potrebbe offrire una risposta che include un link alla pagina di aggiornamento, una descrizione delle differenze di prezzo e una firma amichevole.

L'agente può scegliere la bozza migliore, apportare una rapida modifica se necessario e inviare. In questo modo il tempo di digitazione si riduce da diversi minuti per ogni risposta a pochi secondi, consentendo al tuo team di gestire un maggior numero di richieste con una qualità costante.

4. Avvisi giornalieri sul rischio di churn

Ogni mattina, l'intelligenza artificiale analizza il database dei tuoi clienti analizzando la frequenza di accesso, il tasso di adozione delle funzionalità, la storia dell'assistenza e il feedback dei sondaggi. Assegna a ogni account un punteggio di rischio di abbandono.

Quando il punteggio di un account supera una soglia, ad esempio il 70%, scatta un avviso al success manager assegnato.

Il manager riceve quindi un rapporto conciso che specifica esattamente quali metriche sono diminuite e può intervenire con risorse mirate, da una sessione di formazione individuale a guide personalizzate sulle migliori pratiche, ben prima che il cliente decida di cancellare.

5. Riassunti istantanei delle conversazioni

Dopo ogni live chat o telefonata, l'AI genera un riepilogo strutturato che evidenzia il problema principale, i passi già compiuti e le azioni successive consigliate. Ad esempio, un riepilogo potrebbe recitare:

• Problema: L'utente non può connettersi al plugin esterno
• Azioni provate: Riavviare l'applicazione, svuotare la cache
• Prossimi passi: Fornire il link aggiornato del plugin, programmare una chiamata di follow-up.
  
  

Questi riepiloghi puntuali fanno risparmiare al tuo team dai 5 agli 8 minuti per ogni caso e fanno sì che quando un altro agente prende in mano il ticket, abbia un contesto completo senza dover leggere ore di registri di chat.

6. Sequenze di onboarding su misura

L'intelligenza artificiale può segmentare i nuovi clienti in base alle risposte ai sondaggi e ai primi modelli di utilizzo per offrire un onboarding su misura. Se un cliente dichiara di essere un "principiante del marketing", il sistema invia una serie di tre e-mail nell'arco di due settimane, ognuna delle quali contiene semplici articoli di approfondimento e video.

Se un altro cliente dimostra di avere competenze tecniche, l'AI condivide invece guide alle funzionalità avanzate e link alla documentazione API. Questo approccio personalizzato aumenta l'adozione del prodotto fino al 40% rispetto all'onboarding unico.

7. Chatbot self-service 24/7 

Integra un chatbot AI nel tuo centro assistenza o nell'interfaccia del tuo prodotto per gestire le domande di routine a qualsiasi ora, da "Come faccio a resettare la mia password?" a "Dove posso trovare la chiave API?".

Quando il bot incontra una domanda che non riesce a risolvere, crea un ticket nel tuo sistema di assistenza, allega la trascrizione completa della chat e avvisa un agente disponibile.

Questo self-service 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riduce il volume dei ticket semplici fino al 60%, in modo che il tuo team possa concentrarsi sui problemi complessi che richiedono davvero un'esperienza umana.

Le nostre 3 migliori scelte di AI per migliorare il successo dei clienti

Quando cerchi i migliori strumenti di intelligenza artificiale per il successo dei clienti, prendi in considerazione questi leader:

1. Trengo - Miglior hub per il successo dei clienti alimentato dall'intelligenza artificiale

Trengo unifica i canali di posta elettronica, live chat, social messaging e voce in un'unica casella di posta e inserisce l'intelligenza artificiale per automatizzare le attività ripetitive. I team di assistenza e di successo possono vedere tutti i messaggi dei clienti, indipendentemente dal canale, in un'unica visualizzazione. Questo processo elimina il passaggio da un'app all'altra e lo smistamento manuale, in modo che gli agenti possano concentrarsi sul lavoro complesso e di alto valore.

Caratteristiche principali

• Posta in arrivo intelligente e multicanale: Gestisce le conversazioni di WhatsApp, email, chat e social in un unico posto, riducendo il passaggio da un'app all'altra.
  
• Instradamento dei ticket guidato dall'intelligenza artificiale: Etichetta automaticamente i messaggi in arrivo (ad esempio "fatturazione", "tecnica" o "richiesta di funzionalità") e li invia al team giusto, riducendo i tempi di risoluzione fino al 50%.
  
• AI Journeys: Creatore di flussi di lavoro senza codice che attiva automazioni in più fasi, come l'invio di messaggi di benvenuto prima del check-in o di sondaggi di follow-up dopo la partenza, per guidare i clienti attraverso percorsi personalizzati.
  
