Come utilizzare l'intelligenza artificiale per il successo dei clienti nel 2026

L'intelligenza artificiale sta avanzando a un ritmo vertiginoso. Secondo l'ultimo McKinsey Global Survey, l'uso dell'IA generativa sul posto di lavoro è passato dal 33% nel 2023 al 71% nel 2024, e l'80% delle aziende utilizzerà chatbot basati sull'IA per il servizio clienti entro il 2025. Che tu gestisca una piccola attività a conduzione familiare o un'impresa globale, rimanere indietro nell'ambito dell'IA non è un'opzione.

Basta guardare Blockbuster e Kodak. Questi giganti hanno perso il treno delle nuove tecnologie e ne hanno pagato il prezzo.

In questo blog imparerai esattamente come utilizzare l'intelligenza artificiale per il successo dei clienti nel 2026. Scoprirai semplici strategie per impostare controlli automatici, individuare i clienti che potrebbero annullare e personalizzare la comunicazione senza assumere altro personale.

Metteremo inoltre in evidenza i migliori strumenti di intelligenza artificiale da provare e ti mostreremo le metriche chiave da monitorare. Alla fine di questo blog, avrai un piano chiaro per soddisfare i tuoi clienti e far crescere la tua attività.

Perché il tuo team ha bisogno dell'IA per il successo dei clienti

I moderni team dedicati al successo dei clienti si trovano di fronte a una scelta impossibile. Devono scegliere se offrire esperienze personalizzate o servire i clienti su larga scala.

L'intelligenza artificiale elimina questo compromesso, consentendoti di mantenere il contatto umano e allo stesso tempo di raggiungere ogni cliente nel momento in cui ha più bisogno di te. Con l'intelligenza artificiale, il tuo team diventa una forza proattiva che mantiene i clienti soddisfatti e fedeli.

1. Assistenza personalizzata su larga scala

Per cominciare, con l'intelligenza artificiale è possibile inviare centinaia di messaggi amichevoli contemporaneamente senza sembrare un robot. Il sistema estrae il nome di ogni persona, i dettagli del piano e le attività recenti per creare un promemoria personalizzato per il check-in o il rinnovo.

Ciò significa che ogni messaggio sembra scritto a mano, anche quando ti rivolgi a migliaia di clienti contemporaneamente.

2. Individuare tempestivamente i clienti a rischio

L'intelligenza artificiale monitora dati importanti quali la frequenza di accesso, l'utilizzo delle funzionalità e i punteggi di soddisfazione. Quando rileva che un cliente utilizza meno il prodotto o non raggiunge traguardi fondamentali, lo segnala automaticamente.

A quel punto puoi intervenire con un'e-mail o una telefonata utile per risolvere il loro problema prima che decidano di abbandonare il sito.

3. Accelerare le risposte

Strumenti come la Smart Inbox di Trengo ordinano le domande in arrivo per argomento, in modo che il tuo team veda sempre per primi i messaggi più importanti. L'intelligenza artificiale suggerisce anche risposte complete basate su ciò che il cliente ha chiesto, consentendo agli agenti di rispondere con un solo clic.

Questo riduce ogni risposta da diversi minuti a pochi secondi e mantiene i clienti soddisfatti.

4. Risparmia tempo nella creazione dei report

Dopo ogni chat o chiamata all'assistenza, l'IA crea un riassunto chiaro dei punti più importanti della conversazione. In pochi secondi riceverai note in formato elenco puntato con i passaggi successivi, le questioni sollevate e le opinioni dei clienti.

Ciò evita al tuo team di perdere tempo a redigere rapporti e semplifica il passaggio dei casi tra colleghi.

5. Libera il tuo team

L'intelligenza artificiale può occuparsi autonomamente di attività quotidiane come l'invio di e-mail di benvenuto, la pianificazione dei check-in o la conduzione di sondaggi di feedback. Ciò significa che il tuo personale non dovrà più dedicare ore ogni settimana a queste mansioni.

Possono invece concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi che richiedono un tocco umano e sulla costruzione di relazioni più solide con i clienti chiave.