• AI helpmate & flowbots: chatbot 24/7 che rispondono alle domande frequenti, suggeriscono articoli della knowledge-base e risolvono problemi complessi con gli esseri umani con un contesto completo e la cronologia delle chat.‍
• Etichettatura AI e sentiment tagging: Analizza le conversazioni chiuse, categorizza gli argomenti ed evidenzia il sentiment dei clienti in modo da poter individuare rapidamente le tendenze e i problemi ricorrenti.‍
• Dashboard analitico attuabile: Rapporti in tempo reale sui tempi di risposta, sulle tendenze di soddisfazione dei clienti, sui tassi di automazione e sulle prestazioni del team di assistenza.
  

Cosa ci è piaciuto

• Una vera visione multicanale: Tutti i punti di contatto con i clienti vengono visualizzati in un'unica casella di posta, eliminando i messaggi persi e riducendo i cambi di contesto.
  
• Potenti automazioni senza codice: AI Journeys e i Flowbot consentono agli utenti non tecnici di creare flussi di lavoro complessi in pochi minuti senza il supporto dell'IT.
  
• Approfondimenti rapidi: Il sentiment tagging e l'etichettatura AI fanno emergere tendenze critiche come i picchi di domande di fatturazione prima che diventino problemi gravi.
  
  

Cosa non ci è piaciuto

• Limiti di reportistica avanzata: La creazione di report personalizzati e analisi più approfondite richiedono un piano aggiornato.
  
• Curva di apprendimento per i flussi di lavoro: La costruzione di viaggi con molteplici trigger e azioni può richiedere del tempo per essere padroneggiata, soprattutto per i team più grandi.
  

Con la sua miscela di assistenza omnichannel, automazione intelligente e approfondimenti in tempo reale, Trengo si distingue come un hub AI completo per scalare il successo dei clienti e le operazioni di assistenza.

2. Gainsight PX - La migliore AI per il coinvolgimento e la valutazione della salute

Gainsight PX è una piattaforma per l'esperienza di prodotto che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutarti a capire come i clienti interagiscono con il tuo software, a misurare la loro soddisfazione e a promuovere una comunicazione tempestiva e personalizzata.

Caratteristiche principali

• Analisi comportamentale: Traccia ogni clic, visualizzazione di pagina e utilizzo di una funzione in modo da poter vedere esattamente quali parti del tuo prodotto i clienti amano (o faticano).
  
• Punteggi di salute dell'intelligenza artificiale: Combina le metriche di utilizzo, le risposte NPS, i feedback dei sondaggi e la storia dell'assistenza in un unico punteggio di salute che si aggiorna in tempo reale.
  
• Coinvolgimenti automatici: Attiva guide in-app, tooltips o campagne e-mail quando un cliente raggiunge una pietra miliare o non ne raggiunge una, in modo da poter effettuare un onboarding efficace e prevenire il churn.
  

Cosa ci è piaciuto

• Approfondimenti: Ottieni rapporti chiari e visivi sulle tendenze di adozione e sui punti di caduta.
  
• Motore di regole flessibile: Gli utenti non tecnici possono impostare modelli personalizzati di health-score e trigger di coinvolgimento senza dover codificare.
  

Cosa non ci è piaciuto

• Configurazione complessa: Possono essere necessarie diverse settimane per strumentare tutti gli eventi di tracciamento e configurare le regole di health-score per i prodotti di grandi dimensioni.
  
  

3. Zendesk Sunshine - La migliore piattaforma di assistenza guidata dall'intelligenza artificiale

Zendesk Sunshine è una piattaforma CRM costruita su AWS che arricchisce il sistema di assistenza Zendesk esistente con self-service, automazione e analisi del sentiment basati sull'intelligenza artificiale.

Caratteristiche principali

• Bot di risposta: Utilizza la comprensione del linguaggio naturale per suggerire articoli pertinenti al centro assistenza direttamente in chat o via e-mail, risolvendo automaticamente fino al 30% dei ticket di routine.
  
• Analisi del sentimento: Etichetta le conversazioni in entrata come positive, neutre o negative, in modo da poter dare priorità alle questioni urgenti, come i clienti frustrati, prima che si aggravino.
  
• Creatore di flussi di lavoro: Automatizza l'escalation dei ticket, l'etichettatura e i promemoria di follow-up in base alle regole AI che definisci.
  

Cosa ci è piaciuto

• Integrazione perfetta: Si installa direttamente in Zendesk Support e gli agenti non devono cambiare piattaforma.
  
• Automazione scalabile: Puoi creare flussi di lavoro complessi e in più fasi, come l'autoescalation di un feedback negativo a un manager, in pochi clic.
  

Cosa non ci è piaciuto

• Limitato al di fuori di Zendesk: Le funzioni AI funzionano solo all'interno dell'ecosistema Zendesk, quindi avrai bisogno di soluzioni separate per i canali non Zendesk.
  

Parole finali

L'intelligenza artificiale per il successo dei clienti è molto più di un termine alla moda. Introdurre l'intelligenza artificiale nel tuo flusso di lavoro per il successo dei clienti significa che il tuo team ha più tempo per concentrarsi su ciò che conta di più: costruire relazioni autentiche e risolvere sfide complesse. Puoi aspettarti tempi di risposta fino al 60% più rapidi, un'individuazione precoce dei rischi di abbandono e messaggi che sembrano scritti a mano in scala. 