I rischi di ignorare l'intelligenza artificiale nel successo dei clienti

McKinsey ha scoperto che le aziende che utilizzano l'IA per la personalizzazione registrano un aumento fino al 15% della soddisfazione dei clienti e dei ricavi. Quindi, se si rinuncia all'IA, si potrebbero verificare:

Rischi nascosti di abbandono

Quando ci si affida alle revisioni manuali, è possibile individuare solo uno o due clienti che stanno per abbandonare il servizio ogni settimana. Un essere umano può non cogliere i segnali di allarme più sottili nei dati di utilizzo o nelle risposte ai sondaggi. 

L'intelligenza artificiale, invece, è in grado di scansionare migliaia di record ogni ora e segnalare dieci o più account che mostrano un calo degli accessi, una diminuzione delle dimensioni degli ordini o feedback negativi. Trascurare questi primi segnali significa perdere clienti che avresti potuto aiutare.

Follow-up incoerente

In una giornata intensa, anche il team migliore può dimenticare di inviare un'e-mail di controllo o un promemoria di rinnovo. Gli studi dimostrano che il 20% dei messaggi di follow-up sfugge al controllo quando viene gestito solo da persone.

L'intelligenza artificiale non dimentica mai. Invia promemoria automatici nel giorno esatto in cui li pianifichi, tiene traccia di chi ha risposto e segnala eventuali messaggi senza risposta. Senza questa affidabilità, rischi di far sentire i clienti ignorati.

Tempi di risposta più lenti

Oggi i clienti si aspettano una risposta entro un'ora. Quando il volume delle richieste aumenta, ad esempio durante il lancio di un prodotto o i saldi natalizi, la coda delle richieste di assistenza può allungarsi rapidamente. Senza il triage basato sull'intelligenza artificiale e le risposte suggerite, i tempi di risposta possono allungarsi fino a 4 o 5 ore o più.

Le caselle di posta elettronica basate sull'intelligenza artificiale ordinano le domande in base alla priorità e creano modelli di risposta istantanea. Ciò consente di mantenere il tempo medio di prima risposta al di sotto dei 60 minuti, anche nei giorni più impegnativi.

Mancanza di intuizioni chiare

Scrivere a mano riassunti dettagliati delle conversazioni richiede dai 5 ai 10 minuti dopo ogni chiamata o chat. Moltiplicando questo tempo per 20 sessioni giornaliere, si arriva a dedicare fino a tre ore solo alla presa di appunti.

L'intelligenza artificiale genera in pochi secondi sintesi puntuali, evidenziando le questioni chiave, i passi successivi e il sentiment dei clienti. Saltare questo passaggio significa che il tuo team dedica tempo prezioso alle attività amministrative invece che alla risoluzione dei problemi reali.

Crescita stentata e costosa

Assumere un nuovo responsabile del successo dei clienti costa in genere dai 30.000 ai 40.000 dollari all'anno in stipendi e benefici. Anche in questo caso, una sola persona può gestire solo un numero limitato di account.

Gli strumenti di IA spesso funzionano con un semplice abbonamento, a volte inferiore a 100 dollari al mese, e possono coinvolgere migliaia di utenti contemporaneamente. Senza l'IA, l'unico modo per crescere è aumentare il personale, il che fa aumentare i costi molto più rapidamente delle entrate.

7 semplici modi per aggiungere l'intelligenza artificiale al tuo flusso di lavoro di successo

Ora che hai deciso di integrare l'IA nei tuoi flussi di lavoro dedicati al successo dei clienti, inizia con le seguenti 7 strategie facili da implementare.

1. Check-in automatizzati 

L'intelligenza artificiale può essere configurata per monitorare il percorso di ciascun cliente e inviare un messaggio di cortesia al momento giusto. Ad esempio, quando un nuovo cliente raggiunge il primo traguardo del proprio progetto, come la creazione del rapporto iniziale o il completamento di un tutorial, il sistema invia automaticamente un'e-mail o un messaggio in-app con il seguente testo:

"Congratulazioni per aver raggiunto il tuo primo obiettivo! Ecco tre consigli per rendere il tuo prossimo passo ancora più agevole."

Questi punti di contatto mantengono i clienti coinvolti, riducono la confusione ed eliminano la necessità per il tuo team di tenere traccia manualmente di decine di date di inizio individuali.

2. Instradamento intelligente dei biglietti 

Invece di una casella di posta generale in cui finiscono tutte le richieste di assistenza, l'intelligenza artificiale analizza ogni messaggio in arrivo e lo assegna al team più adatto a gestirlo.

Se un cliente invia un'e-mail con una domanda sulla fatturazione, l'IA la contrassegna come "fatturazione" e la invia direttamente al team finanziario o contabile. Se un altro utente segnala un bug del software, quel ticket viene automaticamente inserito nella coda del team tecnico.

Questo instradamento mirato riduce i tempi di risoluzione fino al 50% perché i messaggi non rimangono mai in sospeso nel backlog del reparto sbagliato.

3. Risposte suggerite con un solo clic

Quando gli agenti dell'assistenza aprono un messaggio del cliente, l'IA esamina la cronologia della conversazione e suggerisce due o tre bozze di risposta complete su misura per quel contesto.

Ad esempio, se un cliente chiede come aggiornare il proprio abbonamento, l'IA potrebbe fornire una risposta che include un link alla pagina di aggiornamento, una panoramica delle differenze di prezzo e un saluto cordiale.

L'agente può scegliere la bozza migliore, apportare rapide modifiche se necessario e inviarla. Ciò riduce il tempo di digitazione da diversi minuti per ogni risposta a pochi secondi, consentendo al tuo team di gestire un maggior numero di richieste con una qualità costante.

4. Avvisi giornalieri sul rischio di abbandono

Ogni mattina, l'intelligenza artificiale esamina il database dei clienti analizzando la frequenza di accesso, i tassi di adozione delle funzionalità, la cronologia dell'assistenza e i feedback dei sondaggi. Assegna a ciascun account un punteggio di rischio di abbandono.

Quando il punteggio di un account supera una soglia, ad esempio il 70%, viene inviato un avviso al responsabile del successo assegnato.

Questo manager riceve quindi un rapporto conciso che descrive in dettaglio quali metriche hanno subito un calo e può intervenire con risorse mirate, da sessioni di formazione individuali a guide personalizzate sulle migliori pratiche, ben prima che il cliente decida di annullare il contratto.

5. Riepiloghi istantanei delle conversazioni

Dopo ogni chat live o telefonata, l'IA genera un riepilogo strutturato che evidenzia la questione principale, le misure già adottate e le azioni successive raccomandate. Ad esempio, un riepilogo potrebbe essere il seguente:

• Problema: l'utente non riesce a collegare il plugin esterno
• Azioni provate: riavviata l'app, cancellata la cache
• Passaggi successivi: fornire il link aggiornato al plugin, programmare una chiamata di follow-up
  
  

Questi riassunti puntuali consentono al tuo team di risparmiare dai 5 agli 8 minuti per ogni caso e garantiscono che, quando un altro agente prende in carico il ticket, abbia a disposizione il contesto completo senza dover leggere ore di log delle chat.

6. Sequenze di onboarding personalizzate

L'intelligenza artificiale può segmentare i nuovi clienti in base alle loro risposte ai sondaggi e ai primi modelli di utilizzo per offrire un onboarding personalizzato. Se un cliente dichiara di essere un "principiante nel marketing", il sistema invia una serie di tre e-mail nell'arco di due settimane, ciascuna con semplici articoli esplicativi e video tutorial.

Se un altro cliente dimostra competenze tecniche, l'IA condivide invece guide alle funzionalità avanzate e link alla documentazione API. Questo approccio personalizzato aumenta l'adozione del prodotto fino al 40% rispetto a un onboarding standardizzato.

7. Chatbot self-service disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 

Integra un chatbot basato sull'intelligenza artificiale nel tuo centro assistenza o nell'interfaccia del prodotto per gestire le domande di routine a qualsiasi ora, da "Come posso reimpostare la mia password?" a "Dove posso trovare la chiave API?".

Quando il bot incontra una domanda che non è in grado di risolvere, crea un ticket nel tuo sistema di assistenza, allega la trascrizione completa della chat e avvisa un agente disponibile.