Con Trengo al tuo fianco, puoi automatizzare i check-in di routine, segnalare prima i clienti a rischio e trasformare ogni conversazione in informazioni chiare e attuabili. La Smart Inbox di Trengo riunisce tutti i canali in un'unica vista e il suo costruttore di AI Journeys ti permette di impostare sequenze di follow-up personalizzate senza scrivere una sola riga di codice.

Sei pronto a vederlo in azione? Prova Trengo gratuitamente oggi stesso e scopri com'è facile fornire un'assistenza di livello mondiale senza far crescere il tuo organico.

Domande frequenti (FAQ)

Cos'è l'AI per il successo dei clienti e come funziona?

L'AI per il successo dei clienti utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti, prevedere i comportamenti e automatizzare le azioni che aiutano i clienti a raggiungere i loro obiettivi con il tuo prodotto o servizio. Funziona raccogliendo informazioni dalle interazioni, dai modelli di utilizzo e dai feedback, per poi consigliare o attivare le migliori azioni successive. Piattaforme come Trengo combinano la gestione delle conversazioni guidata dall'intelligenza artificiale con i dati integrati dei clienti per garantire che ogni interazione sia tempestiva, pertinente e orientata al valore.

L'intelligenza artificiale può aiutare a migliorare l'onboarding dei clienti?

Sì. L'intelligenza artificiale può offrire esperienze di onboarding personalizzate adattando il processo alle esigenze di ciascun cliente, fornendo tutorial guidati e automatizzando i follow-up. Ad esempio, con Trengo, i messaggi di onboarding possono essere inviati via e-mail, WhatsApp o live chat in base al canale preferito dal cliente, garantendo un inizio senza intoppi e riducendo il time to value.

Quali attività di customer success possono essere automatizzate con l'AI?

L'intelligenza artificiale può automatizzare:

• Invio di sequenze di onboarding e promemoria per la formazione.
• Identificare e affrontare i conti a rischio.
• Programmare i check-in o le richieste di adozione dei prodotti.
• Analizzare i feedback per individuare opportunità di miglioramento.
  Con Trengo, queste attività automatizzate possono essere eseguite su più canali da un'unica casella di posta elettronica, mantenendo le comunicazioni con i clienti coerenti ed efficienti.

In che modo l'intelligenza artificiale migliora l'esperienza complessiva del cliente (CX)?

L'intelligenza artificiale migliora la CX fornendo risposte più rapide e precise, prevedendo le esigenze prima che i clienti le richiedano e garantendo un coinvolgimento personalizzato. Ad esempio, le funzioni di intelligenza artificiale di Trengo sono in grado di analizzare il sentiment, consigliare soluzioni personalizzate e mantenere il contesto delle interazioni, aiutando i team a offrire un'esperienza continua e di alta qualità in ogni fase del customer journey.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre il turn-over dei clienti?

L'intelligenza artificiale è in grado di identificare i primi segnali di allarme, come la riduzione dell'impegno, il sentiment negativo o il mancato raggiungimento delle tappe del prodotto, e di attivare strategie di fidelizzazione mirate. Utilizzando Trengo, i team di customer success possono seguire automaticamente con offerte personalizzate, promemoria o assistenza per coinvolgere nuovamente i clienti a rischio prima che se ne vadano.

Quali sono gli strumenti di intelligenza artificiale migliori per i team di successo dei clienti?

Per l'automazione delle comunicazioni e dei flussi di lavoro, Trengo è una scelta eccellente: centralizza tutte le conversazioni con i clienti e si integra con altri sistemi. Altri strumenti di AI utili sono Gainsight (customer health scoring), ChurnZero (engagement tracking) e HubSpot (CRM automation). L'approccio migliore è quello di scegliere strumenti che si colleghino perfettamente tra loro in modo che i dati fluiscano liberamente.

L'intelligenza artificiale può personalizzare le strategie di successo dei clienti per i diversi clienti?

Sì. L'intelligenza artificiale può segmentare i clienti in base ai dati di utilizzo, alle preferenze e agli obiettivi, per poi personalizzare i piani di coinvolgimento per ogni gruppo o individuo. Con Trengo puoi attivare flussi di comunicazione e risorse diverse a seconda del segmento di clientela, assicurandoti che ogni cliente riceva il supporto più adatto alle sue esigenze.

Come si può integrare l'AI con i sistemi CRM per migliorare il successo dei clienti?

L'intelligenza artificiale funziona al meglio quando ha accesso a dati completi e accurati sui clienti. Integrando Trengo con CRM come HubSpot, Salesforce o Pipedrive, puoi sincronizzare la cronologia delle comunicazioni, automatizzare gli aggiornamenti e fornire agli assistenti AI il contesto necessario per formulare raccomandazioni personalizzate, aiutando i team di successo dei clienti a lavorare in modo più proattivo.