Questo servizio self-service disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, riduce il volume dei ticket semplici fino al 60%, consentendo al tuo team di concentrarsi su questioni complesse che richiedono davvero l'esperienza umana.

Le nostre 3 migliori scelte di IA per un miglior successo dei clienti

Quando cerchi i migliori strumenti di IA per il successo dei clienti, prendi in considerazione questi leader:

1. Trengo - Il miglior hub per il successo dei clienti basato sull'intelligenza artificiale

Trengo unifica e-mail, chat live, messaggistica social e canali vocali in un'unica casella di posta e integra l'intelligenza artificiale per automatizzare le attività ripetitive. I tuoi team di assistenza e successo possono visualizzare tutti i messaggi dei clienti, indipendentemente dal canale, in un'unica schermata. Questo processo elimina il passaggio da un'applicazione all'altra e lo smistamento manuale, consentendo agli agenti di concentrarsi su attività complesse e di alto valore.

Caratteristiche distintive

• Posta in arrivo intelligente omnicanale: gestisce le conversazioni provenienti da WhatsApp, e-mail, chat e social in un unico posto, riducendo il passaggio da un'app all'altra.
  
• Inoltro dei ticket basato sull'intelligenza artificiale: contrassegna automaticamente i messaggi in arrivo (ad esempio, "fatturazione", "tecnico" o "richiesta di funzionalità") e li invia al team giusto, riducendo i tempi di risoluzione fino al 50%.
  
• AI Journeys: generatore di flussi di lavoro senza codice che attiva automazioni in più fasi, come l'invio di messaggi di benvenuto prima del check-in o sondaggi di follow-up dopo la partenza, per guidare i clienti attraverso percorsi personalizzati.
  
• AI helpmate & flowbots: chatbot disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che rispondono alle domande frequenti, suggeriscono articoli della knowledge base e inoltrano le questioni complesse agli esseri umani con il contesto completo e la cronologia della chat.‍
• Etichettatura AI e tagging del sentiment: analizza le conversazioni private, classifica gli argomenti ed evidenzia il sentiment dei clienti, consentendoti di individuare rapidamente tendenze e problemi ricorrenti.‍
• Pannello di controllo analitico utilizzabile: report in tempo reale sui tempi di risposta, sulle tendenze relative alla soddisfazione dei clienti, sui tassi di automazione e sulle prestazioni del team di assistenza.
  

Cosa ci è piaciuto

• Visione multicanale reale: tutti i punti di contatto con i clienti vengono visualizzati in un'unica casella di posta, eliminando la perdita di messaggi e riducendo il cambio di contesto.
  
• Potenti automazioni senza codice: AI Journeys Flowbots consentono agli utenti non tecnici di creare flussi di lavoro complessi in pochi minuti senza supporto IT.
  
• Rapid Insights: il sentiment tagging e l'etichettatura AI mettono in luce tendenze critiche come picchi nelle domande relative alla fatturazione prima che diventino problemi rilevanti.
  
  

Cosa non ci è piaciuto

• Limiti avanzati dei report: la creazione di report personalizzati e analisi più approfondite richiedono un piano aggiornato.
  
• Curva di apprendimento per i flussi di lavoro: la creazione di percorsi con più trigger e azioni può richiedere tempo per essere padroneggiata, specialmente per i team più grandi.
  

Con la sua combinazione di supporto omnicanale, automazione intelligente e approfondimenti in tempo reale, Trengo si distingue come hub AI completo per scalare il successo dei clienti e le operazioni di assistenza.

2. Gainsight PX - Miglior punteggio di coinvolgimento e salute basato sull'intelligenza artificiale

Gainsight PX è una piattaforma dedicata all'esperienza di prodotto che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutarti a comprendere come i clienti interagiscono con il tuo software, misurare il loro grado di soddisfazione e promuovere un coinvolgimento tempestivo e personalizzato.

Caratteristiche distintive

• Analisi comportamentale: tiene traccia di ogni clic, visualizzazione di pagina e utilizzo delle funzionalità, in modo da poter vedere esattamente quali parti del prodotto piacciono (o creano difficoltà) ai clienti.
  
• Punteggi di integrità AI: combina metriche di utilizzo, risposte NPS, feedback dei sondaggi e cronologia dell'assistenza in un unico punteggio di integrità aggiornato in tempo reale.
  
• Interazioni automatizzate: attiva guide in-app, suggerimenti o campagne e-mail quando un cliente raggiunge o manca un traguardo importante, in modo da poterlo coinvolgere in modo efficace e prevenire l'abbandono.
  

Cosa ci è piaciuto

• Approfondimenti dettagliati: ricevi report chiari e intuitivi sulle tendenze di adozione e sui punti di abbandono.
  
• Motore di regole flessibile: gli utenti non tecnici possono impostare modelli personalizzati di punteggio di integrità e trigger di coinvolgimento senza ricorrere alla programmazione.
  

Cosa non ci è piaciuto

• Configurazione complessa: per i prodotti di grandi dimensioni, possono essere necessarie diverse settimane per implementare tutti gli eventi di tracciamento e configurare le regole relative al punteggio di integrità.
  
  

3. Zendesk Sunshine - La migliore piattaforma di assistenza basata sull'intelligenza artificiale

Zendesk Sunshine è una piattaforma CRM basata su AWS che arricchisce il tuo attuale sistema Zendesk Support con funzionalità self-service basate sull'intelligenza artificiale, automazione e analisi del sentiment.

Caratteristiche distintive

• Bot di risposta: utilizza la comprensione del linguaggio naturale per suggerire articoli pertinenti del centro assistenza direttamente nella chat o nell'e-mail, risolvendo automaticamente fino al 30% dei ticket di routine.
  
• Analisi del sentiment: classifica le conversazioni in arrivo come positive, neutre o negative, in modo da poter dare priorità alle questioni urgenti, come i clienti insoddisfatti, prima che la situazione degeneri.
  
• Generatore di flussi di lavoro: automatizza l'escalation dei ticket, l'assegnazione dei tag e i promemoria di follow-up in base alle regole basate sull'intelligenza artificiale definite dall'utente.
  

Cosa ci è piaciuto

• Integrazione perfetta: si installa direttamente in Zendesk Support, così gli agenti non devono cambiare piattaforma.
  
• Automazione scalabile: è possibile creare flussi di lavoro complessi e articolati in più fasi, come l'inoltro automatico dei feedback negativi a un responsabile, con pochi clic.
  

Cosa non ci è piaciuto

• Limitato al di fuori di Zendesk: le funzionalità di IA funzionano solo all'interno dell'ecosistema Zendesk, quindi avrai bisogno di soluzioni separate per i canali non Zendesk.
  

Conclusioni finali

L'intelligenza artificiale per il successo dei clienti è molto più di un semplice termine di moda. Integrare l'intelligenza artificiale nel flusso di lavoro dedicato al successo dei clienti significa che il tuo team avrà più tempo da dedicare a ciò che conta davvero: costruire relazioni autentiche e risolvere sfide complesse. Puoi aspettarti tempi di risposta fino al 60% più rapidi, individuazione tempestiva dei rischi di abbandono e messaggi che sembrano scritti a mano su larga scala. 

Con Trengo al tuo fianco, puoi automatizzare i controlli di routine, segnalare tempestivamente i clienti a rischio e trasformare ogni conversazione in informazioni chiare e utilizzabili. La Smart Inbox di Trengo riunisce tutti i canali in un'unica vista, mentre AI Journeys suo AI Journeys ti consente di impostare sequenze di follow-up personalizzate senza scrivere una sola riga di codice.

Sei pronto a vederlo in azione? Prova Trengo gratuitamente oggi stesso e scopri quanto è facile fornire un'assistenza di livello mondiale senza aumentare il numero dei tuoi dipendenti.

Domande frequenti (FAQ)

Cos'è l'IA per il successo dei clienti e come funziona?

L'intelligenza artificiale per il successo dei clienti utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti, prevedere i comportamenti e automatizzare le azioni che aiutano i clienti a raggiungere i loro obiettivi con il vostro prodotto o servizio. Funziona raccogliendo informazioni dalle interazioni, dai modelli di utilizzo e dai feedback, quindi raccomandando o attivando i passi successivi più appropriati. Piattaforme come Trengo combinano la gestione delle conversazioni basata sull'intelligenza artificiale con i dati integrati dei clienti per garantire che ogni interazione sia tempestiva, pertinente e orientata al valore.

L'intelligenza artificiale può aiutare a migliorare l'onboarding dei clienti?

Sì. L'intelligenza artificiale è in grado di offrire esperienze di onboarding personalizzate adattando il processo alle esigenze di ciascun cliente, fornendo tutorial guidati e automatizzando i follow-up. Ad esempio, con Trengo, i messaggi di onboarding possono essere inviati tramite e-mail, WhatsApp o live chat in base al canale preferito dal cliente, garantendo un avvio senza intoppi e riducendo il time-to-value.

Quali attività relative al successo dei clienti possono essere automatizzate con l'IA?

L'intelligenza artificiale può automatizzare:

• Invio di sequenze di onboarding e promemoria relativi alla formazione.
• Identificazione e gestione dei conti a rischio.
• Pianificazione dei check-in o dei promemoria relativi all'adozione dei prodotti.
• Analisi dei feedback per individuare opportunità di miglioramento.
  Con Trengo, queste attività automatizzate possono essere eseguite su più canali da un'unica casella di posta unificata, mantenendo le comunicazioni con i clienti coerenti ed efficienti.

In che modo l'IA migliora l'esperienza complessiva del cliente (CX)?

L'intelligenza artificiale migliora l'esperienza cliente fornendo risposte più rapide e accurate, anticipando le esigenze prima ancora che i clienti le esprimano e garantendo un coinvolgimento personalizzato. Ad esempio, le funzionalità di intelligenza artificiale di Trengo sono in grado di analizzare il sentiment, consigliare soluzioni su misura e mantenere il contesto durante le interazioni, aiutando i team a offrire un'esperienza fluida e di alta qualità in ogni fase del percorso del cliente.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre il tasso di abbandono dei clienti?

L'intelligenza artificiale è in grado di identificare i primi segnali di allarme, come un calo di coinvolgimento, un sentiment negativo o il mancato raggiungimento di traguardi relativi al prodotto, e di attivare strategie di fidelizzazione mirate. Utilizzando Trengo, i team dedicati al successo dei clienti possono automaticamente inviare offerte personalizzate, promemoria o assistenza per coinvolgere nuovamente i clienti a rischio prima che abbandonino l'azienda.

Quali strumenti di intelligenza artificiale sono più adatti ai team dedicati al successo dei clienti?

Per la comunicazione e l'automazione del flusso di lavoro, Trengo è una scelta eccellente, in quanto centralizza tutte le conversazioni con i clienti e si integra con altri sistemi. Altri strumenti di intelligenza artificiale utili sono Gainsight (valutazione dello stato di salute dei clienti), ChurnZero (monitoraggio del coinvolgimento) e HubSpot (automazione CRM). L'approccio migliore consiste nello scegliere strumenti che si connettono perfettamente tra loro, in modo che i dati possano fluire liberamente.

L'intelligenza artificiale può personalizzare le strategie di successo dei clienti per diversi clienti?

Sì. L'intelligenza artificiale è in grado di segmentare i clienti in base ai dati di utilizzo, alle preferenze e agli obiettivi, quindi personalizzare i piani di coinvolgimento per ciascun gruppo o individuo. Con Trengo, è possibile attivare diversi flussi di comunicazione e risorse a seconda del segmento di clientela, garantendo che ogni cliente riceva il supporto più adatto alle proprie esigenze.

Come è possibile integrare l'intelligenza artificiale nei sistemi CRM per migliorare il successo dei clienti?

L'intelligenza artificiale funziona al meglio quando ha accesso a dati completi e accurati sui clienti. Integrando Trengo con CRM come HubSpot, Salesforce o Pipedrive, è possibile sincronizzare la cronologia delle comunicazioni, automatizzare gli aggiornamenti e fornire agli assistenti basati sull'intelligenza artificiale il contesto necessario per formulare raccomandazioni personalizzate, aiutando i team di assistenza clienti a lavorare in modo più proattivo.